No project description provided
Project description
ml_simple_gui
Простой графический интерфейс для задач машинного обучения.
Установка
# pip install ml_simple_gui
Пример использования:
from ml_simple_gui import Application
import os
from sklearn.svm import SVC
def model(**args):
return SVC(**args)
app = Application(
model=model,
upload_path=os.path.join('upload'),
csv_delimiter=',',
model_params=[
{
'code': 'gamma',
'name': 'gamma',
'defaultValue': 'scale',
}
],
server_port=5000
)
app.run()
Аргумент model_params
принимает список параметров, которые будут отображаться в интерфейсе и пробрасываться в модель.
Аргумент upload_path
принимает путь до папки, где будут хранится загруженные файлы. Поддерживаются тольо CSV-файлы.
После инициализации приложения, оно будет доступно по адресу http://127.0.0.1:5000
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
ml_simple_gui-1.0.5.tar.gz
(3.9 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for ml_simple_gui-1.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 57aa8d9e22900d4e2e24731ed2515439ceaf698467a7b19b52b14ac289a2b625 |
|
MD5 | b3c9aff20f687183a2ff039f1e5db597 |
|
BLAKE2b-256 | 979669f6fa55f270e0c1a80bd4572e42db0bd37f05bdba8e9b026807ac3c3a0e |