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Meteorological modules for calculation and colormap.

Project description

NakaMetPy

PyPI version Anaconda version pytest

Documentation

ドキュメンテーションはこちらのページにあります.Documentation is HERE.

概要

POINT1:気象庁のレーダーエコー強度・エコー頂高度・解析雨量を読む関数があります(util).

  • 2.5kmメッシュエコー強度/5kmエコー頂高度
  • 1kmメッシュエコー強度/2.5kmエコー頂高度
  • 1kmエコー頂高度
  • 250mメッシュエコー強度

また簡単な単位変換や配列の結合、文字列<>日付の変換を行う関数などがあります(util).

POINT2:BUFRファイルを読む関数があります(bufr).

POINT3:GrADSや気象庁が利用しているカラーマップがあります(cmaps).

POINT4:GrADSバイナリを読む関数があります(grads).

POINT5:MetPyの関数がNumPyで動作するように書き換えた関数があります

まだMetPyのバージョンが0.xだったときに作成したものです. 気象データをNumPyでベクトル(配列)として扱うことを想定しています. そのためMetPyとは異なり単位に気をつけてる必要があります. また関数の鉛直層数および時間のサイズは適当に与えています.利用時にデータに合わせて引数で指定する必要があります. さらにWRFの計算結果を入力する場合はwrfonのオプションを1にする必要があります. なおwrfonオプションは使い勝手が悪いため、今後廃止を検討中です.

皆さまのContributionもお待ちしています.

Abstract

NakaMetPy provide function

  • to read JMA (Japan Meteorological Agency) Radar Echo Intensity/ Echo Top-height/ Radar/Raingauge-analyzed precipitation data (util)
  • to convert unit, concat array and convert string into datetime, ... etc (util)
  • to read BUFR data (bufr)
  • Colormap of GrADS and JMA (cmaps)
  • to read GrADS binary (grads)
  • rewrited function of MetPy using NumPy(kinematics and thermo)

I appreciate your contribution.

How to Install

via Anaconda

conda install muchiwo::nakametpy

via PyPI

pip3 install nakametpy

Licence

BSD-3-Clause

Licence Notification

Some data were got from Aviation Weather Center. Such material is not subject to NakaMetPy copyright protection.

Citation

Nakamura, Y. (2025). NakaMety (Version xxxx.x.x) [Software]. Chiba, Japan. https://github.com/muchojp/NakaMetPy

Note: The version number xxxx.x.x should be set to the version of NakaMetPy that you are using.

Update plans

Next(2025.x.0 or later):

  • No planned

To Do:

  • wrfonオプションの廃止
  • MetPyの関数の移植 [Further addition of MetPy function]
  • NCLに実装されている関数の移植 [adding the NCL's function]
  • 方位角平均を取る関数の作成 [Add function of Azimuthal Mean]

Project details


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Uploaded Source

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Uploaded Python 3

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MD5 d7c79ed9b6b61125df019441709ce26a
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