群聊 NSFW 图片检测插件,带有撤回、警告、禁言等功能。使用 Safety Checker / NSFW Model。
Project description
NoneBot Plugin NSFW
此插件是一个集成于 NoneBot 的、基于深度神经网络的 群聊 NSFW 图片检测插件,带有 撤回、警告、禁言 等功能。可选择使用 Safety Checker、NSFW Model 模型。
注意: 目前插件仅在 matcha 完成测试,只能保证 OneBot V11 兼容。
Safety Checker 对比 NSFW Model
Safety Checker | NSFW Model(默认) | |
---|---|---|
训练时间 | 2022 | 2020 |
适用情景 | 仅 R15+ | 仅 R18+ |
框架 | PyTorch | Tensorflow |
模型大小 | 600MB (fp16) | ~10MB (fp16) |
内存占用 | 1.2GB | 极小 |
执行时间 (CPU Ryzen 7 7840H) | 0.5s (10) | 0.05s (1) |
执行时间 (GPU 4060 Laptop) | 0.15s (4060 laptop) | 暂无 |
快速开始
插件默认使用 NSFW Model 轻量模型,默认设备为 CPU。
安装 NoneBot:
pip install nonebot2[fastapi]
安装插件:
pip install nonebot-plugin-nsfw[nsfw-model]
将插件直接导入即可使用。
默认行为:检测群聊消息中的图片并自动撤回 nsfw 图片,发送警告消息,警告次数累计 5 次执行禁言。
使用前请确保机器人是管理员身份。
使用 Safety Checker
Safety Checker 由我本人编写,只有 hook diffusers 的版本,暂时没有独立的实现,不过正常使用没问题。也许将来能实现检测强度配置。
Safety Checker 是基于最新最热 CLIP 的 NSFW 图像概念实现。
使用下面命令安装:
pip install nonebot-plugin-nsfw[safety-checker]
此过程会自动下载 torch GPU 版本,大约 2GB。
如果你需要仅 CPU 的 torch,需要提前使用这条命令安装 torch:
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
第一次加载插件时会从 huggingface 下载一个 600 MB 的模型文件,请确保网络连接通畅。(模型缓存由 huggingface_lab 管理,位置在 ~/.cache/huggingface/hub
)
载入 Safety Checker 需要 至少 1.2 GB 内存/显存。 CPU (Ryzen 7 7840H) 每次调用大约耗时 0.5s,图像大小不影响调用耗时。
使用 NSFW Model(默认)
NSFW Model 是基于 Inception V3 和 MobileNet V2 的传统视觉模型。
nsfwjs 是它的 js 实现,可以进行在线测试。
官方提供了 多种模型下载地址,但是强烈建议使用默认选项也就是 v1.2.0 模型,因为 v1.1.0 的模型对 r18 图像可能存在误判,上面那个在线测试网页用的大概就是 v1.1.0 的模型。
注意: 不同于 pytorch cuda 的一键安装,tensorflow 的 cuda 环境依赖于系统,使用前需要你熟悉 cuda、cuDNN 等概念并完成环境安装。如果你仅用 CPU 那么这是个不错的选择。
使用下面命令安装:
pip install nonebot-plugin-nsfw[nsfw-model]
有可能把 NSFW Model 迁移到 PyTorch / NumPy 吗?
由于两个平台各种函数实现的略微差异,同一个权重文件表现可能不一致。 同理,尝试使用 numpy 去实现也是困难的。 目前似乎没看到可以直接完美实现前向计算的轻量库,如果你找到了可以告诉我。
插件配置项
默认值 | 可选值 | 说明 | |
---|---|---|---|
nsfw__model | "safety-checker" | "safety-checker", "nsfw-model" | |
nsfw__device | "cpu" | "cpu", "cuda", etc. | |
nsfw__withdraw | True | True, False | 撤回检测到 NSFW 图片的消息 |
nsfw__nsfw_model_path | cwd() / nsfw_mobilenet2_v1.2.0.h5 | .h5 or SavedModel path | nsfw-model 模型路径,没配置则自动下载 |
nsfw__warning_capacity | 3 | 非负整数 | 一天内警告 N 次后禁言,0 不警告,ban=True 直接禁言 |
nsfw__ban | True | True, False | 是否启用禁言 |
nsfw__ban_time | 1800 | 正整数 | 禁言时长,单位为秒数 |
更多配置正在开发中...
欢迎 issue 提出问题和想法。
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b2fb321ff4443470f7adcff6d5e604fecb64dd913b861931c83ca24438de2a7f |
|
MD5 | c94573af93d25bfdba4574dee5915905 |
|
BLAKE2b-256 | 56c195124655c39b2a1842be354500cc61be12e3c13b5b6300d1252d59ee77c7 |
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 86bef27a34946510a87a07398bebe0a21f661c21bf1080640341c68af6ee1987 |
|
MD5 | 97cd42217af616626df27bd45a1ecaab |
|
BLAKE2b-256 | 532a576a47074fa7fa435ad53e13815a204388bfe6c41b4b460733e25f350ad7 |