paperplotlib 0.0.2

论文实验数据绘图

paperplotlib

本项目还处于早期开发阶段, 欢迎反馈建议

paperplotlib 是基于 matplotlib 的论文实验数据绘图库, 意在快速绘制论文实验结果部分中常见的柱状图/折线图

本库提供了一组 论文实验数据图的默认样式, 以及一组相对简洁的 API 调用

一些绘制的示例代码和结果图见: paperplotlib 示例

安装

pip install paperplotlib

快速开始

import paperplotlib as ppl
import numpy as np

# 随机生成一个 5 x 7 的数据
a = 5
b = 7
y = np.random.randint(10, 100, size=(a, b))

group_names = [f"group {i}" for i in range(a)]
column_names = [f"column {i}" for i in range(b)]

graph = ppl.BarGraph()
graph.plot_2d(y, group_names, column_names)
graph.x_label = "The number of data"
graph.y_label = "Throughput (Mbps)"
graph.save()

使用文档: paperplotlib document

参考

• matplotlib
• matplotlib.pyplot的使用总结大全
• matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(一)
• matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(二)