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Add minimal parameter to pandas profiling

Project description

Objetivo

Permite definir de una forma unificada el acceso a las zonas definidas en la arquitectrura de analítica avanzada de Mutua Tienerfeña.

Se han definido las siguientes zonas de trabajo.

  • lz - Landing Zone. Son los datos que llegan desde el operacional. Pendiente de ser revisados y formatados para la silver.
  • sz - Silver Zone. Son los datos limpios, preparados para poder cruzarse utilizarse en los correspondientes modelos.
  • gz - Golden Zone. Son los datos asociados a los resutlados de los modelos definitivos.

Forma de uso

En los cuadernos de python, se debe realizar lo siguiente.

Para acceder a los dataframes (pandas) almacenados en una zona:

from mutuazones import lz

lz.df_names

Para guardar nuevos data frames en una zona

from mutuazones import sz

df_clientes = sz.load_df('clientes')
 ...
sz.save_df('clientes_con_coche')

Ejecución del los test

Se requiere instalar las librerías dependientes.

python -m pip install -r requirements.txt

Así como conectarse a una BD con la LZ ya creada.

Para ello utilizar e fichero .envrc (con dirp) o suministrar las credenciales en los propios test.

Publicar nueva versión

Para publicar nueva versión en Pypi ejecutar los siguientes comandos. El primer genera la distribución correspondiente. El segundo sube/actualiza la distribución en Pypi

python3 setup.py sdist bdist_wheel
python3 -m twine upload  dist/*

Posteriormente, donde se use, actualizar la librería:

sudo -H pip3 install --upgrade mutuazones

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mutuazones-0.1.5.tar.gz (5.4 kB view hashes)

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