Skip to main content

No project description provided

Project description

Создатель презентаций Nanofootball

Формирует из dict объекта презентацию, которую можно отправить клиенту. Требует около трех секунд на одно упражнение. Таким образом создание презентации из шесть упражнения займет 10-20 секунд

Установка

Для Линукс систем

pip install nf_presentation

Для Виндоус систем

Тут потребуется дополнительная установка библиотеки cairoffi которую легче всего сделать при помощи pipwin

pip install pipwin
pipwin install cairocffi
// или python -m install cairocfffi

pip install nf_presentation

Использование

from nf_presentation import create_pptx

create_pptx(input_data=training_data_dict,output_file='output.pptx')

И далее output.pptx можно отправлять уже пользователям

Использование потока вместо временных файлов

Вместо того, чтобы создавать временный файл, функция create_pptx может писать в сразу в поток, который затем можно отправить по сети.

import io
from nf_presentation import create_pptx

with io.BytesIO() as f:
    create_pptx(input_data=training_data_dict, output_file=f)
    send_file(f)  # your server response to client

Тестовые данные

В пакет встроенны тестовые данные, так то работоспособность пакета можно проверить так:

from nf_presentation import create_from_test_data

create_from_test_data(output_file='output.pptx')

Вместо временного файла можно так же использовать поток, как в примере выше

    with io.BytesIO() as f:
        create_from_test_data(output_file=f)
        send_file(f)  # your server response to client

TODO

  1. Настроить логгер вместо print(..)
    • Устранить утечку памяти где создается поток для объектак. Используя with
    • Презентация в широком формате
    • Новое форматирование
  2. Описание сделал читабельным
  3. Капитализация значений в левой таблице
  4. Размер шрифта, положение в строке
    • Форматирование в шаблоне двухконтентном
    • Цвета?
  5. Cоздать презентацию для каждого упражнения, дабы отловить возможные ошибки

Текущие проблемы

Некоторые схемы получаются искаженными, даже в упражнении из тестовых данных. Там одни из ворот почему-то вытянуты по диагонали. Слава богу, в похожей схеме из другого упражнения все нормально. Так что сравнив схемы там и там, можно решить проблему

В данный момент изображения создаются из других изображений(ворот, игроков и прочее). И эти ворота игроки скачиваются из интернета. Было бы неплохо, если бы можно было искать эти файлы локально, на сервере. Это помогло бы ускорить процесс.

Битый SVG

В аттрибуте shchemeData упражения хранится svg фай схемы. Можно было бы легко пользоваться этими свг, и переделать их в пнг. Но есть проблема. Эти SVG битые.

Аттрибуты записаны некорректно. То есть с точки зрения браузера они написаны верно, а с точки зрения форматирования svg - нет. Дело в том, что для браузера не существует различий между прописными с строчными буквами, например viewBox и viewbox для браузера выглядят одинаково, но для любой программы читающей изображения(в том числе cairoSVG) viewbox без большой буквы будет считаться ошибкой и пропущен обработчиком.

Поэтому важно поправить данные полях схем, перед передачей в субпрограмму, которая из этой свг сделает PNG

При обработке SVG данных из schemeData упражнения будут сделаны такие замены

  1. viewbox -> viewBox
  2. markerwidth -> markerWidth
  3. refx -> refX
  4. ...

Все такие замены набиваются руками и лежат в nf_presentation.settings.svg_replacements так же можно воспользоваться фукцией nf_presentation.settings.add_svg_replacement(old,fix), чтобы добавить новую подстановку. Потому что в дальнейшем список таких замен будет только расширяться, и если картинка на выходе не совсем походит на ту, что на сайте, скорее всего нужно поправить какой-то битый аттрибут.

Зависимости SVG

В каждой картинке схемы из базы данных хранится ссылки на другие файлы, к счастью CairoSVG может использовать веб ссылки для картинок, чтобы создать потом png файл

При обрботке svg схемы все ссылки /static/schemeDrawer/img/... будут заменяться на http://nanofootball.com/static/schemeDrawer/img/...

Подразумевается что все картинки доступны по адресу http://nanofootball.com/static/schemeDrawer/img/...

Зависимости перекодировщика SVG -> PNG

Модуль cairosvg, который собсно и перегружает картинки имеет в зависимостях cairocffi, которые на виндоус надо устанавливать отдельно, а в линуксе пока вообще хз что. Кажется это довольно грузная зависимость для сервера NF

В данный момент подразумевается, что при установке пакета nf-presentation устанавливается CairoSVG, которая в свою очередь автоматически установит cairocffi на линкус систему. Подразумевается, что наш НФ сервер работает на линуксе

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nf_presentation-0.1.1.tar.gz (89.9 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

nf_presentation-0.1.1-py3-none-any.whl (87.5 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page