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A toolset for PalWorld Server

Project description

palworld-server-toolkit

幻兽帕鲁服务端工具包

世界上最高速的帕鲁服务器存档编辑器, 1.1秒打开对应转换时间1分40秒的约1.5GB的JSON。

简体中文 | English

GitHub Repo stars   Python  

GUI

安装

  1. Python 3.9或以上版本.

  2. 安装 pip 包管理器

    • For Linux users: python -m ensurepip --upgrade
    • For Windows users: py -m ensurepip --upgrade
  3. 使用 pip install palworld-server-toolkit 安装

使用源码前置安装需求

  1. Python 3.9或以上版本.

  2. 使用 pip install palworld-save-tools or git submodule update --init --recursive 或 下载 https://github.com/cheahjs/palworld-save-tools 并放置 palworld-save-tools 内容至 save_tools 目录下

  3. Windows 用户建议使用 Windows Terminal 取代 cmd,否则不显示色彩

问题交流

QQ群 139107098


palworld-player-list

usage: palworld-playey-list [-h] [--host HOST] [--port PORT] [--password PASSWORD] [filename]

用于列出服务器Players目录中的玩家名字,PlayerUId,Steam ID

positional arguments:
  filename              Filename of the player sav

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --host HOST, -H HOST  Host for PalWorld Server RCON
  --port PORT, -P PORT  PalWorld Server RCON Port
  --password PASSWORD, -p PASSWORD  RCON密码
  • 列出玩家 - 在工作目录 /PalSaved/SaveGames/0/<server id>/Players 中运行 python3 list.py
  • 玩家详细 - python3 list.py <PLAYER HEX UID>

palworld-save-editor

清理捕捉日志,改名,合并不同服务器玩家,删除玩家,迁移坏档等工具包

[!CAUTION]

:warning: 此工具是实验性的。 小心数据丢失并 务必 进行备份。

[!NOTE]

未加-o参数默认保存文件为Level_fixed.sav

使用源码版本 以下命令 -m palworld_server_toolkit.editor 部份 修改为 palworld_server_toolkit/editor.py 运行即可

  • 清理捕捉日志及不存在玩家数据 - python -m palworld_server_toolkit.editor --fix-missing --fix-capture Level.sav

  • 使用GUI修改 Level.sav 文件 - python -i -m palworld_server_toolkit.editor -g -o Level.sav Level.sav

  • 修改 Level.sav 文件 - python -m palworld_server_toolkit.editor -i -o Level.sav Level.sav

    • ShowPlayers() - 列出玩家
    • FixMissing() - 删除未引用玩家数据
    • FixCaptureLog() - 删除多余捕捉日志
    • FixDuplicateUser() - 删除多余用户数据
    • ShowGuild() - 列出公会及成员列表
    • BindGuildInstanceId(uid,instance_id) - 修改公会成员绑定ID
    • RenamePlayer(uid,new_name) - 修改玩家名字为 new_name
    • DeletePlayer(uid,InstanceId=None, dry_run=False) - 删除玩家数据 InstanceId: 删除指定InstanceId
    • EditPlayer(uid) - 快速指定玩家数据至变量player
    • MoveToGuild(uid,guild_id) - 移动玩家至公会guild_id
    • OpenBackup(filename) - 打开备份Level.sav文件并指向变量backup_wsd
    • MigratePlayer(old_uid,new_uid) - 从old_uidnew_uid迁移玩家数据
    • CopyPlayer(old_uid,new_uid, backup_wsd) - 复制玩家数据 backup_wsd 为OpenBackup备份文件 wsd为当前主文件
    • Save() - 保存修改并退出

功能截图

操作示例

[!IMPORTANT]

以下操作均需先退出服务端

最后均为把 Level_fixed.sav 替换至 Level.sav 并启动服务端

  • 跨服务器迁移玩家数据示例

    1. 复制旧服务器 Level.savSaveGames/0/<Server ID>/Old-Level.sav
    2. 复制旧服务器所有需迁移玩家 Players/xxxxxxxx000000000000000000000000.savSaveGames/0/<Server ID>/Players/xxxxxxxx000000000000000000000000.sav
    3. 使用编辑模式运行 python -i -m palworld_server_toolkit.editor Level.sav
    4. 使用以下命令 并所有需迁移玩家执行CopyPlayer

      :warning: UUID 可相同,数据自backup_wsd拷贝

      OpenBackup("Old-Level.sav")
      CopyPlayer("xxxxxxxx-0000-0000-0000-000000000000", "xxxxxxxx-0000-0000-0000-000000000000", backup_wsd)
      Save()
      
    5. (Optional) 最后删除旧 xxxxxxxx000000000000000000000001.sav,
  • 本地存档迁移至服务器示例

    1. 复制本地 Level.savSaveGames/0/<Server ID>/Old-Level.sav

    本地存档通常在 C:\Users\<username>\AppData\Local\Pal\Saved\SaveGames\<SteamID>\<World Folder>

    1. 复制本地 Players/00000000000000000000000000000001.savSaveGames/0/<Server ID>/Players/00000000000000000000000000000001.sav
    2. 使用编辑模式运行 python -i -m palworld_server_toolkit.editor Level.sav
    3. 使用以下命令
      OpenBackup("Old-Level.sav")
      CopyPlayer("00000000-0000-0000-0000-000000000001", "xxxxxxxx-0000-0000-0000-000000000000", backup_wsd)
      Save()
      
    4. (Optional) 最后删除旧 00000000000000000000000000000001.savOld-Level.sav
  • 迁移用户示例

    1. 使用编辑模式运行 python -i -m palworld_server_toolkit.editor Level.sav
    2. 使用以下命令
      MigratePlayer("xxxxxxxx-0000-0000-0000-000000000000","yyyyyyyy-0000-0000-0000-000000000000")
      Save()
      

palworld-server-taskset

把服务端绑定至CPU性能核 (Linux only)


感谢

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0.2.0

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Built Distribution

palworld_server_toolkit-0.2.0-py3-none-any.whl (40.2 kB view hashes)

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