Skip to main content

OpenAV

Project description

OpenAV

PyPI PyPI - Python Version PyPI - Implementation GitHub repo size PyPI - Status PyPI - License GitHub top language Documentation Status

Описание


OpenAV - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.


Содержание

Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

  1. Автомобильная промышленность
    • Системы помощи водителю: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
    • Каршеринг и таксопарки: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
    • Умные автомобили: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
  2. Авиация
    • Кабины пилотов: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
    • Обучение и симуляторы: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
  3. Производственные предприятия
    • Управление оборудованием: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
    • Безопасность и контроль: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
  4. Логистика и складское хозяйство
    • Управление инвентарем: Голосовое управление системами управления складом.
    • Распознавание команд операторов: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
  5. Медицинские учреждения
    • Оборудование: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
    • Запись и управление данными: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
  6. Охрана и безопасность
    • Системы видеонаблюдения: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
    • Управление доступом: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
  7. Умный дом
    • Умные устройства: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
    • Безопасность дома: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
  8. Образование и тренинги
    • Обучающие программы: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
    • Дистанционное обучение: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
  9. Развлечения и медиа
    • Мультимедийные системы: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
    • Интерактивные развлечения: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
  10. Гостиничный и ресторанный бизнес
    • Обслуживание клиентов: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
    • Интерактивные системы: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
  11. Правоохранительные органы и аварийные службы
    • Оперативное управление: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
    • Мониторинг и контроль: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
  12. Публичные службы и правительственные учреждения
    • Обслуживание граждан: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
    • Управление документами: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

  • Процессор: AMD Ryzen 5950x или лучше.
  • Видеокарта (GPU): NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
  • ОЗУ: 128GB или больше.
  • Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
  • Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

  • Процессор: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
  • Видеокарта (GPU): 16GB или больше.
  • ОЗУ: 32GB или больше.
  • Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD).
  • Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV Пример тестирования библиотеки OpenAV

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

openav-1.0.0a14.tar.gz (90.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl (144.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file openav-1.0.0a14.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: openav-1.0.0a14.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 90.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for openav-1.0.0a14.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 72b5a39bb2bb3c0b9721d368851560a39f0be1a441cec8eeebaa9a7eab77e7e8
MD5 053391e1a1d823545ce1baffbb407996
BLAKE2b-256 3ce69c899f1da10804dd14dd0dcf426adcede764acb1fed69e4533ccfc93bb09

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 144.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for openav-1.0.0a14-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e4cc40a3c8762aefa30c2da7a41d5bb86f88afd8f0a84ebc3bcc78af9b77ccf0
MD5 86f49205cd4bb8d77ddfe6fbb1767e46
BLAKE2b-256 5fc53533b5b2fac8f93c4eb28986ada1d80613cb5deb98356f50391ba35d4a6a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page