nonebot-plugin-comfyui 0.1.0

适用于NoneBot2的Comfyui绘图插件

nonebot-plugin-fishspeech-tts

⭐基于Nonebot2的调用在线fish-audio或离线fish-speech api⭐ ⭐文本生成语音tts插件⭐

中文简体 | English

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⭐ 介绍

仅需一条5秒语音素材，就可完美优秀克隆素材本音呐！ 只需要准备好你想克隆的角色语音，并对其语音进行文件名的标注(见下文)，就可以快速生成语音。

或者使用官方在线api -> fish-audio即可享受快速云端的语音生成。

📜 免责声明

[!note] 本插件仅供学习和研究使用，使用者需自行承担使用插件的风险。作者不对插件的使用造成的任何损失或问题负责。请合理使用插件，遵守相关法律法规。 使用本插件即表示您已阅读并同意遵守以上免责声明。如果您不同意或无法遵守以上声明，请不要使用本插件。

💿 安装

安装

pipx 安装

pipx install nonebot-plugin-fishspeech-tts -U

[!note] 在nonebot的pyproject.toml中的plugins = ["xxx"]添加此插件

nb-cli安装

nb plugin install nonebot-plugin-fishspeech-tts -U

git clone安装(不推荐)

• 命令窗口cmd下运行

git clone https://github.com/Cvandia/nonebot-plugin-fishspeech-tts

• 在窗口运行处 将文件夹nonebot-plugin-fishspeech-tts复制到bot根目录下的src/plugins(或创建bot时的其他名称xxx/plugins)

注意

推荐镜像站下载

清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里源https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

⚙️ 配置

在.env中添加以下配置

基础配置	类型	必填项	默认值	说明
tts_is_online	bool	是	True	是否使用云端api
tts_chunk_length	literal	否	"normal"	请求时音频分片长度，默认为normal，可选：short, normal, long
tts_is_to_me	bool	否	True	是否仅当被@时回复
tts_audio_path	str	否	"./data/参考音频"	语音素材路径，默认为"./data/参考音频"

注：参考音频的文件名格式为：［角色名］音频对应的文字标签.[音频后缀名]

! 支持同一角色的不同语音 !

音频后缀目前支持有详见files.py中的AUDIO_FILE_SUFFIX

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如果你想使用官方的api，请将配置项tts_is_online设置为True并配置以下

配置项	类型	必填项	默认值	说明
online_authorization	str	是	"xxxxx"	官网api鉴权秘钥，详见链接
online_model_first	bool	否	True	如果你想调用官方模型，通过自己的参考音频，定制角色音色，将此项设为False。当然，如果你没有准备参考音频，也会调用官网已经有的音色，具体详见链接

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如果你想使用自搭或者其他的fish-speech项目的api,请将配置项tts_is_online设置为Fasle并配置以下

配置项	类型	必填项	默认值	说明
offline_api_url	str	是	"http://127.0.0.1:8080"	你的fish-speechapi地址

⭐ 使用

[!note] 请注意你的 COMMAND_START 以及上述配置项。

指令：

指令	需要@	范围	说明	权限
xxx说xxx	根据配置	all	tts语音生成	all
语音列表	是	all	获取所有角色列表	all
语音余额	是	all	查询api余额	all

🌙 未来

• 暂无规划

喜欢记得点个star⭐

💝 特别鸣谢

• nonebot2: 本项目的基础，非常好用的聊天机器人框架。
• fish-speech:零样本 & 小样本 TTS：输入 10 到 30 秒的声音样本即可生成高质量的 TTS 输出

⭐ 额外帮助

离线搭建简略教程

准备fish-speech

• 1.将fish-speech 仓库 git clone 至本地

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech

• 2.运行install_env.bat安装虚拟环境以及所需依赖
• 3.运行start.bat初次启动
• 4.修改API_FLAGS.txt后再次启动即可

启动API服务

• 1.修改API_FLAGS.txt大致为以下内容，即取消api前面的#号

# --infer
--api
--listen 0.0.0.0:8080 \ #监听接口
...

在API_FLAGS.txt里添加额外参数

• 1.--complie ->是否启动编译后的模型 (更快的生成tts，但启动较慢)
• 2.--workers 数字 ->启动数字个多协程 (请务必设置，因为默认一个容易阻塞)
• 3.更多参考官方文档