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NoneBot 恩情课文生成插件 / Kindness Lesson Generating Plugin for NoneBot

Project description

Nonebot Plugin Kindness Lesson

可以只用一句话就生成恩情课文的 NoneBot 插件

使用方法

输入 恩情课文 <主题> 即可。其中,主题可以是一句话,也可以只是一个词。

例如,恩情课文 桐谷和人用超越系统限制的一击击落茅场晶彦。这句话中包含了重要的三个关键词:桐谷和人、超越系统限制的一击、茅场晶彦。大语言模型会主要根据这三个关键词生成恩情课文。

别忘了加上你配置的命令前缀

效果展示

效果展示

安装方法

使用 nb-cli 安装 在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
nb plugin install nonebot-plugin-kindness-lesson
使用包管理器安装 在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
pip
pip install nonebot-plugin-kindness-lesson
pdm
pdm add nonebot-plugin-kindness-lesson
poetry
poetry add nonebot-plugin-kindness-lesson
conda
conda install nonebot-plugin-kindness-lesson

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_kindness_lesson"]

配置

配置项 默认值 说明
KINDNESS_LESSON_MODEL gpt-4o-mini 大语言模型
KINDNESS_LESSON_API_KEY 大语言模型的 API Key
KINDNESS_LESSON_BASE_URL https://api.openai.com/v1 大语言模型的 API Base URL
KINDNESS_LESSON_PROXY 代理地址

任何属于 OpenAI API 格式的 API 都可以使用。

模型 效果 备注
gemini-1.5-flash ★☆☆☆☆ 容易偏离主题,注意力不集中
gpt-4o-mini ★★☆☆☆ 达不到引人发笑的效果
gpt-4o ☆☆☆☆☆ 未测试,免费额度用完了
gemini-1.5-pro ★★★★★ 能根据主题进行更多联想

Gemini 的 API 并不是 OpenAI 格式的,这里使用了 uni-api 进行转换。如果你希望使用不属于 OpenAI 格式的 API,可以尝试使用这个项目进行转换。

欢迎 PR 添加更多模型

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.2.tar.gz (5.9 kB view details)

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Built Distribution

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File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ffbdc9a8673f6642b1c7279922e266f63cf1e33ca7880cdc0b6c89a42c2c1f1f
MD5 bf18366cbe3b828dadf19540505fc226
BLAKE2b-256 0169db3b321f2c4b6fbd753a89ce2841847abfbff64f97c694cfc6deab6145d6

See more details on using hashes here.

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Details for the file nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 16dbad6a8489e6ce320a7d4e9d713d590fef66cda7cad978e50b0d5346e5df5f
MD5 b279a75fe07ca8dac7b1ec9f240f4a11
BLAKE2b-256 2e623b455fc6244c43c51d34a08e7f5645be2db0376d8dfa8202729e3a15a9d0

See more details on using hashes here.

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