ML-Education-Tools 24.1.18

ML Education Tools for Teaching

Prof.Li's ： ML Education Tools

Author: 道法自然 [e-mail] [e-mail]

模块安装：pip install -U ml-education-tools

• AI Education Tools模块为《零基础入门机器学习-从机器模型到Web应用集成实践》配套教学工具。
• 模块由作者Prof.Luqun Li团队自主开发 。
• 其他教学资源可以参见GitHub：https://github.com/liluqun。
• 作者会对模块不断更新，确保为读者提供最佳的代码工具、教学案例与服务。
• 如果您有好的建议，请发邮件到[e-mail]联系我。

提前备好：
    1.学生名单： **.xlsx , 从教务处系统导出学生名单，然后一定另存为xlsx文件。
    2.指明作业目录：homework_dir ='./期末试卷'
    3.指明作业排序目录：sorted_homework_dir=./期末试卷-ok
*******************************************
编辑一个文本文件：
shnu.ini,内容样本为：
name_list=人工智能.xlsx 
homework_dir =./期末试卷
sorted_homework_dir=./期末试卷-ok
直接在操作系统下运行：shnu， 如：c:\>shnu

如果用户没有shnu.ini文件，不用担心，直接运行c:\>shnu，便可在当前目录下创建shnu.ini
编辑好shnu.ini
再次运行，就会得到 排序的作业目录，和作业统计Excel文件。
******************************************

api调用使用方法:
from shnu.tools import Assistant
ast=Assistant()
df=ast.homework_check()
 返回3个DataFrame；
      0：统计学生作业的Dataframe:
      1：作业提交次数为零的Dataframe:
      2：作业次数大于0的DataFrame

使用用例1：
	ast=Assistant(name_list='人工智能.xlsx', homework_dir ='./期末试卷',sorted=False)
	result=ast.homework_check()
	print(result[0],result[1],result[2])
使用用例2：
    ast=Assistant(sorted=True,sorted_homework_dir='e:/ok')
    result=ast.homework_check()
    print(result[0],result[1],result[2])