Machine Learning Systems Design
Project description
머신러닝시스템 2024
Machine Learning Systems Design
- Documentation: https://mlops2024.halla.ai
- GitHub: https://github.com/chu-aie/mlops-2024
- PyPI: https://pypi.org/project/mlops2024
이 수업은 실제 운영 환경에서 기계 학습 시스템의 설계, 구현 및 관리에 대한 실질적인 측면을 다룹니다. 본 과정은 학생들에게 기계 학습 워크플로를 기존 소프트웨어 개발 및 운영 프로세스와 원활하게 통합하는 데 필요한 기술을 제공합니다. 이 과정에서는 DevOps, MLOps 및 보안 관행을 강조합니다. 학생들은 실습 프로젝트를 통해 dot 파일, git, Docker, Kubernetes, CI/CD 파이프라인, Weights & Biases 등 첨단 도구와 방법론을 사용하여 강력한 기계 학습 모델을 구축, 배포하고 유지 관리합니다. 또한, 이 과정은 학생들에게 GitOps, DevSecOps 및 LLMOps의 새로운 분야를 소개하여 실제 기계 학습 애플리케이션의 복잡성에 대비합니다.
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 55ec30b3fe758758b4cccff8fd9c77779c5889a8d84bc00377eef858644242d4 |
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- Size: 40.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.10.0 readme-renderer/43.0 requests/2.31.0 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/2.2.1 tqdm/4.66.2 importlib-metadata/7.0.2 keyring/24.3.1 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.6 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 609d73a605ddd1ea5566df5ad058d3301d48ef4917534f1f9216c2f7179d4051 |
|
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|
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