Mapping Learning
Project description
# Mapping Learning # ![logo_100.png](https://bitbucket.org/repo/5Rn74B/images/2433912438-logo_100.png)
Mapping Learning se veut un outil pour assister l’utilisateur dans une tache de cartographie automatisee (d’images issues de teledetection, notamment). Il donne acces a un grand nombre d’algorithmes issus du domaine du Machine Learning, ainsi que des moyens pour les appliquer a des jeux de donnees de differentes natures (tableau, image, donnees vectorielles).
## Fonctionnalites ##
Nombreux algorithmes de classification supervisee et non supervisee, et de regression
Emploi de methode robuste (k-fold) et possibilite d’optimiser les algorithmes
Plusieurs pretraitements : reductions de dimensions…
Lecture/Ecriture d’une grande variete de formats de fichiers, geographiques ou non
Rendu du resultat sous la forme d’un rapport standardise
Accompagnement de l’utilisateur avec des conseils statistiques ou empiriques
## Developpement ##
Mapping Learning est developpe en Python et fait appel a des librairies Open Source dont scikit-learn et mlpy pour les algorithmes de Machine Learning, osgeo (Gdal/Ogr) pour la manipulation des donnees geographiques.
Mapping Learning est un logiciel libre, sous licence LGPL v3. Alban Thomas (alban.thomas@univ-rennes2.fr)
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for maplearn-0.3.3-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | c1ece9c279dae864bd2eab4ec4b24b7fc8e7216b88a8245ece42737326360737 |
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MD5 | dec4772c525355551cbc7b39ccb98ca5 |
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BLAKE2b-256 | 6ebf3b7345cb72d86495b43f84276f85ca051947d1a90bdf1d776309d35830c9 |