Testing version
Project description
OwlData 數據貓頭鷹 API
數據貓頭鷹官方網站: https://owl.cmoney.com.tw/Owl/
Outline
Dependencies
- pandas
- requests
Install
安裝資源可以詳見 Github at https://github.com/owldb168/owldata
By PyPI
pip install owldata
Install source from GitHub
git clone https://github.com/owldb168/owldata.git
cd owldata
python setup.py install
HTTP Authentication
介接端須先透過取得的應用程式編號與應用程式密鑰取得一次性的有效交易驗證碼，於每次API呼叫時帶入 HTTP HEADER 提供驗證才能使用相關API。此驗證碼於特定時間後會 timeout過期，此時必須重新取得交易驗證碼得以再次操作相關API。
Flow Control
Code Example
使用 OwlData 模組輸入 AppID 與應用程式密鑰進行登入，並呼叫欲查詢資料表
import owldata
# 輸入數據貓頭鷹會員 AppID & 應用程式密鑰
appid = '請輸入 AppID'
appsecret = '請輸入 應用程式密鑰'
# 引用函數取得資料
owlapp = owldata.OwlData(appid, appsecret)
Quick Start
快速拿取個股歷史資料
import owldata
# 輸入數據貓頭鷹會員 AppID & 應用程式密鑰
appid = '請輸入 AppID'
appsecret = '請輸入 應用程式密鑰'
# 引用函數取得資料
owlapp = owldata.OwlData(appid, appsecret)
# 擷取台積電股價 from 2019/08/12 to 2019/08/13
stock_price = owlapp.ssp("2330", "20190812", "20190813")
stock_price.head()
Data Function
OwlData 使用方法，使用 OwlData 不同方法擷取所需要的資料，並可以利用參數 colist 進行欄位篩選
-
個股日收盤行情 (Single Stock Price, SSP)
依指定日期區間，撈取指定股票代號的股價資訊OwlData.ssp(sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- bpd : string
設定查詢起始日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- epd : string
設定查詢結束日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 日期 股票名稱 開盤價 最高價 最低價 收盤價 漲跌 漲幅(%) 成交量 成交筆數 成交金額(千) 均張 均價 成交量(股) - 範例
# 擷取台積電股價 from 2019/08/12 to 2019/08/13 >>> colist = ['日期', '股票名稱', '開盤價', '最高價', '最低價' , '收盤價', '漲跌', '漲幅(%)', '成交量'] >>> owlapp.ssp("2330", "20190812", "20190813", colist) [out] 日期 股票名稱 開盤價 最高價 最低價 收盤價 漲跌 漲幅(%) 成交量 0 20190813 台積電 249.00 249.50 246.50 246.50 -4.50 -1.79 23121.00 1 20190812 台積電 254.50 254.50 251.00 251.00 -2.50 -0.99 24732.00
-
多股每日收盤行情 (Multi-Stock Price, MSP)
依指定日期，撈取全上市櫃台股的股價資訊OwlData.msp(dt:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - dt : string
查詢某一日期- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 股票代號 股票名稱 日期 開盤價 最高價 最低價 收盤價 漲跌 漲幅(%) 成交量 成交筆數 成交金額(千) 均張 均價 成交量(股) - 範例
# 擷取台股上市上櫃 2019/08/01 所有盤後資訊 >>> owlapp.msp("20190801") [out] 股票代號 股票名稱 日期 開盤價 最高價 最低價 收盤價 漲跌 漲幅(%) 成交量 成交筆數 成交金額(千) 均張 均價 成交量(股) 0 1101 台泥 20190801 44.50 44.55 44.00 44.05 -0.65 -1.45 33643.00 10943.00 1485589.00 3.10 44.16 33643219.00 1 1102 亞泥 20190801 41.45 41.70 41.20 41.40 -0.40 -0.96 8384.00 4275.00 347479.00 2.00 41.44 8384463.00
-
個股財務簡表 (Financial Statements Single, FIS)
依據 di 決定查詢資料頻率，並依股票代號，撈取指定區間的財務報表資訊
y(年)、 q(季) 是撈取財務報表資訊；m(月) 是撈取營收相關資訊OwlData.fis(di:str, sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - di : string
設定資料時間頻率- Y : 年度, 格式 : yyyy
- Q : 季度, 格式 : yyyyqq
- M : 月, 格式 : yyyymm
- sid : string
股票代號- bpd : string
設定查詢起始日期- epd : string
設定查詢結束日期- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 季度日期格式 yyyqq, 其中 qq 請輸入 01 - 04, 分別表示為第一季至第四季
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空
- 參數 di 大小寫無異- 欄位
欄位 年與季財報欄位 年度 年季 流動資產 非流動資產 資產總計 流動負債 非流動負債 負債總計 權益總計 公告每股淨值 營業收入(千) 營業成本(千) 營業毛利(千) 營業費用(千) 營業利益(千) 營業外收入及支出(千) 稅前純益(千) 所得稅(千) 稅後純益歸屬(千) 每股盈餘(元) 營業活動現金流量(千) 投資活動現金流量(千) 籌資活動現金流量(千) 本期現金及約當現金增減數(千) 期末現金及約當現金餘額(千) 自由現金流量(千) 月營收欄位 年月 單月合併營收(千) 去年同期(千) 單月合併營收年成長(%) 單月合併營收月變動(%) 累計合併營收(千) 去年同期(千)1 累計合併營收成長(%) - 範例
# 擷取台積電財務簡表 from 2016 to 2017 >>> colist = ['年度', '流動資產', '非流動資產', '資產總計', '流動負債', '非流動負債', '負債總計', '權益總計', '公告每股淨值'] >>> owlapp.fis('y', "2330", "2016", "2017", colist) [out] 年度 流動資產 非流動資產 資產總計 流動負債 非流動負債 負債總計 權益總計 公告每股淨值 0 2017 857203110 1134658533 1991861643.00 358706680.00 110395320.00 469102000.00 1522759643.00 58.70 1 2016 817729126 1068726176 1886455302.00 318239273.00 178164903.00 496404176.00 1390051126.00 53.58
-
多股財務簡表 (Financial Statements Multi, FIM)
依據 di 決定查詢資料頻率，並依指定區間，撈取全上市櫃台股的財務報表資訊
y(年)、 q(季) 是撈取財務報表資訊；m(月) 是撈取營收相關資訊OwlData.fim(di:str, dt:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - di : string
設定資料時間頻率- Y : 年度, 格式 : yyyy
- Q : 季度, 格式 : yyyyqq
- M : 月, 格式 : yyyymm
- dt : string
查詢某一日期- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 季度日期格式 yyyqq, 其中 qq 請輸入 01 - 04, 分別表示為第一季至第四季
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空
- 參數 di 大小寫無異- 欄位
欄位 年與季財報欄位 股票代號 股票名稱 年度 年季 流動資產 非流動資產 資產總計 流動負債 非流動負債 負債總計 權益總計 公告每股淨值 營業收入(千) 營業成本(千) 營業毛利(千) 營業費用(千) 營業利益(千) 營業外收入及支出(千) 稅前純益(千) 所得稅(千) 稅後純益歸屬(千) 每股盈餘(元) 營業活動現金流量(千) 投資活動現金流量(千) 籌資活動現金流量(千) 本期現金及約當現金增減數(千) 期末現金及約當現金餘額(千) 自由現金流量(千) 月營收欄位 股票代號 股票名稱 年月 單月合併營收(千) 去年同期(千) 單月合併營收年成長(%) 單月合併營收月變動(%) 累計合併營收(千) 去年同期(千)1 累計合併營收成長(%) -
範例
# 台股上市上櫃財務簡表 from 2018 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '年度', '流動資產', '非流動資產', '資產總計', '流動負債', '非流動負債', '負債總計', '權益總計', '自由現金流量(千)'] >>> owlapp.fim('Y',"2018") [out] 1 股票代號 股票名稱 年度 流動資產 非流動資產 資產總計 流動負債 非流動負債 負債總計 權益總計 自由現金流量(千) 0 1101 台泥 2018 110380695.00 233704423.00 344085118.00 64503844.00 82201818.00 146705662.00 197379456.00 11351781.00 1 1102 亞泥 2018 80358506.00 198829492.00 279187998.00 62804294.00 57335358.00 120139652.00 159048346.00 89315.00
-
法人籌碼個股資料 (Corporate Chip Single, CHS)
依指定日期區間，撈取指定股票的三大法人買賣狀況和該股票的融資券狀況OwlData.chs(sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- bpd : string
設定查詢起始日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- epd : string
設定查詢結束日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 日期 法人買賣超 法人買賣超金額(千) 外資買賣超 外資買賣超金額(千) 投信買賣超 投信買賣超金額(千) 自營買賣超 自營買賣超金額(千) 融資增減 融資餘額 融資使用率 融券增減 融券餘額 融券使用率 券資比 當沖比率 - 範例
# 擷取台積電法人籌碼資料 from 2019/08/01 to 2019/08/02 >>> owlapp.chs("2330", "20190801", "20190802") [out] 日期 法人買賣超 法人買賣超金額(千) 外資買賣超 外資買賣超金額(千) 投信買賣超 投信買賣超金額(千) 自營買賣超 自營買賣超金額(千) 融資增減 融資餘額 融資使用率 融券增減 融券餘額 融券使用率 券資比 當沖比率 0 20190802 -8712.00 -2191606.00 -9356.00 -2353623.00 -235.00 -59122.00 879.00 221139.00 -1264.00 8948.00 0.14 -162.00 1603.00 0.02 17.91 0.01 1 20190801 -9058.00 -2323101.00 -10675.00 -2737829.00 196.00 50270.00 1421.00 364458.00 806.00 10212.00 0.16 -226.00 1765.00 0.03 17.28 0.00
-
法人籌碼多股資料 (Corporate Chip Multi, CHM)
查詢指定日期，全上市櫃台股的三大法人買賣狀況和融資券狀況OwlData.chm(dt:str,colist:list) -> DataFrame
Parameters - dt : string
查詢某一日期 8碼，格式: yyyymmdd- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 日期 法人買賣超 法人買賣超金額(千) 外資買賣超 外資買賣超金額(千) 投信買賣超 投信買賣超金額(千) 自營買賣超 自營買賣超金額(千) 融資增減 融資餘額 融資使用率 融券增減 融券餘額 融券使用率 券資比 當沖比率 - 範例
# 擷取台股上市上櫃 from 2019/08/01 所有法人籌碼資訊 >>> colist = ['日期', '法人買賣超', '法人買賣超金額(千)', '外資買賣超', '外資買賣超金額(千)', '投信買賣超', '投信買賣超金額(千)'] >>> owlapp.chm("20190801", colist) [out] 股票代號 股票名稱 法人買賣超 法人買賣超金額(千) 外資買賣超 外資買賣超金額(千) 投信買賣超 投信買賣超金額(千) 0 1101 台泥 -8374.00 -369823.00 -8670.00 -382894.00 -63.00 -2782.00 1 1102 亞泥 1697.00 70341.00 1636.00 67813.00 0.00 0.00
-
技術指標 個股 (Technical Indicators Single, TIS)
依指定日期區間，撈取指定股票的技術指標數值OwlData.tis(sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- bpd : string
查詢起始日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- epd : string
查詢結束日期 8 碼數字，格式: yyyymmdd- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 日期 K(9) D(9) RSI(5) RSI(10) DIF MACD DIF-MACD W%R(5) W%R(10) +DI(14) -DI(14) ADX(14) - 範例
# 擷取台積電技術指標 from 2019/08/01 to 2019/08/02 >>> colist = ['日期', 'K(9)', 'D(9)', 'RSI(5)', 'RSI(10)'] >>> owlapp.tis("2330", "20190801", "20190802", colist) [out] 日期 K(9) D(9) RSI(5) RSI(10) 0 20190802 28.62 49.84 17.88 40.98 1 20190801 39.80 60.45 30.51 51.65
-
技術指標 多股 (Technical Indicators Multi, TIM)
查詢指定日期，全上市櫃台股的技術指標數值OwlData.tim(dt:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - dt : string
查詢某一日期 8碼，格式: yyyymmdd- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
- 範例欄位 股票代號 股票名稱 日期 K(9) D(9) RSI(5) RSI(10) DIF MACD DIF-MACD W%R(5) W%R(10) +DI(14) -DI(14) ADX(14) # 擷取台股上市上櫃 from 2019/08/01 所有技術指標資訊 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '日期', 'K(9)', 'D(9)', 'RSI(5)', 'RSI(10)'] >>> owlapp.tim("20190801", colist) [out] 股票代號 股票名稱 日期 K(9) D(9) RSI(5) RSI(10) 0 1101 台泥 20190801 40.17 49.83 25.77 35.40 1 1102 亞泥 20190801 9.02 13.11 15.33 27.81
-
公司基本資料 多股 (Company Information Multi, CIM)
撈取上市櫃台股的公司基本資料OwlData.cim(colist:list) -> DataFrame
Parameters - colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 股票代號 股票名稱 中文簡稱 英文簡稱 公司名稱 英文名稱 地址 電話 傳真機號碼 實收資本額(百萬) 成立日期 上市日期 上櫃日期 興櫃日期 公發日期 董事長 總經理 發言人 上市上櫃 產業名稱 統一編號 交易所公告股本(千) - 範例
# 擷取台股上市上櫃 所有公司基本資訊 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '中文簡稱', '董事長', '總經理'] >>> owlapp.cim(colist) [out] 股票代號 股票名稱 中文簡稱 董事長 總經理 0 1101 台泥 台泥 張安平 李鐘培 1 1102 亞泥 亞泥 徐旭東 李坤炎 2 1103 嘉泥 嘉泥 張剛綸 祁士鉅
-
股利政策 個股 (Dividend Policy Single, DPS)
依據指定年度區間，撈取指定股票的配發股利狀況表OwlData.dps(sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- bpd : string
查詢起始年度 4 碼數字，格式: yyyy- epd : string
查詢結束年度 4 碼數字，格式: yyyy- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 年度 現金股利合計 股票股利合計 股利合計 現金股利殖利率(%) 盈餘配息 公積配息 盈餘配股 公積配股 - 範例
# 擷取台積電股利政策資料 from 2017 to 2018 >>> colist = ['年度', '現金股利合計', '股票股利合計', '股利合計'] >>> owlapp.dps("2330", "2017", "2018", colist) [out] 年度 現金股利合計 股票股利合計 股利合計 0 2018 8 0.00 8.00 1 2017 8 0.00 8.00
-
股利政策 多股 (Dividend Policy Multi, DPM)
依指定年度，撈取全上市櫃台股的配發股利狀況表OwlData.dpm(dt:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - dt : string
查詢某一年度 4碼，格式: yyyy- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
- 範例欄位 股票代號 股票名稱 年度 現金股利合計 股票股利合計 股利合計 現金股利殖利率(%) 盈餘配息 公積配息 盈餘配股 公積配股 # 擷取台股上市上櫃 from 2018 所有股利政策資訊 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '年度', '現金股利合計', '股票股利合計', '股利合計'] >>> owlapp.dpm("2018", colist) [out] 股票代號 股票名稱 年度 現金股利合計 股票股利合計 股利合計 0 1101 台泥 2018 3.31 0.70 4.01 1 1102 亞泥 2018 2.80 0.00 2.80 2 1103 嘉泥 2018 1.00 0.00 1.00
-
除權除息 個股 (Exemption Dividend Policy Single, EDPS)
依據指定年度區間，撈取指定股票的股東會日期及停止過戶的相關日期OwlData.edps(sid:str, bpd:str, epd:str, colist:list) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- bpd : string
查詢起始年度 4 碼數字，格式: yyyy- epd : string
查詢結束年度 4 碼數字，格式: yyyy- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 年度 股東會日期 停止融券起始日 融券回補日 停止融券終迄日 停止融資起始日 停止融資終迄日 停止過戶起 停止過戶迄 最後過戶日 - 範例
# 擷取台積電除權除息資料 from 2017 to 2018 >>> colist = ['年度', '股東會日期', '停止融券起始日', '融券回補日'] >>> owlapp.edps("2330", "2017", "2018", colist) [out] 年度 股東會日期 停止融券起始日 融券回補日 0 2018 20180605 20180328.00 20180328.00 1 2017 20170608 20170329.00 20170329.00
-
除權除息 多股 (Exemption Dividend Policy Multi, EDPM)
依指定日期，撈取全上市櫃台股的股東會日期及停止過戶的相關日期OwlData.edpm(dt:str, colist:str) -> DataFrame
Parameters - dt : string
查詢某一年度 4 碼，格式: yyyy- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
欄位 股票代號 股票名稱 年度 股東會日期 停止融券起始日 融券回補日 停止融券終迄日 停止融資起始日 停止融資終迄日 停止過戶起 停止過戶迄 最後過戶日 - 範例
# 擷取台股上市上櫃 2018 所有除權除息資訊 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '年度', '股東會日期', '停止融券起始日'] >>> owlapp.edpm("2018", colist) [out] 股票代號 股票名稱 年度 股東會日期 停止融券起始日 0 1101 台泥 2018 20180622 20180416 1 1102 亞泥 2018 20180626 20180420 2 1103 嘉泥 2018 20180621 20180413 3 1104 環泥 2018 20180614 20180403 4 1108 幸福 2018 20180615 20180409
-
即時報價 (Timely Stock Price, TSP)
撈取指定股票即時股價資訊OwlData.tsp(sid:str, colist:str) -> DataFrame
Parameters - sid : string
股票代號- colist : list, default None
指定顯示欄位 (若不輸入則顯示所有欄位)Returns DataFrame or Series Note
- 發生錯誤時，會直接顯示錯誤訊息，回傳變數為空- 欄位
- 範例欄位 股票代號 股票名稱 時間 成交價 漲跌 漲跌幅 總量 開盤價 最高價 最低價 成交量 # 擷取台積電即時報價 >>> colist = ['股票代號', '股票名稱', '時間', '開盤價', '最高價', '最低價', '成交量'] >>> owlapp.tsp("2330", colist) [out] 股票代號 股票名稱 時間 開盤價 最高價 最低價 成交量 0 2330 台積電 20190814143000 252.50 254.00 249.50 11.00
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(19.1 kB
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