Skip to main content

No project description provided

Project description

MemoDocs

MemoDocs — это высокопроизводительная база данных Document In-Memory Key-Value Store для оперативного хранения и управления документами. Обеспечивает быстрый доступ и обработку данных благодаря хеш-таблицам.

Установка

pip install memodocs

Основные характеристики:

  • Документно-Ориентированная Модель: Хранение данных в формате документов.
  • Ключ-Значение Хранилище: Быстрый доступ по уникальным ключам.
  • Временное Хранение: Все данные хранятся в оперативной памяти.
  • Гибкая Структура: Поддержка произвольных структур данных.
  • Сохранение Состояния: Поддержка бэкапов и журналирования.
  • Производительность: Высокая скорость операций чтения и записи.

Возможности:

  • Быстрый доступ: Мгновенное чтение и запись данных.
  • Удобный интерфейс: Интуитивно понятный API.
  • Гибкость в работе с данными: Поддержка сложных структур.
  • Взаимодействие через Python: Простое управление документами.

Преимущества по сравнению с SQLite

Операция MemoDocs (100k operations) Процентное преимущество
Вставка документов 0.2610s 13.3% быстрее
Запрос документов 0.1550s 93.6% быстрее
Удаление документов 0.1932s 39.3% быстрее

Примеры использования:

  1. Создание и добавление документов:

    import json
    from memodocs import DocumentDB
    
    db = DocumentDB()
    doc1 = {"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}
    db.insert("user1", doc1)
    
  2. Получение документа:

    retrieved_doc = db.get("user1")
    print("Retrieved document data:", json.dumps(retrieved_doc, indent=2))
    
  3. Обновление документа:

    updated_doc = {"name": "Alice", "age": 31, "email": "alice_new@example.com"}
    db.update("user1", updated_doc)
    
  4. Удаление документа:

    db.delete("user1")
    
  5. Сохранение и загрузка состояния базы данных:

    db.save("backup.db")
    db.load("backup.db")
    

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

memodocs-1.1.0-cp310-none-win_amd64.whl (249.3 kB view details)

Uploaded CPython 3.10 Windows x86-64

File details

Details for the file memodocs-1.1.0-cp310-none-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: memodocs-1.1.0-cp310-none-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 249.3 kB
  • Tags: CPython 3.10, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.0

File hashes

Hashes for memodocs-1.1.0-cp310-none-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 31e2d8ce5901a7d9b4bff8030a8642ef03b1f789dabb083cc8cfc280ba780b44
MD5 8c7871ac9038f0b0e6a119285ae8ea3f
BLAKE2b-256 2175654e4b1c70751fd37ea19ba8f5a9031b06a68c5bd4e3911c90e9eb12d28a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page