For nudb
Project description
NUDB
A Python module for NUDB.
NUDB is a fast database and search engine.
Menu:
Install
$ pip install nudb
Usage
資料格式
-
GAIS record
-
以
@
開頭,:
結尾作為欄位名稱 -
:
之後為欄位內容 -
For example:
// "@title:" 為欄位名稱 @title:Mayday五月天 [ 頑固Tough ] Official Music Video
-
-
JSON
Connect to NUDB
from nudb import Nudb
nudb = Nudb()
nudb.connect('host', 'port', 'db')
參數說明
- host: DB host
- port: DB port
- db: 指定 DB 名稱
Get DB info
result = nudb.get_DB_info(timeout=10)
參數說明
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10s.
Search
options = {
'db': 'test',
'matchmode': 'BestMatch',
'groupby': '@title:',
'getrec': 'y',
'orderby': 'score',
'order': 'decreasing',
'minrid': 100,
'maxrid': 10000,
'ridrange': 10000,
'minscore': 100,
'maxscore': 5000,
'q': '旅遊',
'filter': '@viewcount:>1000',
'Sensitivity': 'sensitive',
'p': 1,
'ps': 10,
'select': '@title:,@body:,@viewcount:',
'out': 'json'
}
result = nudb.search(options, timeout=10);
參數說明
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10 s.
- options: query options
-
db: 指定DB
-
matchmode
- AndMatch (預設)
- OrMatch
- BestMatch
-
groupby: 指定欄位群組, 預設只有輸出key, count, 欄位格式為GAIS record
-
getrec=y: 搭配groupby使用, 輸出全部資料
-
orderby
-
rid: 依照rid排序
-
score: 必須有參數q 才有score
-
groupsize: 搭配groupby
-
{FieldName}: 依照欄位(FieldName)排序
- 在建立DB時, 數值欄位須設定
-numfieldindex
- 在建立DB時, 時間欄位須設定
-timeindex
{ 'orderby': '@viewcount:' }
- 在建立DB時, 數值欄位須設定
-
[min|max|ave|sum]{FieldName}: 找出欄位(FieldName)的最小/最大/平均/總和值
{ 'orderby': 'sum@viewcount:' }
-
order: 搭配orderby使用, 預設為decreasing
- decreasing: 遞減
- increasing: 遞增
-
minrid: 設定rid最小值
-
maxrid: 設定rid最大值
-
ridrange: 設定搜尋的rid範圍, rid由大至小, 僅搜尋此範圍內的資料
-
minscore: score最小值
-
maxscore: score最大值
-
q: 搜尋關鍵字
- 可指定欄位搜尋, 欄位格式為GAIS record:
{ 'q': '@title:日本旅遊' }
-
可指定欄位值須完全符合:
{ 'q': '@id:=abcd1234' }
-
可設定所有條件須符合(AndMatch):
{ 'q': '+@id:1234,+@name:test' }
- 可搜尋多個欄位, 以","區隔:
{ 'q': "@title:日本旅遊,@body:東京" }
-
-
time: 可設定搜尋時間範圍
-
在建立DB時, 時間欄位須設定
-timeindex
-
限定時間區間
{ 'time': '=20180101-20180301' }
-
特定時間以後
{ 'time': '=>20180220122000' # YYYYMMDDHHmmss }
-
特定時間以前
{ 'time': '=<20180220122000' # YYYYMMDDHHmmss }
-
限定某天
{ 'time': '=20180220' }
-
-
filter: 數值條件檢索, 沒有做數值欄位索引(-numfieldindex)也可查詢
{ 'filter': '@price:<200' }
{ 'filter': '@price:200-400' # 數值區間 }
-
maxcandidnum
-
Sensitivity
- sensitive: 預設, 區分大小寫
- insensitive: 不分大小寫
-
keytermfield
-
keytermstat
-
p: page, 指定輸出page, 預設為1
-
ps: page size, 每個page大小, 預設為10
-
select: 指定輸出欄位, 欄位格式為GAIS record, 多個欄位之間以","區隔
-
L: 指定回傳起始比數及總筆數
{ 'L': 30 # 回傳30筆 }
{ 'L': '11,60' # 從第11筆開始, 輸出60筆 }
-
out: 輸出格式 (json or text)
-
Get record by rid or key
result = nudb.rget(data_id, search_field='rid', timeout=10)
參數說明
- data_id: Record ID or primary key.
- search_field: 搜尋的欄位,rid 或 key, 預設是 rid.
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10s.
Put record
# format: json or text
result = nudb.rput(data, data_type, rec_beg=None, timeout=10)
參數說明
- data: 資料
- data_type: 資料格式(json or text)
- rec_beg: record begin pattern, 若資料格式為text則必須有此參數
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10s.
Put record from file
result = nudb.fput(file_path, data_type, rec_beg=None, timeout=60)
參數說明
- file_path: 要上傳的檔案
- data_type: 資料格式(json or text)
- rec_beg: record begin pattern, 若資料格式為text則必須有此參數
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 60s.
Delete record by rid or key
result = nudb.rdel(data_id, search_field='rid', timeout=10)
參數說明
- data_id: Record ID 或 primary key, 一次刪除多筆可使用
,
區隔多個 id - search_field: 搜尋的欄位,rid 或 key, 預設是 rid.
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10s.
Update record
result = nudb.rupdate(data_id, data, data_type, search_field='rid', update_method='replaceRecord', timeout=10)
參數說明
- data_id: 要更新的資料rid or primary key
- data: 更新的資料內容
- data_type: 資料格式(json or text)
- search_field: 搜尋的欄位,rid 或 key, 預設是 rid.
- update_method: 更新方式
- replaceRecord: 取代整筆資料 (Default)
- replaceField: 取代指定欄位的資料
- timeout: 設定 timeout,單位為 s,預設是 10s.
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- Uploaded via: twine/1.13.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.32.1 CPython/3.6.5
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 15b013f4c838ddd40a1f92e85ac768aa080292968d49e49ec0ee603a1c0126d7 |
|
MD5 | 143803aef9714f74684b566f70fc0d06 |
|
BLAKE2b-256 | 2ca2dede589d0e2a370db25ae431675329237ffb7d471d4dafcecedeb6fdadc1 |
File details
Details for the file nudb-1.1.4-py3-none-any.whl
.
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- Download URL: nudb-1.1.4-py3-none-any.whl
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- Size: 6.4 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/1.13.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.32.1 CPython/3.6.5
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 0f87b321d2f34e5fde7c05a07c8afca8e2ad335f804a2adcea69957b18525822 |
|
MD5 | f5993c4e4a0f7e2d73805f06ab994d87 |
|
BLAKE2b-256 | 7008e321b72d951c2f99ec60db032a08eaaf4ffb16aabd1e40ac4cbafd097c63 |