论文实验数据绘图
Project description
paperplotlib
本项目还处于早期开发阶段, 欢迎反馈建议
paperplotlib 是基于 matplotlib 的论文实验数据绘图库, 意在快速绘制论文实验结果部分中常见的柱状图/折线图
本库提供了一组 论文实验数据图的默认样式, 以及一组相对简洁的 API 调用
安装
pip install paperplotlib
快速开始
import paperplotlib as ppl
import numpy as np
# 随机生成一个 5 x 7 的数据
a = 5
b = 7
y = np.random.randint(10, 100, size=(a, b))
# 初始化一个对象
graph = ppl.BarGraph()
# 传入数据/组/列的文字信息
group_names = [f"group {i}" for i in range(a)]
column_names = [f"column {i}" for i in range(b)]
graph.plot_2d(y, group_names, column_names)
# 调整x/y轴文字
graph.x_label = "The number of data"
graph.y_label = "Throughput (Mbps)"
# 保存图片
graph.save()
使用文档
视频介绍: 【项目分享】论文实验数据绘图
更多使用说明请参考: paperplotlib 使用文档
参考
Project details
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Source Distribution
paperplotlib-0.0.5.tar.gz
(7.0 kB
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Built Distribution
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Hashes for paperplotlib-0.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f2f67e719c30aa0025326b3c16481872a4c15a09656bc4e4fa61dc40035254f8 |
|
MD5 | ca0896b9d7a8f15a7d104bade801c217 |
|
BLAKE2b-256 | d6accdf62192757f9980816743d6e615a34e49c8549afd36f9ee5fb5392cd0e2 |