论文实验数据绘图
Project description
paperplotlib
本项目还处于早期开发阶段, 欢迎反馈建议
paperplotlib 是基于 matplotlib 的论文实验数据绘图库, 意在快速绘制论文实验结果部分中常见的柱状图/折线图
本库提供了一组 论文实验数据图的默认样式, 以及一组相对简洁的 API 调用
安装
pip install paperplotlib
快速开始
import paperplotlib as ppl
import numpy as np
# 随机生成一个 5 x 7 的数据
a = 5
b = 7
y = np.random.randint(10, 100, size=(a, b))
# 初始化一个对象
graph = ppl.BarGraph()
# 传入数据/组/列的文字信息
group_names = [f"group {i}" for i in range(a)]
column_names = [f"column {i}" for i in range(b)]
graph.plot_2d(y, group_names, column_names)
# 调整x/y轴文字
graph.x_label = "The number of data"
graph.y_label = "Throughput (Mbps)"
# 保存图片
graph.save()
更多使用说明请参考: paperplotlib 使用文档
参考
Project details
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Source Distribution
paperplotlib-0.0.3.tar.gz
(6.5 kB
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Hashes for paperplotlib-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f890446e3174b2a1ca9d7194a967bee76400ab53146aa97112631843382b38f9 |
|
MD5 | 6a4fb0d46cc8f6e9b868e46c8a9a16ce |
|
BLAKE2b-256 | 9b21c792b06e323342966cfff9f38bdc1ec69a7e20a031705f24805905195cfa |