Skip to main content

Checkt op basis van BAG verblijfsobject-ids of het verblijfsobject een monument en/of beschermd stadsgezicht is.

Project description

Monumenten

Een Python package voor het ophalen van monumentgegevens van Nederlandse overheids-API's. Momenteel is het mogelijk om de status van rijksmonumenten en beschermde gezichten op te halen.

Door middel van de package is het mogelijk om, indienst gewenst, voor tienduizenden verblijfsobjecten per seconde monumentgegevens op te halen. Er zijn geen API-keys nodig.

Installatie

pip install monumenten

Gebruik

Python-native 🐍

import asyncio

from monumenten import MonumentenClient

async def main():
    bag_verblijfsobject_ids = [
        "0599010000360091",
        "0599010000486642",
        "0599010000281115",
    ]

    async with MonumentenClient() as client:
        result = await client.process_from_list(bag_verblijfsobject_ids)
        print(result)

# in een .py file"
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

# in een .ipynb file (notebook):
await main()
# OUTPUT
{
  '0599010000360091': {
    'is_rijksmonument': True,
    'rijksmonument_nummer': '524327',
    'rijksmonument_url': 'https://monumenten.nl/monument/524327',
    'is_beschermd_gezicht': False,
    'beschermd_gezicht_naam': None
  },
  '0599010000486642': {
    'is_rijksmonument': False,
    'rijksmonument_nummer': None,
    'rijksmonument_url': None,
    'is_beschermd_gezicht': False,
    'beschermd_gezicht_naam': None
  },
  '0599010000281115': {
    'is_rijksmonument': False,
    'rijksmonument_nummer': None,
    'rijksmonument_url': None,
    'is_beschermd_gezicht': True,
    'beschermd_gezicht_naam': 'Kralingen - Midden'
  }
}

Met pandas 🐼

import asyncio

import pandas as pd
from monumenten import MonumentenClient


async def main():

    input_df = pd.DataFrame(
        {
            "bag_verblijfsobject_id": [
                "0599010000360091",
                "0599010000486642",
                "0599010000360022",
                "0599010000360096",
                "0599010000183527",
                "0599010400025880",
                "0599010000281115",
            ]
        }
    ) # of lees van een csv of een ander bestand in

    async with MonumentenClient() as client:
        result = await client.process_from_df(
            df=input_df, verblijfsobject_id_col="bag_verblijfsobject_id"
        )
        result.to_csv("monumenten.csv", index=False)

# in een .py file"
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

# in een .ipynb file (notebook):
await main()
bag_verblijfsobject_id is_rijksmonument rijksmonument_nummer rijksmonument_url is_beschermd_gezicht beschermd_gezicht_naam
0599010000360091 True 524327 https://monumenten.nl/monument/524327 False
0599010000486642 False False
0599010000360022 True 524327 https://monumenten.nl/monument/524327 False
0599010000360096 True 524327 https://monumenten.nl/monument/524327 False
0599010000183527 True 32807 https://monumenten.nl/monument/32807 True Rotterdam - Scheepvaartkwartier
0599010400025880 False False
0599010000281115 False True Kralingen - Midden

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

monumenten-0.1.1.tar.gz (15.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

monumenten-0.1.1-py3-none-any.whl (11.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file monumenten-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: monumenten-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 15.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for monumenten-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 41ca67aa2a9d19bbbf400d45e6225839fd550ff73c6dfbcd8727dd79f44c00c9
MD5 0bc6d109696dcaaf804ab0039e6b4ab3
BLAKE2b-256 723587f1f9f9f4a4085b6ff34291b4933101f5c6eb4eb7ecbc86a7d0442418f4

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for monumenten-0.1.1.tar.gz:

Publisher: publish-to-pypi.yml on woonstadrotterdam/monumenten

Attestations:

File details

Details for the file monumenten-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: monumenten-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for monumenten-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 96e8cde8a71611516f7e674465f0c271be739cc7f4ae8ba0cd84837f32b86dee
MD5 3fbb18f7cbc321fcf86eb5b595552174
BLAKE2b-256 792b1236994b03c3849bf982ef2d36d738b5bc442076da94ebbd2f732d3401c7

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for monumenten-0.1.1-py3-none-any.whl:

Publisher: publish-to-pypi.yml on woonstadrotterdam/monumenten

Attestations:

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page