Skip to main content

Подсистема деперсонализации данных в БД

Project description

Подсистема предназначена для обеспечения сокрытия персональных данных при работе веб-приложения в общедоступной сети.

Описание подсистемы, принципов её работы, инструкции по её подключению и разработке описаны в документации. Для её просмотра её нужно сгенерировать с помощью Sphinx. Чтобы это сделать, нужно:

  1. создать виртуальное окружение Python 3.6;

  2. установить в него Fabric3: pip install Fabric3;

  3. склонировать в него репозиторий подсистемы: git clone ssh://git@stash.bars-open.ru:7999/m3/m3-d15n.git

  4. перейти в папку с репозиторием: cd m3-d15n;

  5. установить необходимые пакеты в виртуальное окружение: fab req.dev;

  6. выполнить сборку документации в формате HTML: fab doc.build;

  7. открыть главную страницу в браузере: fab doc.browser (должна быть установлена утилита xdg-open), либо вручную открыть файл ./docs/build/html/index.html.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

m3-d15n-1.5.2.tar.gz (32.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

m3_d15n-1.5.2-py3-none-any.whl (37.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file m3-d15n-1.5.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: m3-d15n-1.5.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 32.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.2 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3-d15n-1.5.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 66e54ad36963cd0d1ac9ce84c8b7cd9ac78ce4f8743d09b99940764f0feac7a2
MD5 ad272d1bf711c96a4cf8149d3dbdfc7a
BLAKE2b-256 1034a72d88e8be7c58b1a1314b5e41d349c3628e5a182cb783b0cc314970f8ca

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file m3_d15n-1.5.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: m3_d15n-1.5.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 37.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.2 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3_d15n-1.5.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 de413a57b0a6042073fdab6bd232c1f949653fa194632b16d39d2c5bf83a10bb
MD5 7e6461f01752bc4afb2e688bcec8135b
BLAKE2b-256 739932a9a01a597f2181cd0d922e9796558fab0969f701de7e9d03aed9217b1e

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page