✨ Gemini AI 对话 NoneBot 插件 ✨
Project description
Nonebot Plugin Gemini
Google Gemini AI 对话插件
功能
命令 | 用途 | 示例 |
---|---|---|
gemini <文本/图像> | 单次调用 Gemini 并获取回复 | gemini 编写一个NoneBot2的echo插件 |
geminichat [可选]<文本> | 开启一轮与 Gemini 的对话 | geminichat |
结束对话 | 结束本轮对话 | 结束对话 |
如果你配置了命令头,请在使用命令时将命令头加上
安装方法
使用 nb-cli 安装
在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装nb plugin install nonebot-plugin-gemini
使用包管理器安装
在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令pip
pip install nonebot-plugin-gemini
pdm
pdm add nonebot-plugin-gemini
poetry
poetry add nonebot-plugin-gemini
conda
conda install nonebot-plugin-gemini
打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml
文件, 在 [tool.nonebot]
部分追加写入
plugins = ["nonebot_plugin_gemini"]
配置
在 Google AI Studio 获取 GOOGLE_API_KEY
后,在 .env 文件 或 环境变量 中添加 GOOGLE_API_KEY
配置项 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
GOOGLE_API_KEY | 无 | Google AI Studio 的 API Key |
PROXY | 无 | 可选。代理地址,格式为 http://ip:port 或 socks5://ip:port |
IMAGE_RENDER_LENGTH | 500 | 可选。超过这个数值的回复将会以 Markdown 渲染为图片 |
下面是网络搜索相关配置
配置项 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
ENABLE_SEARCH | false | 是否启用网络搜索,启用会导致回答时间加长,但能提高回答的准确率 |
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_KEY | 无 | Google Custom Search 的 API Key,可到 此处 获取 |
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_CX | 无 | 可选。Google Custom Search 的 CX,可到 此处 创建 |
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_NUM | 3 | 可选。Google Custom Search 的搜索结果数量 |
SEARCH_KEYWORDS_PROMPT | ... | 可选。用 Gemini 提取搜索关键词时使用的提示词 |
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
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.
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- Download URL: nonebot_plugin_gemini-0.4.1.tar.gz
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- Size: 6.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: pdm/2.15.4 CPython/3.10.12 Linux/6.5.0-1021-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 4d51614699a1d5b850fa8dd4e76bbf1e512c2d214119b942b26ded3f9ca439ff |
|
MD5 | 2d2dd8a43aab0e9873337af9edf1fefb |
|
BLAKE2b-256 | 5038f1549adb994a6a96537641834ea05f66fa1f4a06385311850fbe1e501177 |
File details
Details for the file nonebot_plugin_gemini-0.4.1-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: nonebot_plugin_gemini-0.4.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 9.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: pdm/2.15.4 CPython/3.10.12 Linux/6.5.0-1021-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ba694516c8b9a8082d9e51468429314e105e48d8df280b35375c3b6060cc1a11 |
|
MD5 | 96e151f33fcc349253f9221b61a12389 |
|
BLAKE2b-256 | 5d7429613c57419636b181f1cc04f78d1eacfe66b865eaa59d3027ea9eb0195e |