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MathAlgo2 是一個全面的 Python 數學演算法工具包,專注於提供多樣化的數學計算與演算法實現。本工具包適合研究人員、學生以及需要進行數學計算的開發者使用。

Project description

MathAlgo2 數學演算法工具包

專案簡介

MathAlgo2 是一個全面的 Python 數學演算法與資料處理工具包,提供多樣化的演算法實現、視覺化功能、檔案處理工具以及數據分析功能。本工具包適合研究人員、數據分析師以及需要進行演算法分析和資料處理的開發者使用。

版本資訊

  • 當前版本:0.4.0
  • 發布日期:2024-12-28
  • 更新日誌:
    • 0.4.0 (2024-12-28)
      • 基礎數學運算功能(矩陣運算、向量計算、複數運算)
      • 進階演算法功能(最佳化演算法、數值分析、統計分析工具)
      • 實用工具(資料視覺化、效能分析、錯誤處理機制)

核心功能

數學運算

  • 微積分計算(定積分、極限、泰勒級數)
  • 矩陣運算(加減乘、轉置、行列式)
  • 向量空間運算
  • 數學函數視覺化

資料結構

  • 二元樹(插入、搜尋、序列化)
  • 堆疊(LIFO)
  • 佇列(FIFO)
  • 鏈結串列
  • 圖結構(含視覺化)

搜尋演算法

  • 二分搜尋
  • 線性搜尋
  • 視覺化搜尋過程
  • 效能分析工具

圖論演算法

  • 深度優先搜尋 (DFS)
  • 廣度優先搜尋 (BFS)
  • Dijkstra 最短路徑
  • 視覺化圖形演算法

加密與編碼

  • 基礎編碼(ASCII、Base64、摩斯密碼)
  • 古典密碼(凱薩密碼、柵欄密碼)
  • 現代加密(RSA、AES、DES)
  • 檔案加密功能

檔案處理工具

  • 多格式檔案讀寫
  • 檔案壓縮與解壓縮
  • 檔案加密與解密
  • 圖片處理功能
  • 檔案備份管理

日誌系統

  • 多級別日誌記錄
  • 日誌檔案輪轉
  • 自定義日誌格式
  • 性能監控

使用範例

數學運算

from mathalgo2.BaseMath import Calculus

# 創建計算器實例
calc = Calculus("x**2 + 2*x + 1")

# 計算定積分
result = calc.definite_integral(0, 1)
print(f"定積分結果: {result}")

# 繪製函數圖形
calc.plot(-5, 5)

資料結構

from mathalgo2.Structure import Tree, Stack

# 創建二元樹
tree = Tree()
tree.insert(5)
tree.insert(3)
tree.insert(7)

# 使用堆疊
stack = Stack(max_size=10)
stack.push(1)
stack.push(2)
print(stack.pop())  # 輸出: 2

加密解密

from mathalgo2.Code import ModernCipher

# AES 加密
cipher = ModernCipher()
encrypted, key = cipher.aes_encrypt("Hello, World!")
decrypted = cipher.aes_decrypt(encrypted, key)

環境需求

  • Python 3.7+
  • NumPy >= 1.19.0
  • SciPy >= 1.6.0
  • Pandas >= 1.2.0
  • Matplotlib >= 3.3.0
  • Seaborn >= 0.11.0
  • SymPy >= 1.8
  • Cryptography >= 3.4.0
  • Pillow >= 8.0.0
  • OpenCV >= 4.5.0

安裝

基本安裝

pip install mathalgo2

開發者安裝

pip install mathalgo2[dev]

文件開發安裝

pip install mathalgo2[docs]

文件

完整文件請參考 專案文件

參與貢獻

我們歡迎各種形式的貢獻:

  1. Fork 本專案
  2. 建立特性分支 (git checkout -b feature/新功能)
  3. 提交變更 (git commit -m '新增某功能')
  4. 推送分支 (git push origin feature/新功能)
  5. 提交 Pull Request

作者

授權條款

本專案採用 MIT 授權條款 - 詳見 LICENSE 檔案

問題回報

如發現任何問題,請至 Issues 頁面回報

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