Skip to main content

Подсистема деперсонализации данных в БД

Project description

Подсистема предназначена для обеспечения сокрытия персональных данных при работе веб-приложения в общедоступной сети.

Описание подсистемы, принципов её работы, инструкции по её подключению и разработке описаны в документации. Для её просмотра её нужно сгенерировать с помощью Sphinx. Чтобы это сделать, нужно:

  1. создать виртуальное окружение Python 3.6;

  2. установить в него Fabric3: pip install Fabric3;

  3. склонировать в него репозиторий подсистемы: git clone ssh://git@stash.bars-open.ru:7999/m3/m3-d15n.git

  4. перейти в папку с репозиторием: cd m3-d15n;

  5. установить необходимые пакеты в виртуальное окружение: fab req.dev;

  6. выполнить сборку документации в формате HTML: fab doc.build;

  7. открыть главную страницу в браузере: fab doc.browser (должна быть установлена утилита xdg-open), либо вручную открыть файл ./docs/build/html/index.html.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

m3-d15n-1.5.0.tar.gz (32.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

m3_d15n-1.5.0-py3-none-any.whl (37.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file m3-d15n-1.5.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: m3-d15n-1.5.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 32.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.1 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3-d15n-1.5.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 edaeaa37384bb700a0c528c599422c03600e1bcc29b32109d7804d09d7786b76
MD5 60ecddb90c3e048ace23e5e64a0f4d16
BLAKE2b-256 cefc1467a7b906f54d2d9b484ff43e98eb60803bd5a0e0b553e05b9815c12985

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file m3_d15n-1.5.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: m3_d15n-1.5.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 37.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.1 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3_d15n-1.5.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5429db6aaac7f808c53be26b7fc8ee7caa192b4fbeb529a02e0dfa126834e198
MD5 39dd7275c0ab274b2c3c2ed475f3f739
BLAKE2b-256 494fa3b37c9a032494eada40940c380ccc60ceb00d1a22d75027d4cc0ef67d6f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page