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基于NoneBot的高仿以前小夜bot的roll功能

Project description

NoneBotPluginLogo

NoneBotPluginText

nonebot-plugin-sayoroll

✨ NoneBot 随机选择(roll)插件 ✨

license pypi python

📖 介绍

不知道怎么选择? 让bot帮你决定吧! ^ ^

(高仿以前小夜bot的roll功能)

💿 安装

使用 nb-cli 安装 在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
nb plugin install nonebot-plugin-sayoroll
使用包管理器安装 在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
pip
pip install nonebot-plugin-sayoroll
pdm
pdm add nonebot-plugin-sayoroll
poetry
poetry add nonebot-plugin-sayoroll
conda
conda install nonebot-plugin-sayoroll

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_sayoroll"]

🎉 使用

指令表

/roll
直接roll会在1-100之间随机一个数字并返回(类似osu的roll)

/roll [数字]
带指定的数字的话则会从1到这个数字之间随机roll一个数字

/roll [x不x/x没x]
例如 /roll 我是不是耳聋
bot会在 我觉得你不是耳聋我觉得你是耳聋 之间随机一个并返回。

/roll [xxx还是xxx] ...
例如 /roll 今晚刷pp还是摆烂
bot会在 当然是今晚刷pp咯当然是摆烂咯 之间随机一个并返回。只允许两个词

/roll [参数] [参数] ...
例如 /roll 吃饭 睡觉 打游戏 运动 点蚊香
bot会在 吃饭 睡觉 打游戏 运动 点蚊香之间随机一个并返回。

可以是无限多的词
/roll xxx概率
例如 /roll 我今晚刷到pp的概率
只认参数结尾为 概率 这个词才可以触发,上面的例子会返回:
你今晚刷到pp的概率为:0.01-100%

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nonebot_plugin_sayoroll-1.0.5.tar.gz (16.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

nonebot_plugin_sayoroll-1.0.5-py3-none-any.whl (16.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file nonebot_plugin_sayoroll-1.0.5.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for nonebot_plugin_sayoroll-1.0.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 11675d41f2722cc30d6457a108b3344280ec9f0086a7d9928c21c0947e3f4e59
MD5 36fe35655ff48c02ba8d92b3e4278473
BLAKE2b-256 80b1a92ad9a7af8fcb048501f1b3f1823a8230a43b43d3f51ce50c62b5ae7d56

See more details on using hashes here.

File details

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Hashes for nonebot_plugin_sayoroll-1.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f4d0d7a0c8a49208bf6fa2ad8d156b5f3e28672c27bd69855c51bf7788a7b732
MD5 981a98eb0ed94366af5cc0190013fe6a
BLAKE2b-256 d454298e1577e54f3ef7ff4b06bde272371ae36a01a44f472676b49ff2f94bbd

See more details on using hashes here.

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