No project description provided
Project description
ml_simple_gui
Простой графический интерфейс для задач машинного обучения.
Установка
# pip install ml_simple_gui
Пример использования:
from ml_simple_gui import Application
import os
from sklearn.svm import SVC
def model(**args):
return SVC(**args)
app = Application(
model=model,
upload_path=os.path.join('upload'),
csv_delimiter=',',
model_params=[
{
'code': 'gamma',
'name': 'gamma',
'defaultValue': 'scale',
}
],
server_port=5000
)
app.run()
Аргумент model_params
принимает список параметров, которые будут отображаться в интерфейсе и пробрасываться в модель.
Аргумент upload_path
принимает путь до папки, где будут хранится загруженные файлы. Поддерживаются тольо CSV-файлы.
После инициализации приложения, оно будет доступно по адресу http://127.0.0.1:5000
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
ml_simple_gui-1.0.6.tar.gz
(790.2 kB
view hashes)
Built Distribution
ml_simple_gui-1.0.6-py3-none-any.whl
(796.4 kB
view hashes)
Close
Hashes for ml_simple_gui-1.0.6-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 00c4b4e00a16f73a11824a3bfd496e9251280c3e362315704746e747d6fbdd32 |
|
MD5 | f5f78e828f9d406472779c20f925076d |
|
BLAKE2b-256 | f4af56d5f21ad25b2fd58e8281af3addb493e02f448d2800a8382ab1d89af56f |