Skip to main content

This is module for neuronetworks

Project description

Для использования пакета создайте класс шаблона, принимающий для создания веса нейросети. Пример:

class MyNetwork:
    def __init__(self, weights=None):
        if weights is None:
            self.network = ForwardBlock(4, 'perc', (3, 9, 3, 1))
            self.weights = self.network.weights
        else:
            self.network = ForwardBlock(4, 'perc', (3, 9, 3, 1), weights=weights)
            self.weights = weights

    def do(self, param):
        return self.network.do(param)

Также определите функцию для определения успешности(фитнесс-функцию) . Она должна возвращать массив с результатами для каждой нейросети в 1 испытании. То есть при соревновании 2 нейросетей функция должна возвращать 2 значения. При обучении 1 нейросети 1 значение соответственно.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nenef-1.0.6.tar.gz (5.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

nenef-1.0.6-py3-none-any.whl (5.5 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page