Skip to main content

automated process to obtain the consumption of the bank credit and debit cards, classify them and generate a dashboard

Project description

App para Automatizacion (web scrapping) de Banco Santander

Aplicacion para la gestion de cuentas del banco Santander de Argentina, permite:

  • obtener el resumen de la cuenta(download) de los ultimos 60 dias
  • transformarlos y cargarlos en una base de datos (sqlite)
  • clasificar y etiquetar los consumos
  • generar reportes

Instalacion

Instalar utilizando pip

  pip install my-santander-finance

Configuracion

La aplicacion crea un directorio en el 'home' del usuario con el nombre '.sanfi', por ejemplo en Windows seria en:

c:\Users\Oscar.sanfi\

Para poder realizar el web scrapping de la pagina de Santander Argentina, es necesario definir tres(3) variables de entorno, ya sea como variables de entorno propiamente dichas o bien en un archivo en el raiz del directorio de la app llamado .env

Environment Variables

Las tres(3) variables de entorno son:

DNI

CLAVE

USUARIO

Estos datos, son los requeridos para el login en la web de Santander.

Para mas informacion de como trabajar con las variables de entorno hacer click en este link variables de entorno

Utilizacion

Desde la consola, ejecutar para obtener la ayuda:

sanfi --help

En el caso de querer realizar el download de los consumos:

sanfi -d

La informacion se guarda en una base de datos sqlite (santander.sqlite). Se puede consultar el formato de las tablas en sqlite

Para trabajar directamente con la base de datos sqlite, utilizo la siguiente herramienta grafica free para Windows HeidiSQL

Obviamente, tambien es posible utlizar al consola proporcionada por sqlite desde la linea de comandos:

sqlite3 --help

Para mas informacion, click en sqlite3

Crontab

Para mas informacion, click en crontab

Feedback

Contactarme a opaniagu@gmail.com

Authors

License

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

my-santander-finance-0.2.7.tar.gz (6.4 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

my_santander_finance-0.2.7-py3-none-any.whl (6.4 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file my-santander-finance-0.2.7.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: my-santander-finance-0.2.7.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.4 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.1.13 CPython/3.10.4 Windows/10

File hashes

Hashes for my-santander-finance-0.2.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b76643cd66793c3f0398efe8f343061cbbc9405579573108be74a3ca1fb378df
MD5 f341b0cf42b07da22059f4f15f5c472d
BLAKE2b-256 0a38abe3e353681d078bba1fbd54c1eb97431a8d234f9c1b19c310ea2f64d859

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file my_santander_finance-0.2.7-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for my_santander_finance-0.2.7-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 25a3194ab0ed9a49a9cc9e618cb4f9cbbcfa1ef1c89398951d2b886a7f43041c
MD5 f6570fa121de0a0a9e69a154ed952edc
BLAKE2b-256 36e0f11601edf98fa46a7a96f73d986bc4393433944a284c59d1fce0b658152e

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page