Skip to main content

No project description provided

Project description

ml_simple_gui

Простой графический интерфейс для задач машинного обучения.

Установка

# pip install ml_simple_gui

Пример использования:

from ml_simple_gui import Application
import os
from sklearn.svm import SVC


def model(**args):
    return SVC(**args)


app = Application(
    model=model,
    upload_path=os.path.join('upload'),
    csv_delimiter=',',
    model_params=[
        {
            'code': 'gamma',
            'name': 'gamma',
            'defaultValue': 'scale',
        }
    ],
    server_port=5000
)

app.run()

Аргумент model_params принимает список параметров, которые будут отображаться в интерфейсе и пробрасываться в модель.

Аргумент upload_path принимает путь до папки, где будут хранится загруженные файлы. Поддерживаются тольо CSV-файлы.

После инициализации приложения, оно будет доступно по адресу http://127.0.0.1:5000

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ml_simple_gui-1.0.3.tar.gz (4.2 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

ml_simple_gui-1.0.3-py3-none-any.whl (799.7 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page