Skip to main content

No project description provided

Project description

MemoDocs

MemoDocs — это высокопроизводительная база данных Document In-Memory Key-Value Store для оперативного хранения и управления документами. Обеспечивает быстрый доступ и обработку данных благодаря хеш-таблицам.

Установка

pip install memodocs

Основные характеристики:

  • Документно-Ориентированная Модель: Хранение данных в формате документов.
  • Ключ-Значение Хранилище: Быстрый доступ по уникальным ключам.
  • Временное Хранение: Все данные хранятся в оперативной памяти.
  • Гибкая Структура: Поддержка произвольных структур данных.
  • Сохранение Состояния: Поддержка бэкапов и журналирования.
  • Производительность: Высокая скорость операций чтения и записи.

Возможности:

  • Быстрый доступ: Мгновенное чтение и запись данных.
  • Удобный интерфейс: Интуитивно понятный API.
  • Гибкость в работе с данными: Поддержка сложных структур.
  • Взаимодействие через Python: Простое управление документами.

Преимущества по сравнению с SQLite

Операция MemoDocs Процентное преимущество
Вставка документов 13.3% быстрее
Запрос документов 93.6% быстрее
Удаление документов 39.3% быстрее

Примеры использования:

  1. Создание и добавление документов:

    import json
    from memodocs import DocumentDB
    
    db = DocumentDB()
    doc1 = {"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}
    db.insert("user1", doc1)
    
  2. Получение документа:

    retrieved_doc = db.get("user1")
    print("Retrieved document data:", json.dumps(retrieved_doc, indent=2))
    
  3. Обновление документа:

    updated_doc = {"name": "Alice", "age": 31, "email": "alice_new@example.com"}
    db.update("user1", updated_doc)
    
  4. Удаление документа:

    db.delete("user1")
    
  5. Сохранение и загрузка состояния базы данных:

    db.save("backup.db")
    db.load("backup.db")
    

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

memodocs-1.0.0.tar.gz (7.8 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

memodocs-1.0.0-cp310-none-win_amd64.whl (139.3 kB view details)

Uploaded CPython 3.10 Windows x86-64

File details

Details for the file memodocs-1.0.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: memodocs-1.0.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.8 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.0

File hashes

Hashes for memodocs-1.0.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 90d5e4054621c70f500c7b5c378e672336fbd8b9c75d39392054a1b22ad8dff0
MD5 94798a57e52412ca9c0791c7687129c6
BLAKE2b-256 6bc5018e3caa496f2109241ca9df675ecd7c7a5a1984a3214f6af34ddba3f18d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file memodocs-1.0.0-cp310-none-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: memodocs-1.0.0-cp310-none-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 139.3 kB
  • Tags: CPython 3.10, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.0

File hashes

Hashes for memodocs-1.0.0-cp310-none-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e89ca4ca31be693cc9a9e9b6f89ea15a31a22cdac33963dae51f64cd611eb4d5
MD5 9c6e1b88de6da872c6686a88fd6b1a38
BLAKE2b-256 a695f382647d4ac01b6779ab9c69676537753c3ae9191c4abbf7f8387e89becc

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page