npu-compiler 1.0.15rc3

produce NPU instructions

NPU compiler

produce NPU instructions

Release Notes

Release 1.0.14

• 增加OP： ListDiff，Abs
• 支持Tile运行时计算
• 优化Concat，Reduce类OP（如Sum, Mean）的计算，节省BatchMatMul的内存空间
• 支持命令行读取配置参数，如 cat config.yaml | gxnpuc
• Bug修复。

Release 1.0.13

• 支持Select OP
• 加快生成c_code模型的速度。
• 优化SNPU的1*1卷积，转置，减少生成指令大小。
• 增加MEAN_SHRINK_OPS配置项，容易溢出的Mean OP放在该列表中，NPU会先做除法再做加法。
• 生成的模型中增加需要内存总大小：total_size字段。
• BUG修复。

Release 1.0.12

• 支持新版本TensorFlow的模型有些OP在其输入OP后面的情况。
• 优化1*1的卷积，能减少大量指令，提高执行效率。
• 优化Transpose OP
• 增加模型中间数据的复用，减少模型需要的内存。
• BUG修复。

Release 1.0.11

• 增加了DepthwiseConv2dNative，AvgPool， Conv2DBackpropInput， Maximum， Minimum， GreaterEqual， LessEqual， Assert， Tile， All， Any， BatchMatMul， ReverseV2， Exp
• 支持做MatMul时，权重（第二个输入数据）在编译阶段不确定的情况。
• BUG修复。

Release 1.0.10

• 对Conv2D, Slice等OP的优化。
• 增加了Max, Min, FloorDiv, FloorMod OP
• 增加了空间优化的选项，可以根据模型时间敏感还是空间敏感来配置。配置项为 SPACE_OPTIMIZATION：0/1 数字越大表示需要内存空间越小，相应速度会慢，目前只支持0或1。目前只有Conv2D, Slice OP在某些条件下会起作用。
• BUG修复。

Release 1.0.9

• 针对NPU硬件的问题增加了补丁。
• 优化了Mean, Sum, Conv2D等OP
• 增加对1x1卷积核的支持。
• BUG修复。

Release 1.0.8 (空缺)

Release 1.0.7

• 配置文件中可以任意指定输出OP，不执行和输出OP无关的OP
• 增加LogSoftmax OP
• OP优化和BUG修复

Release 1.0.6

• 配置文件增加新配置项 CORENAME，可以选择 LEO 或 LEO_MPE，默认为 LEO
• 对OP log 和 softmax 合并在一起计算，减少计算误差。
• 加速多 batch LSTM计算，加速归一化计算。
• 参数 fp32 转 fp16 由截位变成四舍五入。
• bug 修复。