A platform for AutoML and GenAI on Kubernetes

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for tsagi from gravatar.com tsagi

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Project links
Meta
  • License: Apache Software License (Apache 2)
  • Author: The Modela Authors
  • Maintainer: Liam Sagi
  • Tags automl, machine learning, data science
  • Requires: Python <4, >=3.4
Classifiers

Project description

The author of this package has not provided a project description

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for tsagi from gravatar.com tsagi

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Project links
Meta
  • License: Apache Software License (Apache 2)
  • Author: The Modela Authors
  • Maintainer: Liam Sagi
  • Tags automl, machine learning, data science
  • Requires: Python <4, >=3.4
Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

This version

0.7.16

0.7.15

0.7.14

0.7.13

0.7.12

0.7.11

0.7.1

0.7

0.6.262

0.6.260

0.6.256

0.6.255

0.6.253

0.6.252

0.6.251

0.6.242

0.6.240

0.6.239

0.6.238

0.6.236

0.6.235

0.6.234

0.6.233

0.6.232

0.6.231

0.6.230

0.6.225

0.6.224

0.6.223

0.6.221

0.6.220

0.6.210

0.6.200

0.6.102

0.6.101

0.6.100

0.6

0.5.430

0.5.424

0.5.423

0.5.422

0.5.421

0.5.420

0.5.336

0.5.335

0.5.334

0.5.333

0.5.332

0.5.331

0.5.330

0.5.329

0.5.328

0.5.327

0.5.326

0.5.325

0.5.324

0.5.322

0.5.321

0.5.320

0.5.319

0.5.318

0.5.317

0.5.316

0.5.315

0.5.314

0.5.313

0.5.312

0.5.311

0.5.310

0.5.309

0.5.308

0.5.307

0.5.306

0.5.305

0.5.304

0.5.303

0.5.302

0.5.301

0.5.300

0.5.299

0.5.298

0.5.297

0.5.296

0.5.295

0.5.294

0.5.293

0.5.292

0.5.291

0.5.290

0.5.289

0.5.288

0.5.287

0.5.286

0.5.285

0.5.284

0.5.283

0.5.282

0.5.281

0.5.280

0.5.279

0.5.278

0.5.277

0.5.276

0.5.275

0.5.274

0.5.272

0.5.271

0.5.270

0.5.269

0.5.268

0.5.267

0.5.266

0.5.265

0.5.264

0.5.263

0.5.262

0.5.261

0.5.260

0.5.259

0.5.258

0.5.257

0.5.256

0.5.255

0.5.254

0.5.253

0.5.252

0.5.251

0.5.250

0.5.249

0.5.248

0.5.247

0.5.246

0.5.245

0.5.244

0.5.242

0.5.241

0.5.240

0.5.239

0.5.238

0.5.237

0.5.236

0.5.235

0.5.234

0.5.233

0.5.232

0.5.231

0.5.230

0.5.229

0.5.228

0.5.227

0.5.226

0.5.225

0.5.224

0.5.222

0.5.221

0.5.220

0.5.219

0.5.218

0.5.217

0.5.216

0.5.215

0.5.214

0.5.213

0.5.212

0.5.211

0.5.210

0.5.209

0.5.208

0.5.207

0.5.206

0.5.205

0.5.204

0.5.203

0.5.202

0.5.201

0.5.200

0.5.199

0.5.198

0.5.197

0.5.196

0.5.195

0.5.194

0.5.193

0.5.192

0.5.191

0.5.190

0.5.189

0.5.188

0.5.187

0.5.186

0.5.185

0.5.184

0.5.183

0.5.182

0.5.181

0.5.180

0.5.179

0.5.178

0.5.177

0.5.176

0.5.175

0.5.174

0.5.173

0.5.172

0.5.171

0.5.170

0.5.169

0.5.168

0.5.167

0.5.166

0.5.165

0.5.164

0.5.163

0.5.162

0.5.161

0.5.160

0.5.159

0.5.158

0.5.157

0.5.156

0.5.155

0.5.153

0.5.152

0.5.151

0.5.150

0.5.148

0.5.147

0.5.146

0.5.145

0.5.144

0.5.143

0.5.142

0.5.140

0.5.139

0.5.138

0.5.137

0.5.136

0.5.135

0.5.134

0.5.133

0.5.132

0.5.131

0.5.130

0.5.129

0.5.128

0.5.127

0.5.126

0.5.125

0.5.124

0.5.123

0.5.122

0.5.121

0.5.120

0.5.119

0.5.118

0.5.116

0.5.115

0.5.114

0.5.113

0.5.112

0.5.110

0.5.109

0.5.108

0.5.107

0.5.106

0.5.105

0.5.104

0.5.103

0.5.102

0.5.101

0.5.100

0.5.99

0.5.98

0.5.97

0.5.96

0.5.95

0.5.94

0.5.93

0.5.92

0.5.91

0.5.90

0.5.89

0.5.88

0.5.87

0.5.86

0.5.85

0.5.84

0.5.83

0.5.82

0.5.81

0.5.80

0.5.79

0.5.78

0.5.77

0.5.76

0.5.75

0.5.74

0.5.73

0.5.72

0.5.71

0.5.70

0.5.69

0.5.68

0.5.67

0.5.66

0.5.65

0.5.64

0.5.63

0.5.62

0.5.61

0.5.60

0.5.59

0.5.58

0.5.57

0.5.56

0.5.55

0.5.54

0.5.53

0.5.52

0.5.51

0.5.49

0.5.48

0.5.47

0.5.46

0.5.45

0.5.44

0.5.43

0.5.42

0.5.41

0.5.40

0.5.39

0.5.38

0.5.37

0.5.36

0.5.35

0.5.34

0.5.33

0.5.32

0.5.31

0.5.30

0.5.29

0.5.28

0.5.27

0.5.26

0.5.25

0.5.24

0.5.23

0.5.22

0.5.20

0.5.19

0.5.18

0.5.17

0.5.16

0.5.15

0.5.14

0.5.13

0.5.12

0.5.11

0.5.10

0.5.9

0.5.8

0.5.7

0.5.6

0.5.5

0.5.4

0.5.3

0.5.2

0.5.1

0.5

0.4.727

0.4.726

0.4.725

0.4.724

0.4.723

0.4.722

0.4.721

0.4.720

0.4.719

0.4.718

0.4.717

0.4.716

0.4.715

0.4.713

0.4.712

0.4.711

0.4.710

0.4.708

0.4.707

0.4.706

0.4.705

0.4.704

0.4.703

0.4.702

0.4.701

0.4.700

0.4.699

0.4.698

0.4.697

0.4.696

0.4.695

0.4.694

0.4.693

0.4.692

0.4.691

0.4.690

0.4.689

0.4.688

0.4.687

0.4.686

0.4.685

0.4.684

0.4.683

0.4.682

0.4.681

0.4.680

0.4.679

0.4.678

0.4.677

0.4.676

0.4.675

0.4.674

0.4.673

0.4.672

0.4.671

0.4.670

0.4.659

0.4.658

0.4.654

0.4.653

0.4.652

0.4.651

0.4.650

0.4.649

0.4.648

0.4.647

0.4.646

0.4.645

0.4.644

0.4.643

0.4.642

0.4.641

0.4.640

0.4.639

0.4.638

0.4.637

0.4.636

0.4.635

0.4.633

0.4.632

0.4.631

0.4.630

0.4.629

0.4.628

0.4.627

0.4.626

0.4.625

0.4.624

0.4.623

0.4.622

0.4.621

0.4.620

0.4.616

0.4.615

0.4.614

0.4.613

0.4.612

0.4.611

0.4.610

0.4.609

0.4.608

0.4.607

0.4.606

0.4.605

0.4.604

0.4.603

0.4.602

0.4.601

0.4.600

0.4.599

0.4.598

0.4.597

0.4.596

0.4.595

0.4.594

0.4.593

0.4.592

0.4.591

0.4.590

0.4.589

0.4.588

0.4.587

0.4.586

0.4.585

0.4.584

0.4.583

0.4.582

0.4.581

0.4.580

0.4.579

0.4.578

0.4.577

0.4.576

0.4.575

0.4.574

0.4.573

0.4.572

0.4.571

0.4.570

0.4.569

0.4.568

0.4.567

0.4.566

0.4.565

0.4.564

0.4.563

0.4.561

0.4.560

0.4.559

0.4.558

0.4.557

0.4.556

0.4.555

0.4.554

0.4.553

0.4.552

0.4.551

0.4.550

0.4.549

0.4.548

0.4.547

0.4.546

0.4.545

0.4.544

0.4.543

0.4.542

0.4.541

0.4.540

0.4.539

0.4.538

0.4.537

0.4.536

0.4.535

0.4.534

0.4.533

0.4.532

0.4.531

0.4.530

0.4.529

0.4.528

0.4.527

0.4.526

0.4.524

0.4.523

0.4.522

0.4.521

0.4.520

0.4.519

0.4.518

0.4.517

0.4.516

0.4.515

0.4.514

0.4.513

0.4.512

0.4.511

0.4.510

0.4.509

0.4.508

0.4.507

0.4.506

0.4.505

0.4.504

0.4.503

0.4.502

0.4.501

0.4.493

0.4.492

0.4.491

0.4.490

0.4.489

0.4.488

0.4.487

0.4.486

0.4.485

0.4.484

0.4.483

0.4.482

0.4.481

0.4.480

0.4.479

0.4.478

0.4.477

0.4.476

0.4.475

0.4.473

0.4.472

0.4.471

0.4.470

0.4.469

0.4.468

0.4.467

0.4.466

0.4.465

0.4.464

0.4.463

0.4.462

0.4.461

0.4.460

0.4.459

0.4.458

0.4.457

0.4.456

0.4.455

0.4.454

0.4.453

0.4.452

0.4.451

0.4.450

0.4.449

0.4.448

0.4.447

0.4.446

0.4.445

0.4.444

0.4.443

0.4.442

0.4.441

0.4.440

0.4.439

0.4.438

0.4.437

0.4.436

0.4.435

0.4.434

0.4.433

0.4.432

0.4.431

0.4.430

0.4.429

0.4.428

0.4.427

0.4.426

0.4.425

0.4.424

0.4.423

0.4.422

0.4.421

0.4.420

0.4.419

0.4.418

0.4.417

0.4.416

0.4.415

0.4.414

0.4.413

0.4.412

0.4.411

0.4.410

0.4.409

0.4.408

0.4.407

0.4.406

0.4.405

0.4.404

0.4.403

0.4.402

0.4.400

0.4.399

0.4.398

0.4.397

0.4.396

0.4.394

0.4.393

0.4.392

0.4.391

0.4.390

0.4.389

0.4.388

0.4.387

0.4.386

0.4.375

0.4.370

0.4.367

0.4.366

0.4.365

0.4.364

0.4.363

0.4.361

0.4.354

0.4.353

0.4.352

0.4.350

0.4.346

0.4.345

0.4.344

0.4.343

0.4.342

0.4.341

0.4.339

0.4.338

0.4.335

0.4.334

0.4.333

0.4.325

0.4.322

0.4.319

0.4.264

0.4.263

0.4.262

0.4.261

0.4.260

0.4.258

0.4.257

0.4.256

0.4.255

0.4.254

0.4.253

0.4.252

0.4.251

0.4.250

0.4.249

0.4.248

0.4.247

0.4.246

0.4.245

0.4.244

0.4.243

0.4.242

0.4.241

0.4.240

0.4.238

0.4.237

0.4.236

0.4.225

0.4.224

0.4.223

0.4.222

0.4.221

0.4.220

0.4.218

0.4.217

0.4.216

0.4.215

0.4.214

0.4.213

0.4.212

0.4.211

0.4.210

0.4.209

0.4.206

0.4.205

0.4.204

0.4.203

0.4.202

0.4.201

0.4.200

0.4.199

0.4.198

0.4.197

0.4.196

0.4.195

0.4.194

0.4.190

0.4.184

0.4.183

0.4.182

0.4.181

0.4.180

0.4.176

0.4.175

0.4.174

0.4.173

0.4.172

0.4.171

0.4.170

0.4.169

0.4.168

0.4.167

0.4.166

0.4.165

0.4.164

0.4.163

0.4.162

0.4.160

0.4.159

0.4.158

0.4.157

0.4.156

0.4.155

0.4.153

0.4.152

0.4.151

0.4.150

0.4.149

0.4.148

0.4.147

0.4.146

0.4.145

0.4.144

0.4.143

0.4.142

0.4.139

0.4.138

0.4.137

0.4.136

0.4.135

0.4.129

0.4.128

0.4.127

0.4.126

0.4.125

0.4.124

0.4.123

0.4.122

0.4.120

0.4.111

0.4.110

0.4.109

0.4.108

0.4.87

0.4.86

0.4.85

0.4.84

0.4.83

0.4.82

0.4.81

0.4.80

0.4.79

0.4.78

0.4.77

0.4.76

0.4.75

0.4.74

0.4.73

0.4.72

0.4.71

0.4.70

0.4.64

0.4.62

0.4.61

0.4.60

0.4.57

0.4.56

0.4.54

0.4.53

0.4.52

0.4.50

0.4.48

0.4.47

0.4.43

0.4.42

0.4.41

0.4.40

0.4.37

0.4.36

0.4.35

0.4.31

0.4.30

0.4.29

0.4.28

0.4.27

0.4.26

0.4.24

0.4.23

0.4.22

0.4.21

0.4.19

0.4.17

0.4.16

0.4.15

0.4.14

0.4.13

0.4.9

0.4.7

0.4.6

0.4.5

0.4.2

0.4

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

modelaapi-0.7.16.tar.gz (428.8 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file modelaapi-0.7.16.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: modelaapi-0.7.16.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 428.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12

File hashes

Hashes for modelaapi-0.7.16.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c5c2a2ce1a385290627e595d15357c90c8df043dad6a5b124e92ee997c44d462
MD5 60168f7d6f83ee13a7dac64a2f02ba4c
BLAKE2b-256 d547e2259c9a4c6ccdb61d7d25b06588e3b1a8e24e2042b95d4cc07856784c85

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page