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NoneBot 恩情课文生成插件 / Kindness Lesson Generating Plugin for NoneBot

Project description

Nonebot Plugin Kindness Lesson

可以只用一句话就生成恩情课文的 NoneBot 插件

使用方法

输入 恩情课文 <主题> 即可。其中,主题可以是一句话,也可以只是一个词。

例如,恩情课文 桐谷和人用超越系统限制的一击击落茅场晶彦。这句话中包含了重要的三个关键词:桐谷和人、超越系统限制的一击、茅场晶彦。大语言模型会主要根据这三个关键词生成恩情课文。

别忘了加上你配置的命令前缀

效果展示

效果展示

安装方法

使用 nb-cli 安装 在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
nb plugin install nonebot-plugin-kindness-lesson
使用包管理器安装 在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
pip
pip install nonebot-plugin-kindness-lesson
pdm
pdm add nonebot-plugin-kindness-lesson
poetry
poetry add nonebot-plugin-kindness-lesson
conda
conda install nonebot-plugin-kindness-lesson

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_kindness_lesson"]

配置

配置项 默认值 说明
KINDNESS_LESSON_MODEL gpt-4o-mini 大语言模型
KINDNESS_LESSON_API_KEY 大语言模型的 API Key
KINDNESS_LESSON_BASE_URL https://api.openai.com/v1 大语言模型的 API Base URL
KINDNESS_LESSON_PROXY 代理地址

任何属于 OpenAI API 格式的 API 都可以使用。

模型 效果 备注
gemini-1.5-flash ★☆☆☆☆ 容易偏离主题,注意力不集中
gpt-4o-mini ★★☆☆☆ 达不到引人发笑的效果
gpt-4o ☆☆☆☆☆ 未测试,免费额度用完了
gemini-1.5-pro ★★★★★ 能根据主题进行更多联想

Gemini 的 API 并不是 OpenAI 格式的,这里使用了 uni-api 进行转换。如果你希望使用不属于 OpenAI 格式的 API,可以尝试使用这个项目进行转换。

欢迎 PR 添加更多模型

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.0.tar.gz (6.0 kB view details)

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Built Distribution

File details

Details for the file nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.0.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1af0cee0dfacbe0bfa2e8c21a19c48c131235fbe3127e94bff4dc28ab73e4d1c
MD5 dc2c329f58405b7281c7d64591754f61
BLAKE2b-256 c56c35adf8b292da15cba2d55914ee6ac912fad00c28ceeb76a715aef6782fe6

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f31ab70a0f49002bb3f04d9463dc30caa851a3ca80d94e8281d9e97457f161c5
MD5 70b9685f1abed6cc5ed339a518325be4
BLAKE2b-256 4bb5980360b0dfa4a3b73825d61a17c943d833df22c142c21fd6efea391489c6

See more details on using hashes here.

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