Skip to main content

Подсистема деперсонализации данных в БД

Project description

Подсистема предназначена для обеспечения сокрытия персональных данных при работе веб-приложения в общедоступной сети.

Описание подсистемы, принципов её работы, инструкции по её подключению и разработке описаны в документации. Для её просмотра её нужно сгенерировать с помощью Sphinx. Чтобы это сделать, нужно:

  1. создать виртуальное окружение Python 3.6;

  2. установить в него Fabric3: pip install Fabric3;

  3. склонировать в него репозиторий подсистемы: git clone ssh://git@stash.bars-open.ru:7999/m3/m3-d15n.git

  4. перейти в папку с репозиторием: cd m3-d15n;

  5. установить необходимые пакеты в виртуальное окружение: fab req.dev;

  6. выполнить сборку документации в формате HTML: fab doc.build;

  7. открыть главную страницу в браузере: fab doc.browser (должна быть установлена утилита xdg-open), либо вручную открыть файл ./docs/build/html/index.html.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

m3-d15n-1.5.1.tar.gz (32.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

m3_d15n-1.5.1-py3-none-any.whl (37.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file m3-d15n-1.5.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: m3-d15n-1.5.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 32.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.1 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3-d15n-1.5.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f7406546da5cc9515667186937e08914f75da0d50ec888dde4dd5cc45be800c5
MD5 4bc135ffe8b142a43baa3f4e2156363f
BLAKE2b-256 9282a6dadb85fe651551d9edfe34774d95c528eb5b928fcc21bb2db60632ed09

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file m3_d15n-1.5.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: m3_d15n-1.5.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 37.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.1 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3_d15n-1.5.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e3012937d783beb24189d16152ad13f9ea14334c412ab31d701026d66a4ac339
MD5 ac4b04f23b868b5051ba97166af3890f
BLAKE2b-256 0c34a006a8ad53e308a37d62c62708d91ce2c85b2cf7ce9e2e8a11d91c1c96fc

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page