基于mitmproxy,根据自己的使用习惯定制的内容,加入接口花费时间排序,按照定义规则自动跑接口造数据,graphqlview的功能
Project description
## Install 基于mitmproxy稳定版本5.2,python3.8 其他版本可能会出现中文解码失败的情况
pip install mitmproxy-lin-customization ``
## 修改内容 ### 修改mitmproxy源码以加入接口响应时间的排序 实际测试中需要查看接口的响应时间看看是否时间很长,mitmproxy的原生时间排序是根据 发送时间进行排序 这里加入接口花费时间
![img.png](img_3.png)
### 自动修改参数跑多个接口的插件
实际测试中有许多bug是需要一定的数据量发现的,并且有时需要造大量的重复数据,对人力比较浪费 根据这个需求写一个插件来自动根据接口发送接口
详情见AutoReplayFlows replay.auto_replay flows path nums
flows:指定哪些接口重跑,一般为 @focus
path:选择要递增的参数的路径
nums:要重新跑的接口的数量,默认为5
replay.auto_replay @focus input.account 10
为了配合这个插件使用,修改mitmproxy的快捷键 将`R`映射到`replay.auto_replay @focus`
mitmproxy/tools/console/defaultkeys.py 加上一行
`python km.add("R", "console.command replay.auto_replay @focus", ["global"], "Set intercept") `
### graphql-view
针对graphql加入两种view
![img_1.png](img_1.png)
![img.png](img_2.png)
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- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/3.6.0 importlib_metadata/4.8.2 pkginfo/1.8.1 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.62.3 CPython/3.8.11
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 998721b92d9a4db67ea0e530b2c270797e68c3b4cf0e306382e245bae32eba94 |
|
MD5 | 26129f0c1ceb05e087b97abc2771e711 |
|
BLAKE2b-256 | 82ac0bedee49776f0d38dd3c087c4fcb726be0d5feb9ceea275fed42b7db9411 |