myportfolio-iol-py 0.0.2

Es una librería de Python diseñada para obtener información de la API de Invertir Online.

iol_py

Es una librería de Python diseñada para obtener información de la API de Invertir Online. Esta herramienta facilita la integración y el acceso a los datos proporcionados por la plataforma, permitiendo a los desarrolladores trabajar de manera más eficiente con la información financiera.

Instalación

pip install iol_py_package_joseph0001

Clase IOL

La clase IOL proporciona métodos para interactuar con la API de Invertir Online.

Métodos

__init__()

Inicializa una instancia de la clase IOL con las credenciales de usuario y contraseña obtenidas del archivo .env.

obtener_estado_de_cuenta()

Obtiene el estado de cuenta actual del usuario autenticado en Invertir Online.

• Parámetros: Ninguno.
• Devuelve: No devuelve explícitamente ningún valor. Presenta los resultados del estado de cuenta utilizando la función presentar_resultados_estado() del módulo utils.

mi_portafolio()

Obtiene los detalles del portafolio de inversiones del usuario en Argentina.

• Parámetros: Ninguno.
• Devuelve: Un DataFrame de pandas con los siguientes campos para cada activo en el portafolio:
  • Descripción
  • Símbolo
  • Nominales
  • Cotización
  • Moneda
  • Variación desde Compra (%)
  • Valorizado
  • Variación Diaria (%)
  • Ganancia Nominal

mis_operaciones(tipo='todas', fechadesde='2020-02-01', fechahasta='2024-07-01', pais='argentina')

Obtiene las operaciones realizadas por el usuario en un rango de fechas y país específicos.

• Parámetros:

  • tipo: Tipo de operaciones a filtrar (opcional, por defecto 'todas').
  • fechadesde: Fecha desde la cual filtrar las operaciones (opcional, por defecto '2020-02-01').
  • fechahasta: Fecha hasta la cual filtrar las operaciones (opcional, por defecto '2024-07-01').
  • pais: País donde se realizaron las operaciones (opcional, por defecto 'argentina').

• Devuelve: Un DataFrame de pandas con las operaciones filtradas.

hist_precio(mercado='bcba', simbolo='ko', desde='2020-02-01', hasta='2024-07-01', ajustada='sinAjustar')

Obtiene el histórico de precios para un símbolo específico en un mercado determinado en un rango de fechas.

• Parámetros:

  • mercado: Mercado donde se cotiza el símbolo (opcional, por defecto 'bcba').
  • simbolo: Símbolo del título para el cual se desea obtener el histórico de precios (obligatorio).
  • desde: Fecha desde la cual obtener el histórico de precios (opcional, por defecto '2020-02-01').
  • hasta: Fecha hasta la cual obtener el histórico de precios (opcional, por defecto '2024-07-01').
  • ajustada: Tipo de ajuste de precios (opcional, por defecto 'sinAjustar').

• Devuelve: Una lista de objetos JSON con el histórico de precios para el símbolo especificado.

Ejemplo de Uso

El siguiente ejemplo demuestra cómo utilizar la librería iol_py para interactuar con la API de Invertir Online:

from iol_py_package_joseph0001.iol_py import IOL
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
import os

try:
    # Obtener las credenciales desde las variables de entorno
    usuario = os.environ.get('USUARIO')
    clave = os.environ.get('CLAVE')
    # Crear una instancia de la clase IOL con las credenciales obtenidas
    iol = IOL(usuario, clave)
    # Obtener el estado de cuenta
    print("Estado de cuenta actual:")
    iol.obtener_estado_de_cuenta()
    # Obtener el portafolio en Argentina
    print("\nObteniendo datos del portafolio en Argentina:")
    df_portafolio = iol.mi_portafolio()
    if df_portafolio is not None:
        print(df_portafolio)
    # Obtener las operaciones
    print("\nObteniendo operaciones:")
    df_operaciones = iol.mis_operaciones()
    if df_operaciones is not None:
        print(df_operaciones)
    # Obtener datos históricos de precios
    print("\nObteniendo datos históricos de precios:")
    hist_precios = iol.hist_precio(simbolo='GGAL', desde='2020-01-01', hasta='2021-01-01')
    if hist_precios is not None:
        print(hist_precios)
except Exception as e:
    print(f"Error general: {e}")

Descargo de responsabilidad

iol_py es una librería no oficial y no está respaldada ni asociada de ninguna manera con INVERTIR ONLINE o cualquier organización relacionada. Antes de usar este paquete, asegúrese de leer y comprender los términos de servicio de la API subyacente. Los autores de esta librería no aceptan responsabilidad alguna por cualquier daño que pudiera derivarse de su uso. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

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