mqtt-automator 0.0.4

Simple smart-home automation system. Self-hosted, LAN only. Supports Vakio Lytko and Yeelink.

Установка

Тестировалось только на Ubuntu 22.04

Последняя версия

git clone https://codeberg.org/strizhechenko/mqtt_automator.git /opt/mqtt/
apt install python3.11
python3.11 -m pip install /opt/mqtt/
cd /opt/mqtt/examples/config_example.yml /opt/mqtt/config.yml  # правим его под себя
cp -va /opt/mqtt/automator.service /etc/systemd/system/mqtt-automator.service
systemctl enable --now mqtt-automator

Обновление из pypi

Установить с нуля таким образом не выйдет. Всё равно требуется установка systemd-юнита и написание config.yml, который должен лежать в /opt/mqtt/.

pip3 install mqtt-automator

Разработка

Если планируется делать доработки и делиться ими: лучше использовать pyenv с python3.11, я тестировал только на нём. Внутри virtualenv выполните:

pip install '/opt/mqtt/[test]'
pre-commit install-hooks

Запуск тестов:

pytest  # параметры он прочитает из pyproject.toml

Запуск линтера:

pylint  # параметры он прочитает из pyproject.toml

Поддерживаемые устройства

• термостат Lytko 101
• рекуператоры Vakio Base Smart
• светильники Yeelink

Почему не Home Assistant?

• Хотелось поразвлекаться с asyncio и сделать чудо-монолит
• Хотелось понимать, как управляются устройства под капотом
• У меня своеобразные хотелки в вопросе приоритета управления устройствами через физические кнопки
• Хотелось иметь максимально простой формат конфиг-файла, причём один на все устройства
• Оно потребляет всего 20мб оперативной памяти, разве не стоило велосипедов?

Архитектура

В одном потоке уживаются несколько вечных асинхронных тасок. Это как треды/потоки, только задачи в терминологии asyncio. За счёт того что я не строю хайлоад - они прекрасно уживаются и имеют общее состояние. Скорее всего есть баги конкурентности, но ничего страшного от них не случится.

Таски:

1. schedule - расписание, эдакий cron для управления устройством, но с учётом его текущего состояния - лишние события, которые ничего не изменят, посылаться не будут.
2. feedback - построение изначального состояния устройств за счёт получения его от брокера при подписке на топики + обработка действий с устройством мимо этой системы - через пульты и кнопки, ручками. Ручные действия имеют приоритет над расписанием в течение 4 часов.

В целом проект придерживается минимализма. Небольшой файл в 40 строк - лучше, чем дополнительная зависимость на 1мб.

Персистентного состояния нет, если демон был перезапущен - он потеряет информацию о ручных действиях. Можно было бы держать эти словари (devices.base.BaseClient.block) в sqlite, postgresql или redis, но это кажется излишним усложнением.

План развития

• Оформить код как библиотеку, перенести automator.py внутрь неё. Это позволит стороннему пользователю установить её из pypi, импортировать from $libname.automator import Automator, from $libname.devices.base import BaseClient, реализовать клиент к своему устройству и добавить его в Automator.client_map между инициализацией и запуском.
• В будущем хочу добавить простенький веб-интерфейс на aiohttp + jinja2 (в качестве третьей вечной таски), через который можно будет управлять устройствами.
• Дописать тесты к движку правил.

Происхождение

Изначально форк https://github.com/roppert/mosquitto-python-example.git, но от него не осталось почти ничего.