Display a long Pandas DataFrame or Series in wide format
Project description
pandas_show
Display a long Pandas DataFrame or Series in a wide format.
Install
pip install pandas_show
from pandas_show.core import display_in_cols
How to use
Get some DataFrame that does not fit in the height of your screen, for example the list of Japan prefectures!
pip install jp_pref
from jp_pref.prefecture import df as df_jp_pref
df_jp_pref
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
</style>
name | short_name | |
---|---|---|
code | ||
1 | 北海道 | 北海 |
2 | 青森県 | 青森 |
3 | 岩手県 | 岩手 |
4 | 宮城県 | 宮城 |
5 | 秋田県 | 秋田 |
6 | 山形県 | 山形 |
7 | 福島県 | 福島 |
8 | 茨城県 | 茨城 |
9 | 栃木県 | 栃木 |
10 | 群馬県 | 群馬 |
11 | 埼玉県 | 埼玉 |
12 | 千葉県 | 千葉 |
13 | 東京都 | 東京 |
14 | 神奈川県 | 神奈川 |
15 | 新潟県 | 新潟 |
16 | 富山県 | 富山 |
17 | 石川県 | 石川 |
18 | 福井県 | 福井 |
19 | 山梨県 | 山梨 |
20 | 長野県 | 長野 |
21 | 岐阜県 | 岐阜 |
22 | 静岡県 | 静岡 |
23 | 愛知県 | 愛知 |
24 | 三重県 | 三重 |
25 | 滋賀県 | 滋賀 |
26 | 京都府 | 京都 |
27 | 大阪府 | 大阪 |
28 | 兵庫県 | 兵庫 |
29 | 奈良県 | 奈良 |
30 | 和歌山県 | 和歌山 |
31 | 鳥取県 | 鳥取 |
32 | 島根県 | 島根 |
33 | 岡山県 | 岡山 |
34 | 広島県 | 広島 |
35 | 山口県 | 山口 |
36 | 徳島県 | 徳島 |
37 | 香川県 | 香川 |
38 | 愛媛県 | 愛媛 |
39 | 高知県 | 高知 |
40 | 福岡県 | 福岡 |
41 | 佐賀県 | 佐賀 |
42 | 長崎県 | 長崎 |
43 | 熊本県 | 熊本 |
44 | 大分県 | 大分 |
45 | 宮崎県 | 宮崎 |
46 | 鹿児島県 | 鹿児島 |
47 | 沖縄県 | 沖縄 |
Let display the dataframe in a wide format.
display_in_cols(df_jp_pref, 3)
name | short_name | |
---|---|---|
code | ||
1 | 北海道 | 北海 |
2 | 青森県 | 青森 |
3 | 岩手県 | 岩手 |
4 | 宮城県 | 宮城 |
5 | 秋田県 | 秋田 |
6 | 山形県 | 山形 |
7 | 福島県 | 福島 |
8 | 茨城県 | 茨城 |
9 | 栃木県 | 栃木 |
10 | 群馬県 | 群馬 |
11 | 埼玉県 | 埼玉 |
12 | 千葉県 | 千葉 |
13 | 東京都 | 東京 |
14 | 神奈川県 | 神奈川 |
15 | 新潟県 | 新潟 |
16 | 富山県 | 富山 |
name | short_name | |
---|---|---|
code | ||
17 | 石川県 | 石川 |
18 | 福井県 | 福井 |
19 | 山梨県 | 山梨 |
20 | 長野県 | 長野 |
21 | 岐阜県 | 岐阜 |
22 | 静岡県 | 静岡 |
23 | 愛知県 | 愛知 |
24 | 三重県 | 三重 |
25 | 滋賀県 | 滋賀 |
26 | 京都府 | 京都 |
27 | 大阪府 | 大阪 |
28 | 兵庫県 | 兵庫 |
29 | 奈良県 | 奈良 |
30 | 和歌山県 | 和歌山 |
31 | 鳥取県 | 鳥取 |
32 | 島根県 | 島根 |
name | short_name | |
---|---|---|
code | ||
33 | 岡山県 | 岡山 |
34 | 広島県 | 広島 |
35 | 山口県 | 山口 |
36 | 徳島県 | 徳島 |
37 | 香川県 | 香川 |
38 | 愛媛県 | 愛媛 |
39 | 高知県 | 高知 |
40 | 福岡県 | 福岡 |
41 | 佐賀県 | 佐賀 |
42 | 長崎県 | 長崎 |
43 | 熊本県 | 熊本 |
44 | 大分県 | 大分 |
45 | 宮崎県 | 宮崎 |
46 | 鹿児島県 | 鹿児島 |
47 | 沖縄県 | 沖縄 |
Now let widely display the series of Japan prefecture names.
display_in_cols(df_jp_pref.name, 5)
name | |
---|---|
code | |
1 | 北海道 |
2 | 青森県 |
3 | 岩手県 |
4 | 宮城県 |
5 | 秋田県 |
6 | 山形県 |
7 | 福島県 |
8 | 茨城県 |
9 | 栃木県 |
10 | 群馬県 |
name | |
---|---|
code | |
11 | 埼玉県 |
12 | 千葉県 |
13 | 東京都 |
14 | 神奈川県 |
15 | 新潟県 |
16 | 富山県 |
17 | 石川県 |
18 | 福井県 |
19 | 山梨県 |
20 | 長野県 |
name | |
---|---|
code | |
21 | 岐阜県 |
22 | 静岡県 |
23 | 愛知県 |
24 | 三重県 |
25 | 滋賀県 |
26 | 京都府 |
27 | 大阪府 |
28 | 兵庫県 |
29 | 奈良県 |
30 | 和歌山県 |
name | |
---|---|
code | |
31 | 鳥取県 |
32 | 島根県 |
33 | 岡山県 |
34 | 広島県 |
35 | 山口県 |
36 | 徳島県 |
37 | 香川県 |
38 | 愛媛県 |
39 | 高知県 |
40 | 福岡県 |
name | |
---|---|
code | |
41 | 佐賀県 |
42 | 長崎県 |
43 | 熊本県 |
44 | 大分県 |
45 | 宮崎県 |
46 | 鹿児島県 |
47 | 沖縄県 |
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pandas_show-0.0.1.tar.gz
(13.1 kB
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Hashes for pandas_show-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2da9eda22c6df6e5c77b5f0da7110d1992f352c39d9919755c54c61c6b28ad57 |
|
MD5 | 041aa92fc6a0878bc5488d9e98fedb90 |
|
BLAKE2b-256 | 2e7bc61a994cc75cad7fdc762343c9af295297f3a0035250eb6c72167c76f2de |