nonebot-plugin-marshoai 0.3.1

Nonebot2插件，调用Azure OpenAI服务实现猫娘聊天

nonebot-plugin-marshoai

✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨

📖 介绍

通过调用由 Azure OpenAI 驱动，GitHub Models 提供访问的生成式 AI 推理 API 来实现聊天的插件。
插件内置了猫娘小棉(Marsho)的人物设定，可以进行可爱的聊天！
谁不喜欢回复消息快又可爱的猫娘呢？
※对 Azure AI Studio等的支持待定。对 OneBot 以外的适配器支持未经过完全验证。

🐱 设定

基本信息

• 名字：小棉(Marsho)
• 生日：9月6日

喜好

• 🌞 晒太阳晒到融化
• 🤱 撒娇啊～谁不喜欢呢～
• 🍫 吃零食！肉肉好吃！
• 🐾 玩！我喜欢和朋友们一起玩！

💿 安装

使用 nb-cli 安装

在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装

nb plugin install nonebot-plugin-marshoai

使用包管理器安装

在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令

pip

pip install nonebot-plugin-marshoai

pdm

pdm add nonebot-plugin-marshoai

poetry

poetry add nonebot-plugin-marshoai

conda

conda install nonebot-plugin-marshoai

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_marshoai"]

🤖 获取 token

• 如果你未获取GitHub Models的早期访问权限，请前往GitHub Marketplace中的Models分页，点击Get early access按钮获取早期访问权限。进入waitlist阶段后，需要等待数日直到通过申请。 也可以试着白嫖其它人的token
• 新建一个personal access token，不需要给予任何权限。
• 将新建的 token 复制，添加到MARSHOAI_TOKEN配置项中。

🎉 使用

发送marsho指令可以获取使用说明

👍 夸赞名单

夸赞名单存储于插件数据目录下的praises.json里（该目录路径会在 Bot 启动时输出到日志），当配置项为true时发起一次聊天后自动生成，包含人物名字与人物优点两个基本数据。
存储于其中的人物会被 Marsho “认识”和“喜欢”。
其结构类似于：

{
	"like": [
		{
			"name": "Asankilp",
			"advantages": "赋予了Marsho猫娘人格，使用vim与vscode为Marsho写了许多代码，使Marsho更加可爱"
		},
		{
			"name": "神羽(snowykami)",
			"advantages": "人脉很广，经常找小伙伴们开银趴，很会写后端代码"
		},
		...
	]
}

⚙️ 配置

在 nonebot2 项目的.env文件中添加下表中的配置

配置项	必填	默认值	说明
MARSHOAI_TOKEN	是	无	调用 API 必需的访问 token
MARSHOAI_DEFAULT_MODEL	否	gpt-4o-mini	Marsho 默认调用的模型
MARSHOAI_PROMPT	否	猫娘 Marsho 人设提示词	Marsho 的基本系统提示词
MARSHOAI_ADDITIONAL_PROMPT	否	无	Marsho 的扩展系统提示词
MARSHOAI_ENABLE_PRAISES	否	true	是否启用夸赞名单功能
MARSHOAI_ENABLE_TIME_PROMPT	否	true	是否启用实时更新的日期与时间（精确到秒）与农历日期系统提示词
MARSHOAI_AZURE_ENDPOINT	否	https://models.inference.ai.azure.com	调用 Azure OpenAI 服务的 API 终结点
MARSHOAI_TEMPERATURE	否	无	进行推理时的温度参数
MARSHOAI_TOP_P	否	无	进行推理时的核采样参数
MARSHOAI_MAX_TOKENS	否	无	返回消息的最大 token 数

🕊️ TODO

• 对聊天发起者的认知（认出是谁在问 Marsho）（初步实现）
• 上下文通过数据库持久化存储
• Melobot 实现