Skip to main content

Draw Mtx As Thumbnail

Project description

Draw Mtx As Thumbnail - 将 Mtx 画为缩略图

help

样例

aver
平均值
real
不处理
log
取 0 次 log
abs
绝对值

安装

pip3 install MtxDrawer -U

自动安装依赖并注册一个命令mtx-drawer

子命令与参数

包含两个子命令 draw-onedraw,可以在终端中通过mtx-drawer命令查看,二者区别是draw-one只会处理一个文件,而draw会递归处理当前目录下的所有 mtx 文件。

参数

  1. [--force]: 强制替换已存在的缩略图

  2. [--log-times <n: int>]: 对缩略图的像素值取 log 的次数

  3. [--mat-size <n: int>]: 缩略图的尺寸

  4. [--block-size <n: int>]: 直接设置子矩阵块的大小

  5. [--tick-step <n: int>]: 设置 x 轴和 y 轴的刻度间隔,启用后会绘制网格线,类似下图: tick-step

    mtx-drawer draw --block-size 1 --tick-step 4 --force -ops real
    
  6. <filepath>: mtx 文件的路径 (draw-one子命令中必填)

  7. <-ops <aver | abs | real | log | ... >>: 缩略图的类型,其中<aver>表示平均值,<abs>表示绝对值,<real>表示实际值,<log>表示对数值进行对数变换

运行例子

mtx-drawer draw-one 2.mtx --force --log-times 0 -ops aver abs log real # 一次性绘制2.mtx的四种图,log取0次,强制替换
mtx-drawer draw-one 2.mtx  -ops aver abs log real # 一次性绘制2.mtx的四种图,log取2次,不强制替换
mtx-drawer draw --force -ops aver abs log # 绘制当前目录及子目录下的全部mtx文件的三种图,强制替换
mtx-drawer draw -ops aver abs log real # 绘制当前目录及子目录下的全部mtx文件的三种图,不强制替换且log取2次

特殊说明

子矩阵划分方式:当行列不相等时,较大的属性被分为matSize块,较小的属性为rate * matSize块;其中rate为$ min(m,n)/max(m,n) $

命令行补全

基于QuickProject.Commmander开发的命令行 APP 可以提供 zsh 或 fig 的补全脚本:

mtx-drawer complete

基于 Drawer 类的自定义开发

当默认提供的四种算法无法满足需要时,可以按如下方式自行设计算法:

from MtxDrawer.Drawer import Drawer

"""
您可以通过如下方式自定义算法并通过Drawer对象的call方法来调用;
自定义算法可接受的参数将在下表中说明,此外,自定义算法必须返回一个数值用于表示color_bar的显示范围(返回1则表示-1~1)
"""

@Drawer.algorithmWrapper() # 算法装饰器
def myOwnAlgorithm(mat, extern_arg): # 参数命名要符合下表的要求,mat是下表第9项,extern_arg是下表第15项
    print(extern_arg)
    return max(abs(max([max(i) for i in mat])), abs(min([min(i) for i in mat])))


drawer = Drawer('dist/2.mtx', False, set_log-times=0, force_update=True)
drawer.call('myOwnAlgorithm', extern_arg=1)

"""
---结果---

[信息] 路径模板: "dist/2_{}.svg"
1
[信息] absVal = 1
"""
序号 合法参数 说明
1 has_aver 是否有取平均值选项 => div 是否可用
2 log-times 外部设定的取 log 的次数
3 mat-size 矩阵行列值较大的属性被分的块数
4 mtx 文件的 scipy.sparse.coo*matrix 对象,未做任何更改
5 coo_shape mtx 的尺寸
6 coo_data 矩阵的非零元值
7 coo_rows 矩阵的非零元素行索引映射到 mat 的行值
8 coo_cols 矩阵的非零元素列索引映射到 mat 的列值
9 mat 被初始化好的二维画布对象,类型为 numpy.array
10 div 子矩阵非零元数,只有当 has_aver 为 True 时才会有效
11 row_size mat 的行数
12 col_size mat 的列数
13 row_block_sz 划分的子矩阵的行数
14 col_block_sz 划分的子矩阵的列数
15 extern_* 额外的参数命名方式,需以"extern_xx=bala"的方式调用

现代 IDE 下的提示

IDE

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

MtxDrawer-0.0.28.tar.gz (80.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

MtxDrawer-0.0.28-cp311-cp311-macosx_14_0_arm64.whl (39.0 kB view hashes)

Uploaded CPython 3.11 macOS 14.0+ ARM64

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page