No project description provided
Project description
ml_simple_gui
Простой графический интерфейс для задач машинного обучения.
Установка
# pip install ml_simple_gui
Пример использования:
from ml_simple_gui import Application
import os
from sklearn.svm import SVC
def model(**args):
return SVC(**args)
app = Application(
model=model,
upload_path=os.path.join('upload'),
csv_delimiter=',',
model_params=[
{
'code': 'gamma',
'name': 'gamma',
'defaultValue': 'scale',
}
],
server_port=5000
)
app.run()
Аргумент model_params
принимает список параметров, которые будут отображаться в интерфейсе и пробрасываться в модель.
Аргумент upload_path
принимает путь до папки, где будут хранится загруженные файлы. Поддерживаются тольо CSV-файлы.
После инициализации приложения, оно будет доступно по адресу http://127.0.0.1:5000
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
ml_simple_gui-1.0.4.tar.gz
(3.9 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for ml_simple_gui-1.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 278c942d10d5b0d10353e08dab9f77089bb095f5481a61c15524f27343db5f13 |
|
MD5 | 8662efc76b38cab65afbf0a567fe3e14 |
|
BLAKE2b-256 | 14425ad611f36afbf563c67b1e746ca5c1e8dbd8b23171ac58a4bdea140da4ef |