nonebot-plugin-with-ai-agents 0.1.14

nonebot_plugin_with_ai_agents 是一个基于基本原理实现的 AI Agents（智能体），拥有联网搜索能力、页面内容提取并学习回答等功能

With-AI-Agents

_✨ NoneBot AI 智能体插件，有页面内容学习、页面内容提取、联网实时查询回答、天气查询、命令执行等功能 ✨_

这个文档有点长，建议点开↗右上角的 亖 查看文档目录，会有你想找的

快速安装

第一步：右上角 ↗ 点个不要钱的 star 吧，这是不断维护更新的动力。 这个项目同时提供了不依赖于 nonebot 的普通版本，点击跳转

nb-cli

nb plugin install nonebot-plugin-with-ai-agents

pip

pip install nonebot-plugin-with-ai-agents

git

cd /your-nonebot-project-home/plugins/
git clone https://github.com/yejue/nonebot-plugin-with-ai-agents.git

功能描述

AI Agents 功能包括不限于以下功能：

1. 联网搜索：即当 AI 认为当前应该使用网络搜索时，进行搜索后回答
2. 页面提取：在问题中自动提取 URL，将 URL 的内容提取学习后进行回答
3. 天气预报：暂时是没有了，等下个版本更新 已移除
4. 新闻内容：目前 AI 可以根据需要对某个事件来搜索到大概信息，例如：“了解下珠海暴雨”，再进行回答，之后会做成专门的新闻模块。
5. 命令执行：AI 从接收到的信息语义中解析出要执行的指令，执行完成将结果转达。执行命令使用的是 subprocess 模块。 注意：由于未做任何的权限控制，这个功能有非常高的风险。 已移除
6. 百度百科搜索能力

使用

@机器人+任意文本或者私聊机器人+任意文本。

例子（图例请查看文档底部示例）：

1：搜一下最近珠海的天气。
2：提取页面信息 https://xxxxxx.com
3：学习这个页面的信息再回答我 https://xxxx.com
4：百科搜鲁迅，然后告诉我鲁迅为什么要打周树人

TODOs

”！！“ 为近期要做的事情 ”~~“ 为可能会鸽的更新，慢慢来

待解决问题:

• ！！命令执行安全问题，方案：对特定 ID 可用，并提供可关停配置。
• 新闻查询增强，方案：从各类新闻网获取聚合数据。
• Prompt 调整，方案：优化和精简 Prompt。
• 主动清理聊天历史指令，清空AI记录
• ~~知识库，采用 Embeddings + PGVector 完成数据向量化和存储搜索。对于一个插件来说，体量可能过大。不希望增加插件体量
• 百科内容搜索
• 聊天历史过长的问题。方案：策略性选取历史。
• 聊天历史存入优化，方案：压缩存入策略

更新历史

0.1.14

此版本主要为功能增强更新

• 新增百度百科搜索能力，详见文档使用
• 新增了自定义 AI 人格的功能，详见配置项
• 新增了模型 API URL 的配置项，详见文档配置表
• 抽象了智能体类型，以及将许多的功能封装成函数

0.1.13

此版本主要为配置项更新

• 新增配置项 WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START，详见本文配置项
• 新增配置项 WITH_AI_AGENTS__PRIORITY，详见本文配置项

0.1.12

此版本主要为功能容错能力提升，以及优化打印：

• BaseModel.model_config 属性：在有这个属性时才进行设置，否则不使用，以提高版本容错
• 大部分 print 改用 nonebot.log.logge 打印

0.1.10

此版本为修复和功能增强更新

• 联网搜索优化：使用宽泛化的搜索提高搜索成功率和获得更好的搜索答案
• 联网结果提取优化：修复 (Invalid \escape)、增加 V2 版本结果提取
• 回复优化：提高最终回复时的联想能力
• 减少打印：减少插件内打印的内容

一些说明

1. 本 plugin 采用 Agents 基本原理实现。
2. 本 plugin 中的联网能力基于百度、bing（暂时忽略不计）、或者 Tavily，推荐只使用百度。Tavily 确实提供了良好的聚合搜索，但是有可能会出现“50万”内容。
3. 本 plugin 中可以配置接入并不限于这些大模型，ChatGLM 系列、通义千问系列、ChatGPT 系列、以及魔塔社区 Dashscope 提供的所有模型（百川、Llama3等）。插件开发时使用的是 dashscope 的 qwen-turbo 模型，在调整了 temperature 之后效果还可以。预估效果应该是 ChatGPT 系列 > ChatGLM ≈ 通义千问 >> 百川、Llama3。
4. 本 plugin 的优先级为 999，因为是任意与机器人相关消息都会响应，所以应尽量在别的插件之后。

可用模型

以下是本插件可以使用的平台和模型配置项，包含但不限于。

openai 的话效果肯定是拔尖的，但是价格也是拔尖的。对于国内大模型来说，GLM 系列算是各方面都比较好的，这个模型在申请之后可以免费使用一个月。本插件在开发时使用的是 qwen-turbo ，这个是阿里云的通义千问系列大模型，在调整了 temperature 之后表现还不错，申请之后可以在一定额度内使用半年。

平台（platform）	模型（model_name）	相关文档
openai	gpt-3.5-turbo-0125（推荐，毕竟便宜一点）、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4-turbo、gpt-4-turbo-2024-04-09、gpt-4-32k	openai
dashscope	qwen-turbo（推荐，开发时使用）、qwen-plus、qwen-max-longcontext、llama3-8b-instruct（不尽人意）、llama3-70b-instruct（不尽人意）、baichuan-7b-v1（不尽人意）	dashscope
glm	glm-3-turbo（推荐）、glm-4	glm

配置项

在 nonebot2 项目的 .env | .env.prod | .env.dev 中添加下表中的配置项。

配置项	必填	默认值	说明
WITH_AI_AGENTS__API_KEY	是	空字符串	你的大模型 API Key
WITH_AI_AGENTS__PLATFORM	是	空字符串	你的 AI 模型平台，支持 ChatGPT 系列，ChatGLM 系列，Llama 系列，百川，通义千问
WITH_AI_AGENTS__TAVILY_API_KEY	否	空字符串	（打算弃用）搜索引擎的 Key，不填使用百度搜索，获取地址：Tavily AI
WITH_AI_AGENTS__MODEL_NAME	否	空字符串	你的 AI 模型名称，不填将根据平台使用默认模型
WITH_AI_AGENTS__MESSAGE_START	否	空字符串	插件匹配消息前缀，非必填，如果不填则默认空，匹配所有与机器人有关的信息
WITH_AI_AGENTS__PRIORITY	否	999	插件响应优先级，非必填，如果不填则默认为 999
WITH_AI_AGENTS__CUSTOM_SOUL	否	kurisu 人格	自定义 AI 人格，非必填，默认使用 "Kurisu 人格"
WITH_AI_AGENTS__API_URL	否	default_url	大模型访问的 API 接口地址，非必填，默认使用平台默认的 URL。主要用于 OPENAI 平台的地址更改。

示例

页面内容学习

页面提取

联网实时查询

百度百科查询

AI聊天

命令执行