A platform for AutoML and GenAI on Kubernetes

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for tsagi from gravatar.com tsagi

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Project links
Meta
  • License: Apache Software License (Apache 2)
  • Author: The Modela Authors
  • Maintainer: Liam Sagi
  • Tags automl, machine learning, data science
  • Requires: Python <4, >=3.4
Classifiers

Project description

Modela

Modela is an automatic machine learning platform that uses Kubernetes Custom Resources to automate machine learning and generative AI.

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for tsagi from gravatar.com tsagi

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Project links
Meta
  • License: Apache Software License (Apache 2)
  • Author: The Modela Authors
  • Maintainer: Liam Sagi
  • Tags automl, machine learning, data science
  • Requires: Python <4, >=3.4
Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

0.7.16

0.7.15

0.7.14

This version

0.7.13

0.7.12

0.7.11

0.7.1

0.7

0.6.262

0.6.260

0.6.256

0.6.255

0.6.253

0.6.252

0.6.251

0.6.242

0.6.240

0.6.239

0.6.238

0.6.236

0.6.235

0.6.234

0.6.233

0.6.232

0.6.231

0.6.230

0.6.225

0.6.224

0.6.223

0.6.221

0.6.220

0.6.210

0.6.200

0.6.102

0.6.101

0.6.100

0.6

0.5.430

0.5.424

0.5.423

0.5.422

0.5.421

0.5.420

0.5.336

0.5.335

0.5.334

0.5.333

0.5.332

0.5.331

0.5.330

0.5.329

0.5.328

0.5.327

0.5.326

0.5.325

0.5.324

0.5.322

0.5.321

0.5.320

0.5.319

0.5.318

0.5.317

0.5.316

0.5.315

0.5.314

0.5.313

0.5.312

0.5.311

0.5.310

0.5.309

0.5.308

0.5.307

0.5.306

0.5.305

0.5.304

0.5.303

0.5.302

0.5.301

0.5.300

0.5.299

0.5.298

0.5.297

0.5.296

0.5.295

0.5.294

0.5.293

0.5.292

0.5.291

0.5.290

0.5.289

0.5.288

0.5.287

0.5.286

0.5.285

0.5.284

0.5.283

0.5.282

0.5.281

0.5.280

0.5.279

0.5.278

0.5.277

0.5.276

0.5.275

0.5.274

0.5.272

0.5.271

0.5.270

0.5.269

0.5.268

0.5.267

0.5.266

0.5.265

0.5.264

0.5.263

0.5.262

0.5.261

0.5.260

0.5.259

0.5.258

0.5.257

0.5.256

0.5.255

0.5.254

0.5.253

0.5.252

0.5.251

0.5.250

0.5.249

0.5.248

0.5.247

0.5.246

0.5.245

0.5.244

0.5.242

0.5.241

0.5.240

0.5.239

0.5.238

0.5.237

0.5.236

0.5.235

0.5.234

0.5.233

0.5.232

0.5.231

0.5.230

0.5.229

0.5.228

0.5.227

0.5.226

0.5.225

0.5.224

0.5.222

0.5.221

0.5.220

0.5.219

0.5.218

0.5.217

0.5.216

0.5.215

0.5.214

0.5.213

0.5.212

0.5.211

0.5.210

0.5.209

0.5.208

0.5.207

0.5.206

0.5.205

0.5.204

0.5.203

0.5.202

0.5.201

0.5.200

0.5.199

0.5.198

0.5.197

0.5.196

0.5.195

0.5.194

0.5.193

0.5.192

0.5.191

0.5.190

0.5.189

0.5.188

0.5.187

0.5.186

0.5.185

0.5.184

0.5.183

0.5.182

0.5.181

0.5.180

0.5.179

0.5.178

0.5.177

0.5.176

0.5.175

0.5.174

0.5.173

0.5.172

0.5.171

0.5.170

0.5.169

0.5.168

0.5.167

0.5.166

0.5.165

0.5.164

0.5.163

0.5.162

0.5.161

0.5.160

0.5.159

0.5.158

0.5.157

0.5.156

0.5.155

0.5.153

0.5.152

0.5.151

0.5.150

0.5.148

0.5.147

0.5.146

0.5.145

0.5.144

0.5.143

0.5.142

0.5.140

0.5.139

0.5.138

0.5.137

0.5.136

0.5.135

0.5.134

0.5.133

0.5.132

0.5.131

0.5.130

0.5.129

0.5.128

0.5.127

0.5.126

0.5.125

0.5.124

0.5.123

0.5.122

0.5.121

0.5.120

0.5.119

0.5.118

0.5.116

0.5.115

0.5.114

0.5.113

0.5.112

0.5.110

0.5.109

0.5.108

0.5.107

0.5.106

0.5.105

0.5.104

0.5.103

0.5.102

0.5.101

0.5.100

0.5.99

0.5.98

0.5.97

0.5.96

0.5.95

0.5.94

0.5.93

0.5.92

0.5.91

0.5.90

0.5.89

0.5.88

0.5.87

0.5.86

0.5.85

0.5.84

0.5.83

0.5.82

0.5.81

0.5.80

0.5.79

0.5.78

0.5.77

0.5.76

0.5.75

0.5.74

0.5.73

0.5.72

0.5.71

0.5.70

0.5.69

0.5.68

0.5.67

0.5.66

0.5.65

0.5.64

0.5.63

0.5.62

0.5.61

0.5.60

0.5.59

0.5.58

0.5.57

0.5.56

0.5.55

0.5.54

0.5.53

0.5.52

0.5.51

0.5.49

0.5.48

0.5.47

0.5.46

0.5.45

0.5.44

0.5.43

0.5.42

0.5.41

0.5.40

0.5.39

0.5.38

0.5.37

0.5.36

0.5.35

0.5.34

0.5.33

0.5.32

0.5.31

0.5.30

0.5.29

0.5.28

0.5.27

0.5.26

0.5.25

0.5.24

0.5.23

0.5.22

0.5.20

0.5.19

0.5.18

0.5.17

0.5.16

0.5.15

0.5.14

0.5.13

0.5.12

0.5.11

0.5.10

0.5.9

0.5.8

0.5.7

0.5.6

0.5.5

0.5.4

0.5.3

0.5.2

0.5.1

0.5

0.4.727

0.4.726

0.4.725

0.4.724

0.4.723

0.4.722

0.4.721

0.4.720

0.4.719

0.4.718

0.4.717

0.4.716

0.4.715

0.4.713

0.4.712

0.4.711

0.4.710

0.4.708

0.4.707

0.4.706

0.4.705

0.4.704

0.4.703

0.4.702

0.4.701

0.4.700

0.4.699

0.4.698

0.4.697

0.4.696

0.4.695

0.4.694

0.4.693

0.4.692

0.4.691

0.4.690

0.4.689

0.4.688

0.4.687

0.4.686

0.4.685

0.4.684

0.4.683

0.4.682

0.4.681

0.4.680

0.4.679

0.4.678

0.4.677

0.4.676

0.4.675

0.4.674

0.4.673

0.4.672

0.4.671

0.4.670

0.4.659

0.4.658

0.4.654

0.4.653

0.4.652

0.4.651

0.4.650

0.4.649

0.4.648

0.4.647

0.4.646

0.4.645

0.4.644

0.4.643

0.4.642

0.4.641

0.4.640

0.4.639

0.4.638

0.4.637

0.4.636

0.4.635

0.4.633

0.4.632

0.4.631

0.4.630

0.4.629

0.4.628

0.4.627

0.4.626

0.4.625

0.4.624

0.4.623

0.4.622

0.4.621

0.4.620

0.4.616

0.4.615

0.4.614

0.4.613

0.4.612

0.4.611

0.4.610

0.4.609

0.4.608

0.4.607

0.4.606

0.4.605

0.4.604

0.4.603

0.4.602

0.4.601

0.4.600

0.4.599

0.4.598

0.4.597

0.4.596

0.4.595

0.4.594

0.4.593

0.4.592

0.4.591

0.4.590

0.4.589

0.4.588

0.4.587

0.4.586

0.4.585

0.4.584

0.4.583

0.4.582

0.4.581

0.4.580

0.4.579

0.4.578

0.4.577

0.4.576

0.4.575

0.4.574

0.4.573

0.4.572

0.4.571

0.4.570

0.4.569

0.4.568

0.4.567

0.4.566

0.4.565

0.4.564

0.4.563

0.4.561

0.4.560

0.4.559

0.4.558

0.4.557

0.4.556

0.4.555

0.4.554

0.4.553

0.4.552

0.4.551

0.4.550

0.4.549

0.4.548

0.4.547

0.4.546

0.4.545

0.4.544

0.4.543

0.4.542

0.4.541

0.4.540

0.4.539

0.4.538

0.4.537

0.4.536

0.4.535

0.4.534

0.4.533

0.4.532

0.4.531

0.4.530

0.4.529

0.4.528

0.4.527

0.4.526

0.4.524

0.4.523

0.4.522

0.4.521

0.4.520

0.4.519

0.4.518

0.4.517

0.4.516

0.4.515

0.4.514

0.4.513

0.4.512

0.4.511

0.4.510

0.4.509

0.4.508

0.4.507

0.4.506

0.4.505

0.4.504

0.4.503

0.4.502

0.4.501

0.4.493

0.4.492

0.4.491

0.4.490

0.4.489

0.4.488

0.4.487

0.4.486

0.4.485

0.4.484

0.4.483

0.4.482

0.4.481

0.4.480

0.4.479

0.4.478

0.4.477

0.4.476

0.4.475

0.4.473

0.4.472

0.4.471

0.4.470

0.4.469

0.4.468

0.4.467

0.4.466

0.4.465

0.4.464

0.4.463

0.4.462

0.4.461

0.4.460

0.4.459

0.4.458

0.4.457

0.4.456

0.4.455

0.4.454

0.4.453

0.4.452

0.4.451

0.4.450

0.4.449

0.4.448

0.4.447

0.4.446

0.4.445

0.4.444

0.4.443

0.4.442

0.4.441

0.4.440

0.4.439

0.4.438

0.4.437

0.4.436

0.4.435

0.4.434

0.4.433

0.4.432

0.4.431

0.4.430

0.4.429

0.4.428

0.4.427

0.4.426

0.4.425

0.4.424

0.4.423

0.4.422

0.4.421

0.4.420

0.4.419

0.4.418

0.4.417

0.4.416

0.4.415

0.4.414

0.4.413

0.4.412

0.4.411

0.4.410

0.4.409

0.4.408

0.4.407

0.4.406

0.4.405

0.4.404

0.4.403

0.4.402

0.4.400

0.4.399

0.4.398

0.4.397

0.4.396

0.4.394

0.4.393

0.4.392

0.4.391

0.4.390

0.4.389

0.4.388

0.4.387

0.4.386

0.4.375

0.4.370

0.4.367

0.4.366

0.4.365

0.4.364

0.4.363

0.4.361

0.4.354

0.4.353

0.4.352

0.4.350

0.4.346

0.4.345

0.4.344

0.4.343

0.4.342

0.4.341

0.4.339

0.4.338

0.4.335

0.4.334

0.4.333

0.4.325

0.4.322

0.4.319

0.4.264

0.4.263

0.4.262

0.4.261

0.4.260

0.4.258

0.4.257

0.4.256

0.4.255

0.4.254

0.4.253

0.4.252

0.4.251

0.4.250

0.4.249

0.4.248

0.4.247

0.4.246

0.4.245

0.4.244

0.4.243

0.4.242

0.4.241

0.4.240

0.4.238

0.4.237

0.4.236

0.4.225

0.4.224

0.4.223

0.4.222

0.4.221

0.4.220

0.4.218

0.4.217

0.4.216

0.4.215

0.4.214

0.4.213

0.4.212

0.4.211

0.4.210

0.4.209

0.4.206

0.4.205

0.4.204

0.4.203

0.4.202

0.4.201

0.4.200

0.4.199

0.4.198

0.4.197

0.4.196

0.4.195

0.4.194

0.4.190

0.4.184

0.4.183

0.4.182

0.4.181

0.4.180

0.4.176

0.4.175

0.4.174

0.4.173

0.4.172

0.4.171

0.4.170

0.4.169

0.4.168

0.4.167

0.4.166

0.4.165

0.4.164

0.4.163

0.4.162

0.4.160

0.4.159

0.4.158

0.4.157

0.4.156

0.4.155

0.4.153

0.4.152

0.4.151

0.4.150

0.4.149

0.4.148

0.4.147

0.4.146

0.4.145

0.4.144

0.4.143

0.4.142

0.4.139

0.4.138

0.4.137

0.4.136

0.4.135

0.4.129

0.4.128

0.4.127

0.4.126

0.4.125

0.4.124

0.4.123

0.4.122

0.4.120

0.4.111

0.4.110

0.4.109

0.4.108

0.4.87

0.4.86

0.4.85

0.4.84

0.4.83

0.4.82

0.4.81

0.4.80

0.4.79

0.4.78

0.4.77

0.4.76

0.4.75

0.4.74

0.4.73

0.4.72

0.4.71

0.4.70

0.4.64

0.4.62

0.4.61

0.4.60

0.4.57

0.4.56

0.4.54

0.4.53

0.4.52

0.4.50

0.4.48

0.4.47

0.4.43

0.4.42

0.4.41

0.4.40

0.4.37

0.4.36

0.4.35

0.4.31

0.4.30

0.4.29

0.4.28

0.4.27

0.4.26

0.4.24

0.4.23

0.4.22

0.4.21

0.4.19

0.4.17

0.4.16

0.4.15

0.4.14

0.4.13

0.4.9

0.4.7

0.4.6

0.4.5

0.4.2

0.4

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

modelaapi-0.7.13.tar.gz (425.3 kB view hashes)

Uploaded Source

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page