Skip to main content

GAR Django integration for m3

Project description

Приложение для работы с базой данных ГАР в Django

Основные возможности

  • Импорт базы ГАР из:
    • архива XML

    • каталога с XML

    • напрямую с сайта http://fias.nalog.ru в формате XML

  • Импорт всех существующих справочников и классификаторов ГАР (с возможностью выборочного импорта)

  • Возможность хранить данные в отдельной БД

Совместимость

  • Гарантируется работа на Django 3.2 и Python 3.9

Описание ключей командной строки (./manage.py gar_load_data)

--src <path|filename|url|auto>

Путь до архива с БД ГАР, каталога, в который предварительно был распакован архив или URL-адрес, с которого требуется скачать импортируемый архив Значение auto означает автоматическое получение данных с сайта http://fias.nalog.ru

--truncate

Указывает полностью удалять все данные из таблицы перед импортом в неё

--no-truncate

Разрешает загрузку данных в непустую БД

--no-transaction

Производит импорт без транзакции

--update

Обновляет БД ГАР до актуальной версии (после импорта)

--limit

Устанавливает размер пачки записей, единовременно загружаемой в БД Чем больше размер, тем быстрее импорт (в теории), но дольше обработка ошибок, если таковые возникнут По-умолчанию: 10000

--tables

Задаёт список таблиц для импорта через запятую

--update-version-info, --no-update-version-info

Указывает, обновлять ли список версий БД ГАР По-умолчанию: True

--tempdir TEMPDIR

Путь к каталогу, где будут размещены временные файлы в процессе импорта Каталог должен существовать и быть доступен для записи

Установка

  1. Установите m3-gar:

    pip install m3-gar
  2. Добавьте m3_gar в INSTALLED_APPS.

  1. Если вы желаете использовать отдельную БД под данные ГАР, выполните следующее

  • Создайте БД и подключите её в DATABASES

  • Добавьте параметр:

    GAR_DATABASE_ALIAS = 'gar'

где gar - алиас БД в DATABASES

  • Добавьте в список DATABASE_ROUTERS:

    m3_gar.routers.GARRouter
  • Выполните:

    python manage.py migrate --database=gar

где gar - алиас БД в DATABASES

  1. Выполните:

    python manage.py migrate

Импорт данных

Расшифровка сокращений

  • T: Table (Таблица) - импортируемая в данный момент таблица

  • L: Loaded (Загружено) - количество уже загруженных в таблицу строк

  • U: Updated (Обновлено) - количество обновлённых записей

  • FN: Filename (Имя файла) - имя файла импортируемой таблицы

Первоначальная загрузка данных

Существует несколько способов импортировать данные в БД ГАР

Полностью автоматический импорт с сайта ФИАС:

python manage.py gar_load_data --src auto

Такой способ не всегда целесообразен по разным причинам, поэтому лучше самостоятельно скачать полный архив и импортировать уже его:

# Архив с XML-файлами
python manage.py gar_load_data --src /path/to/gar_xml.zip
# Каталог с распакованным содержимым архива
python manage.py gar_load_data --src /path/to/gar_data/

Но! В случае, если в БД уже есть какие-то данные, скрипт выдаст соответствующее сообщение и прекратит работу. Такое поведение связано с тем, что при импорте из файла, если версия файла не совпадает с версией данных в какой-то таблице в БД ГАР, данные в этой таблице могут быть удалены полностью и заменены новыми, при этом ORM Django при наличии связанных таблиц удалит данные так же и оттуда. Поэтому, если по этой или какой-то иной причине нужно импортировать всю БД ГАР заново, добавьте флаг –truncate:

python manage.py gar_load_data --src /path/to/gar_xml.zip --truncate

Если скачанный файл не актуален, можно добавить к указанной выше команде флаг –update - скрипт сразу после импорта обновит БД до актуальной версии.:

python manage.py gar_load_data --src /path/to/gar_xml.zip --update

Использование отложенной согласованности БД

Для первоначальной загрузки данных может быть выгодно временно отключить ограничения и индексы БД и выполнять загрузку без транзакции.

Для отключения ограничений предусмотрена команда manage_constraints, генерирующая SQL-код для удаления или восстановления ограничений и индексов полей.

Аргументы:

state

“enable” или “disable” для включения/отключения ограничений соответственно

Опции:

--fk

изменение состояния внешних ключей

--unique

изменение состояния ограничений уникальности

--index

изменение состояния индексов базы данных

--logged

изменение состояния журналируемости таблиц БД

--truncate

очистка данных из базы (см. “Удаление данных из БД” ниже)

--commit

запись изменений в БД, в противном случае происходит только генерация SQL-кода

Полный порядок действий:

  1. Отключить ограничения::

    python manage.py manage_constraints disable --fk --unique --index --logged --commit
  2. Произвести загрузку общих справочников:

    python manage.py gar_load_data --no-truncate --no-transaction /path/to/gar_data/

В директории /path/to/gar_data/ должны лежать файлы AS_*.xml из корня архива, т.е.:

/path/to/gar_data/AS_ADDHOUSE_TYPES_20211004_91e6dc75-0e20-4af0-8bd4-81701eeb8961.XML
...
/path/to/gar_data/AS_ROOM_TYPES_20211004_5b63b804-601c-4fc2-b083-49a616a30723.XML
  1. Произвести частичную загрузку одного или нескольких регионов:

    python manage.py gar_load_data --no-truncate --no-transaction /path/to/gar_data/

В директории /path/to/gar_data/ должны лежать директории с данными по регионам, т.е. для загрузки регионов 01 и 02 должна быть структура вида:

/path/to/gar_data/01/AS_ADDR_OBJ_20211004_3d78254b-65da-4864-8495-fedad8adcbbf.XML
...
/path/to/gar_data/01/AS_STEADS_PARAMS_20211004_edc5fddf-5a2b-4f47-915b-2300f436fca1.XML
/path/to/gar_data/02/AS_ADDR_OBJ_20211004_46290f85-8a71-41de-9a8d-b6c01e3f6d60.XML
...
/path/to/gar_data/02/AS_STEADS_PARAMS_20211004_738598d9-38b0-441d-9276-c7ac7e41d606.XML
  1. Повторить п.3 для других регионов

  2. После успешной загрузки всех данных включить ограничения обратно::

    python manage.py manage_constraints enable --fk --unique --index --logged --commit

Удаление данных из БД

Используется опция –truncate команды manage_constraints. Принимает ничего, либо список регионов, разделённых запятой. Для удаления данных по общим справочникам используется регион с кодом “0” Выполнение происходит с учётом опции “–commit”

Для удаления всех данных:

python manage.py manage_constraints disable --truncate --commit

Для удаления данных общих справочников:

python manage.py manage_constraints disable --truncate=0 --commit

Для удаления данных общих справочников и некоторых регионов:

python manage.py manage_constraints disable --truncate=0,1,2,3 --commit

Для удаления данных некоторых регионов:

python manage.py manage_constraints disable --truncate=1,2,3 --commit

Обновление существующей БД

Для обновления БД выполните:

python manage.py gar_load_data --update

Обновление выполняется только с сайта ФИАС. Обновить базу из файла нельзя.

Обновление схемы данных

Для обновления схемы данных ГАР предоставлена команда gar_update_schema

--url

URL-адрес, с которого требуется скачать архив со схемами в формате XSD

--path

Путь до уже скачанного архива

--testmode

Указывает полностью удалять все данные из таблицы перед импортом в неё

Настройка settings.py

GAR_DATABASE_ALIAS - алиас БД в DATABASES для данных ГАР

Заполнение полей name_with_parents в модели иерархий и полей name_with_typename в модели AddrOdj

В БД были добавлены дополнительные поля name_with_parents (в модели иерархий) и name_with_typename (в модели AddrOdj). Для заполнения данных полей данными предоставлена команда fill_custom_fields Для нее доступны следующие параметры:

--parents
Заполняем поля name_with_parents в модели иерархий, по умолчанию в муниципальной иерархии, можно указать ключи:

–adm - поля заполняются для административной иерархии –guids - можно через запятую указать guid-ы объектов, для которых нужно заполнить поле –levels - можно через запятую указать уровни объектов, для которых нужно заполнить поле

--typenames
Заполняем поля name_with_typename в модели AddrOdj для уровней 7 и 8 (улицы, микрорайоны, территории и т.д.)

–guids_typenames - можно через запятую указать guid-ы объектов, для которых нужно заполнить поле

Примеры выполнения команды:

  • Обновление всех полей name_with_parents в модели муниципальной иерархии:

    python manage.py fill_custom_fields –parents

  • Обновление полей name_with_parents в модели муниципальной иерархии для уровней 1 и 2:

    python manage.py fill_custom_fields –parents –levels=1,2

  • Обновление всех полей name_with_typename в модели AddrObj:

    python manage.py fill_custom_fields –typenames

  • Обновление поля name_with_typename в модели AddrObj для объекта по guid:

    python manage.py fill_custom_fields –typenames –guids_typenames=6b87470a-ac30-418b-991b-3c0d42515192

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

m3-gar-1.1.1.tar.gz (56.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

m3_gar-1.1.1-py3-none-any.whl (79.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file m3-gar-1.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: m3-gar-1.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 56.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.2 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3-gar-1.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5ff97e508150b308991a3789cf205a18e00353a1eee04c764ce5cdbf54fca381
MD5 6b920a35e29e301fba9a8fc15ba34367
BLAKE2b-256 e6a19ce4015ac0e02b6273cc950833ca3d464046839f1eb2db37e6c6eb0645db

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file m3_gar-1.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: m3_gar-1.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 79.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/42.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.0.5 tqdm/4.66.2 importlib-metadata/6.8.0 keyring/24.2.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.9.7

File hashes

Hashes for m3_gar-1.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5c4fbb96bec07f3d2d0cd7f079200ba2caadc3dbd99a6473967736a8070a03b6
MD5 c01d42587eeb1cc00f36f6196629fda7
BLAKE2b-256 6b8a917a700c7f9585d24a9746b4249d2dd1ee1bb5dc06859e8fdb3da131eeee

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page