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NoneBot 恩情课文生成插件 / Kindness Lesson Generating Plugin for NoneBot

Project description

Nonebot Plugin Kindness Lesson

可以只用一句话就生成恩情课文的 NoneBot 插件

使用方法

输入 恩情课文 <主题> 即可。其中,主题可以是一句话,也可以只是一个词。

例如,恩情课文 桐谷和人用超越系统限制的一击击落茅场晶彦。这句话中包含了重要的三个关键词:桐谷和人、超越系统限制的一击、茅场晶彦。大语言模型会主要根据这三个关键词生成恩情课文。

别忘了加上你配置的命令前缀

效果展示

效果展示

安装方法

使用 nb-cli 安装 在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
nb plugin install nonebot-plugin-kindness-lesson
使用包管理器安装 在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
pip
pip install nonebot-plugin-kindness-lesson
pdm
pdm add nonebot-plugin-kindness-lesson
poetry
poetry add nonebot-plugin-kindness-lesson
conda
conda install nonebot-plugin-kindness-lesson

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_kindness_lesson"]

配置

配置项 默认值 说明
KINDNESS_LESSON_MODEL gpt-4o-mini 大语言模型
KINDNESS_LESSON_API_KEY 大语言模型的 API Key
KINDNESS_LESSON_BASE_URL https://api.openai.com/v1 大语言模型的 API Base URL
KINDNESS_LESSON_PROXY 代理地址

任何属于 OpenAI API 格式的 API 都可以使用。

模型 效果 备注
gemini-1.5-flash ★☆☆☆☆ 容易偏离主题,注意力不集中
gpt-4o-mini ★★☆☆☆ 达不到引人发笑的效果
gpt-4o ☆☆☆☆☆ 未测试,免费额度用完了
gemini-1.5-pro ★★★★★ 能根据主题进行更多联想

Gemini 的 API 并不是 OpenAI 格式的,这里使用了 uni-api 进行转换。如果你希望使用不属于 OpenAI 格式的 API,可以尝试使用这个项目进行转换。

欢迎 PR 添加更多模型

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.1.tar.gz (5.9 kB view details)

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Built Distribution

File details

Details for the file nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.1.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d76a2bf0f8f9d689507948b1457545320d5ae926f5d624d83a15a3fa2da2f143
MD5 d7a16f070fca806e46a1aa02f5af804c
BLAKE2b-256 29919472ce6edfcfcf88be5994e39a7ccbfb1c2bf7533848681af561e75c054d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_kindness_lesson-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2857a3f62aec2fcd38fa299b52c1c3e7e5d3d14815738753fa1b848ccfcd6490
MD5 b11246a2bbe4f8d9adcbbe9354819fcc
BLAKE2b-256 5377b8d9488c3701b6d7892640b10d6bf58dd5988ac30e5156ef79f1d6df3a4b

See more details on using hashes here.

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