nonebot-plugin-kawaii-robot 4.1.2

使用 Kyomotoi/AnimeThesaurus 的 NoneBot2 的回复（文i）插件

NoneBot-Plugin-Kawaii-Robot

✨ 使用 Kyomotoi/AnimeThesaurus 的 NoneBot2 的回复（文 i）插件 ✨

📖 介绍

WARNING：高二次元浓度警告

词库回复

当用户 @机器人 或者 提到机器人昵称时，会根据词库回复一条消息

戳一戳回复

当用户戳机器人的时候，机器人会戳回去，或者随机回复一条词库中消息

群聊（打断）复读姬

现在可以复读啦！谁不喜欢 +1 呢
当然也可以打断复读...谁不喜欢打断复读呢

💿 安装

以下提到的方法 任选其一 即可

[推荐] 使用 nb-cli 安装

在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装

nb plugin install nonebot_plugin_kawaii_robot

使用包管理器安装

在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令

pip

pip install nonebot_plugin_kawaii_robot

pdm

pdm add nonebot_plugin_kawaii_robot

poetry

poetry add nonebot_plugin_kawaii_robot

conda

conda install nonebot_plugin_kawaii_robot

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分的 plugins 项里追加写入

[tool.nonebot]
plugins = [
    # ...
    "nonebot_plugin_kawaii_robot"
]

⚙️ 配置

插件

在 NoneBot2 项目的 .env 文件中按需添加下面的配置项

# 机器人昵称
NICKNAME=[]

# 词库回复权限，`ALL` 就是全部聊天都会触发回复，`GROUP` 就是仅群聊
LEAF_PERMISSION=ALL

# 忽略词，指令以本列表中的元素开头不会触发回复
# 例：[".", "#", "你好"]
LEAF_IGNORE=[]

# 回复模式，`-1` 关闭全部 at 回复，`0` 仅启用词库回复，`1` 开启所有回复
LEAF_REPLY_TYPE=1

# 戳一戳回复文字概率，范围 `0` ~ `100`，`-1` 关闭戳一戳回复，`0` 代表始终戳回去
LEAF_POKE_RAND=20

# 复读、打断复读时是否按复读的用户数计算次数
LEAF_FORCE_DIFFERENT_USER=True

# 触发复读或打断次数，群内复读 `{0}` ~ `{1}` 次数后触发复读或打断
LEAF_REPEATER_LIMIT=[2, 6]

# 复读后，群友继续复读达到指定次数时是否继续参与复读或打断
LEAF_REPEAT_CONTINUE=False

# 打断概率，范围 `0` ~ `100`，`0` 关闭打断
LEAF_INTERRUPT=20

# 打断复读后，群友继续复读达到指定次数时是否继续参与复读或打断
LEAF_INTERRUPT_CONTINUE=True

# 词库回复匹配模式，
# `0` 是整句话精确匹配关键词（不推荐）；
# `1` 是按从长到短的顺序遍历词库中的关键词，遇到匹配的就停止遍历并选取对应回复；
# `2` 与 `1` 的遍历方式相同，但是会遍历所有词库中的关键词，然后从匹配到的所有项目中随机选取一个回复
LEAF_MATCH_PATTERN=1

# 当 `LEAF_MATCH_PATTERN` >= 1 时，消息长度大于此数值则不从词库中匹配回复，设为 `0` 则禁用此功能
LEAF_SEARCH_MAX=20

# 词库回复是否需要 @机器人 或包含机器人昵称
LEAF_NEED_AT=True

# 当 `LEAF_NEED_AT` 为 `False` 时，非 @机器人 时的词库回复触发概率，范围 `0` ~ `100`
LEAF_TRIGGER_PERCENT=5

# 戳一戳回复延时，单位秒
LEAF_POKE_ACTION_DELAY=[0.5, 1.5]

# 当回复存在多条消息时，发送消息的间隔时间，单位秒
LEAF_MULTI_REPLY_DELAY=[1.0, 3.0]

# 是否载入内置回复词库
# 内置了 Kyomotoi/AnimeThesaurus 词库（data.json），还有咱自制的 bot 的词库（leaf.json）
LEAF_LOAD_BUILTIN_DICT=True

# 是否载入内置特殊回复词库
LEAF_LOAD_BUILTIN_SPECIAL=True

# 是否注册 重载词库 指令
LEAF_REGISTER_RELOAD_COMMAND=True

附加词库

加载

把你自己的词库（json 文件）扔到 data/kawaii_robot 文件夹里就可以加载啦！
可以加载多个 json 文件。
会忽略文件名以 _ 开头的文件。
如果扔进了奇怪的东西大概会加载失败，然后。。。跳过，继续加载下一个文件。
不要把奇怪的东西扔进资源里呀 kora
顺便一提，自己的词库是最优先的。 现在并到一起了

编写

参考 Kyomotoi/AnimeThesaurus 的 json 字典格式，键是关键词字符串，值是回复列表

注意：词库要符合 json 格式 如果报解码错误（UnicodeDecodeError）先检查自己的词库是不是 无 BOM 的 UTF-8 编码格式

回复里可以写变量，目前用 UniMessage.template().format() 格式化；可以往里写 Alconna 的扩展控制符。
如果回复中需要用到 { 或 }，请用 {{ 或 }} 代替。
插件内建的一些的变量：

• {user_id}：发送者 QQ 号
• {username}：发送者昵称（获取失败则默认为 你）
• {bot_nickname}：机器人昵称（没有设置则默认为 可爱的咱）
• {message_id}: 消息 ID，在戳一戳回复中为 None
• {segment}：用于分割消息，该变量前的文本将会单独为一条消息发送
• {at}: At 消息发送者，是 {:At(user, user_id)} 的简写
• {reply}: 回复发送者的消息，是 {:Reply(message_id)} 的简写，在戳一戳回复中为 None

示例：

{
  "呐": [
    "嗯？{bot_nickname}在哦～{username}有什么事吗？",
    "{at} 呐呐呐~",
    "{:Reply(message_id)} 呐？"
    // ...
  ]
}

特殊词库

在 data/kawaii_robot 文件夹里有几个特殊的附加词库文件（在 const.py 中有对应的内置词库）：

• _hello.json：用户只 at 了机器人，没有带任何其他文本消息时回复的内容
• _poke.json：用户戳一戳机器人时回复的文本内容
• _unknown.json：用户发送的消息没有匹配到任何词库内容时回复的消息
• _interrupt.json：打断复读时回复的消息

这些词库的格式是一个文本数组，每个元素是一条回复，同样可以使用上面提到的变量

示例：

[
  "{username}你好～",
  "{bot_nickname}在哦～"
  // ...
]

📞 联系

QQ：3076823485
Telegram：@lgc2333
吹水群：1105946125
邮箱：[e-mail]

💡 鸣谢

• 插件改编抄自 nonebot_plugin_smart_reply：使用了青云客 api 的的智能障回复插件
• 复读姬借鉴抄自 nonebot_plugin_repeater：群聊复读机

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📝 更新日志

4.1.2

• 添加配置项 LEAF_REGISTER_RELOAD_COMMAND，注册 重载词库 指令用于词库热重载

4.1.1

• 修复戳一戳无法正常回复

4.1.0

• 适配 Pydantic V1 & V2
• 使用 alconna 支持多平台，词库变量写法变化，新增了几个变量，不再支持 CQ 码
• 重写了复读的逻辑，添加配置项 LEAF_FORCE_DIFFERENT_USER、LEAF_REPEAT_CONTINUE

4.0.0

• 完全重构插件代码，更改项目结构，使用 pdm 管理项目
• 词库优化（详见 附加词库）：
  • 加载：现在可以直接往 data/kawaii_robot 文件夹里扔你自己的 json 词库了
  • 编写：支持了一些变量
• 配置项的增加与修改（详见 配置）：
  • 修改 LEAF_IGNORE：修改类型为 Set[str]，配置书写方式不变
  • 修改 LEAF_MATCH_PATTERN：新增模式 2
  • 修改 LEAF_AT_MOD：更名为 LEAF_NEED_AT，修改类型为 bool
  • 增加 LEAF_INTERRUPT_CONTINUE
  • 增加 LEAF_SEARCH_MAX
  • 增加 LEAF_TRIGGER_PERCENT
  • 增加 LEAF_POKE_ACTION_DELAY
  • 增加 LEAF_LOAD_BUILTIN_DICT
  • 增加 LEAF_LOAD_BUILTIN_SPECIAL
  • 增加 LEAF_MULTI_REPLY_DELAY
• 还有的可能没列出来，问就是我忘了，qwq