Awesome CLI for OpenDigger

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OpenDigger CLI 文档

opendigger

OpenDigger CLI 文档

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🪛安装

基本环境

Python >= 3.8

从源码安装

python3 -m pip install flit

git clone https://github.com/CoderChen01/opendigger-pycli.git

flit install
# 详见：https://github.com/pypa/flit

从PyPI安装

pip3 install opendigger_pycli

🕹️基本用法

开启自动补全

zsh:

eval "$(_OPENDIGGER_COMPLETE=zsh_source opendigger)"

bash:

eval "$(_FOO_BAR_COMPLETE=bash_source opendigger)"

获取Github Personal Access Token

Github Personal Access Token用于访问Github API，获取Github API的权限。通过Github API我们可以获取到Github上的仓库和用户的基本信息和自动反馈缺失数据。

点击这里获取。

具体步骤：

1.点击Fine-grained tokens > 点击Generate new token

第一步

2.设置Token name和Token Expiration

第二步

3.选择仓库权限

第三步

4.设置issue的读写权限

注意metadata权限也必须同时设置只读权限

第四步

获取OpenAI key

OpenAI key用于访问OpenAI API，获取OpenAI API的权限。通过OpenAI API我们可以对指标数据进行分析和生成洞察报告。

点击这里获取。

config 命令

config命令用于配置工具所使用到的第三方API密钥和基本的用户信息。目前工具使用到了Github API和OpenAI API。两者本别用来查询仓库和用户的基本信息，和用来对指标数据进行分析和生成洞察报告。

该命令只有一个参数：

-s / --set：用于设置配置项（该参数可以多次使用）

具体使用如下：

# 配置Github API密钥
opendigger config --set app_keys.github_pat <your_pat>

# 配置OpenAI API密钥
opendigger config -s app_keys.openai_key <your_key>

# 同时配置用户姓名和邮箱
opendigger config -s user_info.name <your_name> -s user_info.email <your_email>

演示录屏

config

repo 命令

repo命令用于查看仓库的指标数据。该命令有一个参数：

-r / --repo：用于指定仓库名称。（该参数可以多次使用）

如果多次指定将会查询多个仓库的指标数据。

该命令单独使用时，将会查询仓库的基本信息。基本信息包括仓库主页链接、仓库Owner主页链接、仓库是否是Fork的和仓库的创建时间与最近更新时间。通过这些信息可以帮助用户快速了解仓库的基本情况。

具体使用如下：

# 查询单个仓库的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger

# 查询多个仓库的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger -r microsoft/vscode

结果截图

repo

演示录屏

repo

user 命令

user命令用于查看用户的指标数据。该命令有一个参数：

-u / --username：用于指定用户名。（该参数可以多次使用）

如果多次指定将会查询多个用户的指标数据。

该命令单独使用时，将会查询用户的基本信息。基本信息包括用户名、用户昵称、用户邮箱、用户主页链接、用户创建时间和用户最近更新时间。通过这些信息可以帮助用户快速了解用户的基本情况。

具体使用如下：

# 查询单个用户的基本信息
opendigger user -u CoderChen01

# 查询多个用户的基本信息
opendigger user -u CoderChen01 -u X-lab2017

结果截图

user

query 命令

query命令是repo和user的子命令(⚠️query命令只能够在repo和user命令之后使用。)，用于对仓库或用户的指标数据进行筛选。

当前支持的筛选条件有：

按类型筛选指标
按时间筛选指标数据
对某一指标进行筛选
正向筛选指标
反向筛选指标

query命令的所有参数如下：

-i, --index                     Select indicators whose type is INDEX.
-m, --metric                    Select indicators whose type is METRIC.
-n, --network                   Select indicators whose type is NETWORK.
-x, --x-lab                     Select indicators whose introducer is X-lab.
-c, --chaoss                    Select indicators whose introducer is
                                CHAOSS.
-s, --select INDICATOR_QUERY    The indicator to select.
-o, --only-select / -N, --no-only-select
                                Only query selected indicators.
-I, --ignore IGNORED_INDICATOR_NAMES
                                The indicators to ignore.
-f, --fileter INDICATOR_QUERY   The query applying to all indicators

query 命令有两个子命令：

display: 用于将筛选出来的数据以表格、图表或json格式在终端输出。
export: 用于将筛选出来的数据经过GPT分析后导出数据报告或直接导出原始json数据。

⚠️ 特别说明

query命令可以理解为是一个数据下载器，它可以根据用户所传参数从opendigger的数据仓库中下载指定的数据。但是query命令并不会对数据进行处理，它只是将数据下载到本地。如果用户需要对数据进行处理，可以使用query命令的display子命令和export子命令。如果用户没有在query后使用display或export子命令，那么query命令将不会对数据进行任何处理，而是只输出筛选指标的基本信息。用户也可以通过我们提供的接口获取query命令下载并筛选后的数据，开发自定义的命令。具体见🔌插件开发。

按类型筛选指标

query命令在不带任何参数的情况下，可以输出当前支持的所有指标的基本信息。基本信息包括指标名称、指标类型、指标引入者和指标数据示例链接。

具体演示如下：

# 查看仓库指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query

演示录屏

query

如果我们需要查看某一类型的指标的基本信息，可以使用-i、-m和-n参数。

如果我们需要查看某一引入者的指标的基本信息，可以使用-x和-c参数。

同时这些指标可以组合使用，例如：

# 查看指标类型为index的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query --index

# 查看指标类型为metric的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m

# 查看指标类型为network的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -n

# 查看指标引入者为X-lab的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -x

# 查看指标引入者为CHAOSS的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -c

# 查看指标类型为metric且引入者为X-lab的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m -x
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m --x-lab
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -xm
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query --metric --x-lab

# 查看指标类型为metric且引入者为CHAOSS的指标的基本信息
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m -c

如上所示，我们可以通过组合使用-i、-m、-n、-x和-c参数来查看我们想要的指标的基本信息。这些参数都不接受值，只需要指定即可。

按时间筛选指标数据

通过上述参数我们可以筛选出我们关注的指标类型，然后我们可以通过-f参数对筛选出的指标类型的数据进行时间上的筛选。

-f参数接受一个指标筛选条件表达式，详细筛选条件表达式见下方：📄筛选条件表达式详解。

下面是一些例子（这里为了便于演示将使用display子命令将筛选出来的数据在终端以表格形式输出）：

# 查看仓库X-lab2017/open-digger在2023年的index类型的指标数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -f 2023 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger在2021~2023年的index类型的指标数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -f 2021~2023 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger在2021年3月~2023年3月的index类型的指标数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -f 2021-03~2023-03 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger过去年份3月到8月的index类型的指标数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -f 3~8 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger过去年份3月的index类型的指标数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -f 3 display -f table

演示录屏

query

对某一指标进行时间筛选

基于-f参数我们可以对筛选出的指标进行时间上的过滤，但是如果我们需要针对某一个指标进行筛选该怎么办呢？我们可以通过-s参数来对某一个指标指定筛选条件。

-s参数接受一个指标查询表达式，该表达式由指标名称和筛选条件表达式组成。指标名称和筛选条件表达式之间用:分隔。

下面是一些例子（这里为了便于演示将使用display子命令将筛选出来的数据在终端以表格形式输出）：

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2023年的数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:2023 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2021~2022年的数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:2021~2022 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2021年3月~2022年3月的数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:2021-03~2022-03 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看过去年份3月到8月的数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:3~8 display -f table

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看过去年份8月的数据，并以表格形式在终端打印
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:8 display -f table

演示录屏：

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2023年的数据，并以表格形式在终端打印

query

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2021~2022年的数据，并以表格形式在终端打印

query

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看2021年3月~2022年3月的数据，并以表格形式在终端打印

query

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看过去年份3月到8月的数据，并以表格形式在终端打印

query

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并对openrank指标进行筛选，只查看过去年份8月的数据，并以表格形式在终端打印

query

正向筛选指标

我们已经可以对指标通过类型、时间进行筛选并将其在终端以表格形式输出了，并且我们还能针对某一个指标进行时间上的筛选。但是，query命令默认查询所有的指标，即使我们使用了-i, -m, -n, -x和-c筛选出特定的指标，通过-f和-s筛选出特定的指标数据，但是我们仍然会得到大量的指标数据，这些指标数据中可能有我们不关心的指标数据。

我们可以通过-o / --only-select参数与-s参数配合使用，只查询我们关心的指标数据。

比如我们只查询仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并且只查询openrank指标的数据，我们可以这样做：

# 只查看过往年份3~8月的openrank指标数据
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:3~8 -o display -f table
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -s openrank:3~8 --only-select display -f table
# 或者
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -os openrank:3~8 display -f table

演示录屏

query

我们还可以查询多个指标的数据，比如我们还想查看openrank和issue_age指标的数据，我们可以这样做：

# 只查看过往年份3~8月的openrank和过往5~8月的issue_age指标数据
opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -s openrank:3~8 -s issue_age:5~8 -o display -f table

反向筛选指标

我们还可以通过-I / --ignore参数来反向筛选指标，即我们可以通过-I / --ignore参数来忽略某些指标。

比如我们只查询仓库X-lab2017/open-digger的index类型的指标数据，并且忽略openrank指标的数据，我们可以这样做：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -I openrank display -f table

display 命令

display命令是query命令的子命令，用于将筛选出来的数据以表格、图表或json格式在终端输出。该命令在上文演示中已经使用过，不过该命令还支持除了table格式的其他格式。具体支持参数如下：

-f, --format [table|graph|json]
                                Display format  [required]
-s, --save DIRECTORY            Save output to file, you can use this option
                                get a simple report
-p, --paging / --no-paging      Page output like more/less command, you
                                CANNOT use this option and save to file at
                                the same time
-c, --pager-color / --no-pager-color
                                Enable color in pager, Only works when
                                paging is enabled

可以通过-f参数指定输出格式，并且通过-s / --save参数可以将终端输出的内容保存到文件(一个简易版的数据报告)中，通过-p / --paging参数可以将终端输出的内容分页显示，通过-c / --pager-color参数可以在分页显示时启用颜色。

表格格式

表格格式在上文中已经提及，这里不再赘述。

图表格式

图表格式可以将筛选出来的数据以图表的形式在终端输出。目前支持的图表类型有：

横向柱状图
热力图

具体使用如下：

查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的openrank指标数据，只查看2023年的数据，并以图表形式在终端打印:

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -i -os openrank:2023 display -f graph

结果截图：

bar01

从图中可以看出openrank 2023年每个月的数据变化。

查看仓库X-lab2017/open-digger的metric类型的active_date_and_time指标数据，只查看2023年的数据，并以图表形式在终端打印:

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m -os active_date_and_time:2023 display -f graph

结果截图：

heatmap

从图中可以看出2023年每个月的活跃时间段。热力图的横纵坐标标号的含义在图下方也会有相应的说明。

查看仓库X-lab2017/open-digger的metric类型的summed_code_change_line指标数据，并以图表形式在终端打印:

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -m -os summed_code_change_line display -f graph

结果截图：

bar02

从图中可以看出summed_code_change_line指标的数据变化。对于负值的数据，我们会将其转换为正值，然后在图表中以红色显示。

json格式

我们输出的json格式与原数据不一样，我们对原始数据进行了处理，将年月解析了出来并进行了排序，对于包含-raw的字段我们也进行了处理。这样用户直接复制打印出来的json数据为自己所用。

具体使用如下：

查看仓库X-lab2017/open-digger的metric类型的issue_age指标数据,并以json格式在终端打印:

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -mos issue_age display -f json

演示录屏

json_display

保存输出结果

我们可以将终端输出的内容保存到文件中，这样我们可以得到一个简易版的数据报告。

比如我们以图表形式输出仓库X-lab2017/open-digger的所有指标数据(除了project_openrank_network指标)，并将输出结果保存到文件中：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query display -f graph -s .

演示录屏

https://atomgit.com/opendigger-pycli/opendigger-pycli/raw/cjj_dev/docs/assets/demos/repo-query-dispaly-save.mp4

export 命令

export命令是query命令的子命令，用于将筛选出来的数据经过GPT分析后导出数据报告或直接导出原始json数据。具体支持参数如下：

-f, --format [report|json]  Format to export  [required]
-s, --save-dir DIRECTORY    Directory to save indicators  [required]
--split / --no-split        Save indicators in separate files, ONLY For JSON format

可以通过-f参数指定输出格式，并且通过-s / --save-dir参数可以将数据保存到指定目录中，通过--split / --no-split参数可以将数据分别保存到不同的文件中(只对json格式有用)。

数据报告

数据报告是我们对筛选出来的数据进行GPT分析后生成的，该报告包含了筛选出来的数据的分析结果和数据的可视化结果。

具体使用如下：

查看仓库X-lab2017/open-digger的所有指标数据（除project_openrank_detail指标），并导出数据报告：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query export -f report -s .

演示录屏

https://atomgit.com/opendigger-pycli/opendigger-pycli/raw/cjj_dev/docs/assets/demos/repo-query-export-report.mp4

查看仓库X-lab2017/open-digger的所有指标数据(其中查看2023年8月的project_openrank_detail指标，并导出数据报告：

open-digger repo -r X-lab2017/open-digger query -s project_openrank_detail:2023-08 export -f report -s .

原始Json数据

我们可以将筛选出来的数据导出为原始的json数据，这样用户可以自行处理数据。

具体使用如下：

# 查看仓库X-lab2017/open-digger的所有指标数据(其中查看2023年8月的project_openrank_detail的指标)，并导出原始json数据
open-digger repo -r X-lab2017/open-digger query -s project_openrank_detail:2023-08 export -f json -s .

组合使用

query的所有子命令都可以组合使用，比如我们可以先使用query命令筛选出我们关心的指标数据，然后使用display命令将筛选出来的数据以表格、图表或json格式在终端输出，最后使用export命令将筛选出来的数据经过GPT分析后导出数据报告或直接导出原始json数据。如果用户开发了自定义的插件，也可以使用自定义的插件对筛选出来的数据进行处理。

比如我们想要查看仓库X-lab2017/open-digger的index类型的openrank指标数据，并且只查看2023年的数据，并以表格形式在终端打印，最后将筛选出来的数据已json格式导出，我们可以这样做：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank:2023 display -f table export -f json -s .

结果截图：

query-display-export

👀异常处理

缺失数据自动反馈

open-digger官方仓库对于一些仓库的指标数据是缺失的。用户查询某个仓库的指标数据时，如果该仓库的指标数据缺失，我们会给出相应的提示，并且会使用用户配置的github personal access token调用Github API在opendigger-pycli的github上自动提交一个数据缺失的issue。

issue信息如图所示：

issue

如果多个用户重复查询同一个仓库的指标数据，我们不会冗余的提交，而是在原有的issue上添加一个"👀"符号。这样open-digger开发者可以通过定期查看issue来了解用户关注哪些仓库/用户的哪些指标数据。如果关注人数较多，可以决策是否添加该仓库/用户的指标数据。

仓库不存在

如果用户输入的仓库/用户不存在，我们会给出相应的提示。

比如我们输入了一个不存在的仓库X-lab2017/open-digger-404，我们会给出相应的提示：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger-404

repo_not_found

用户不存在

如果用户输入的仓库/用户不存在，我们会给出相应的提示。

比如我们输入了一个不存在的用户CoderChen01-404，我们会给出相应的提示：

opendigger user -u CoderChen01-404

repo_not_found

🔌插件开发

插件是opendigger-pycli的一个重要特性，它可以帮助用户快速开发自定义的命令，对筛选出来的数据进行处理。最为重要的就是我们的query命令，它利用了click库提供的Mult Command Pipelines特性，可以将筛选出来的数据传递给它的子命令，子命令可以是display命令，也可以是用户自定义的命令。

query的返回数据

@dataclass
class BaseQueryResult:
    type: t.ClassVar[t.Literal["user", "repo"]]
    dataloaders: t.List["DataloaderProto"]
    indicator_queries: t.List[t.Tuple[str, t.Optional["IndicatorQuery"]]]
    uniform_query: t.Optional["IndicatorQuery"]
    data: t.Dict[str, "DataloaderResult"] = field(default_factory=dict, init=False)
    queried_data: t.Dict[str, "DataloaderResult"] = field(
        default_factory=dict, init=False
    )
    failed_query: t.Dict[
        str,
        t.Union[
            t.Optional["IndicatorQuery"],
            t.Dict[str, t.Optional["IndicatorQuery"]],
        ],
    ] = field(default_factory=dict, init=False)


@dataclass
class RepoQueryResult(BaseQueryResult):
    type: t.ClassVar[t.Literal["repo"]] = "repo"
    repo: t.Tuple[str, str]
    org_name: str = field(init=False)
    repo_name: str = field(init=False)

    def __post_init__(self) -> None:
        self.org_name, self.repo_name = self.repo
        run_dataloader(self)
        run_query(self)


@dataclass
class UserQueryResult(BaseQueryResult):
    type: t.ClassVar[t.Literal["user"]] = "user"
    username: str

    def __post_init__(self) -> None:
        run_dataloader(self)
        run_query(self)

其中当我们使用repo的query命令时，query命令的返回数据类型为RepoQueryResult，当我们使用user的query命令时，query命令的返回数据类型为UserQueryResult。

RepoQueryResult和UserQueryResult都继承自BaseQueryResult，BaseQueryResult中包含了query命令的一些基本信息。

如下是关键属性的介绍（具体用法请见源码：opendigger_pycli/results/display.py）：

dataloaders：query命令筛选出的指标的数据加载器。
indicator_queries：-s参数指定的指标查询表达式。
uniform_query：-f参数指定的指标筛选条件表达式。
data：query命令下载的原始数据。
queried_data：query命令筛选后的数据。
failed_query：query命令筛选失败的指标查询表达式。

插件示例

该示例插件的功能是将筛选出来的数据基本信息打印到终端。

示例插件命令代码：

# plugin_example/print_result/print_result.py

from __future__ import annotations
import typing as t
import click

from opendigger_pycli.console import CONSOLE
from opendigger_pycli.utils.decorators import processor


if t.TYPE_CHECKING:
    from opendigger_pycli.results.query import QueryResults


@click.command("print-result", help="[Plugin Demo] Print query result to terminal")
@processor
def print_result(results: QueryResults):
    CONSOLE.print(results)
    yield from results  # 这个yield from是必须的，它会将结果传递给其他子命令。

模块的安装配置如下：

# plugin_example/print_result/setup.py

from setuptools import setup

setup(
    name="opendigger_pycli_print_result",
    version="0.1",
    py_modules=["print_result"],
    install_requires=[
        "click",
    ],
    entry_points="""
        [opendigger_pycli.plugins]
        print-result=print_result:print_result
    """,
)

注意entry_points的写法，opendigger_pycli.plugins是固定的，print-result是插件的名称，print_result:print_result定位到插件的入口函数。

具体配置见：click-plugins

示例插件使用

进入示例插件的目录，执行如下命令安装插件：

cd plugin_example/print_result

python3 setup.py install

我们运行如下命令：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger  query  --help

plugin_example

会发现query命令的--help中多了一个print-result子命令。

我们运行如下命令：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger  query -ios openrank:2023 print-result

结果如下：

plugin_example

📄筛选条件表达式详解

筛洗条件表达式主要分为如下几种：

年份查询
月份查询
年月查询
年月范围查询
年份范围查询
年份月份范围查询

我们使用~来表示范围，使用-来表示年月。

通过如下几个示例来说明：

查询2023年的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 2023 display -f table

查询2021年到2023年的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 2021~2023 display -f table

查询过往年份3月的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 3 display -f table

查询过往年份3月到8月的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 3~8 display -f table

查询2023年3月的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 2023-03 display -f table

查询2022年3月到2023年3月的数据：

opendigger repo -r X-lab2017/open-digger query -ios openrank -f 2022-03~2023-03 display -f table

End

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opendigger_pycli-1.0.3-py3-none-any.whl (82.4 kB view hashes)

Uploaded Nov 18, 2023 Python 3

Hashes for opendigger_pycli-1.0.3.tar.gz

Hashes for opendigger_pycli-1.0.3.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`9ae71071a3bac1f49837fb72493dfe1ab90a26c9e93a639afbc2b5db6e76ca4a`
MD5	`b2af1fc3a3a6f8cda862940d1d77b3e1`
BLAKE2b-256	`30704bc6e5ef3db311924e393c3810008e57a97879e34af54b6fe70d3382bbae`

Hashes for opendigger_pycli-1.0.3-py3-none-any.whl

Hashes for opendigger_pycli-1.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm	Hash digest
SHA256	`8cde044b528afebaa3040b11cc648458929cb73286241309ed7c046ea071aa0f`
MD5	`ce1f1bc7280a884285f83f047839d351`
BLAKE2b-256	`be49a059f23c278c2b9719b7e2fb55fb37046aad6fc3b3da6fb9bf5e909a6d9e`

opendigger_pycli 1.0.3

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