Reportes para Payroll en Argentina
Project description
Reportes para Payroll en Argentina
Este repositorio tiene como objetivo generar todos los reportes necesarios para Payroll en Argentina. recibiendo un json para cada caso y retornando los distintos reportes en los formatos según el caso pdf, txt, csv, etc.
Para generar cada reporte esperamos que tengas tus datos estructurados en los formatos esperados en esta librería. Es posible que necesites adaptarlos. Una vez estructurados en el formato esperado por cada reporte, todo lo demás estará resuelto.
Notas generales:
- El campo
tipo_concepto
usado se debe interpretar como:- 1: Remunerativo
- 2: No Remunerativo
- 3: Descuento
- Los campos
pk
se refieren a primary key y no son necesarios para la generación de los reportes. - Puede haber más campos en tus datos, esta librería solo necesita los campos que se mencionan en cada reporte.
Reportes Legales
- Recibo de Sueldos
- F.931
- Libro de Sueldos Digital
- Libro de Sueldos
- Sicore
- F.1357
Reportes Sindicales
- Comercio
- UOM
- UOCRA
- UTHGRA
- Etc.
Reportes Bancarios
- Banco Galicia
- Banco Santander
- Banco Nación
- Etc.
Reportes de Liquidación
- Resumen de Liquidación
- Conceptos Liquidados por Empleado
- Planilla de Ganancias
Reportes Informativos
- Lista de empleados
- Lista de empleados con datos personales
- Etc.
Instalación
pip install payroll-arg-reportes
PDF de muestra
Libro sueldos
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Download files
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Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file payroll_arg_reportes-0.0.25.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: payroll_arg_reportes-0.0.25.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.1 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.9.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 07836de1c47f2a2b1f16810e877b2fc631d92fdcf7fe3b4f0c9e300ca66ae032 |
|
MD5 | 1fc07aaf1e8fb1cf0b0e60be922808c5 |
|
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File details
Details for the file payroll_arg_reportes-0.0.25-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: payroll_arg_reportes-0.0.25-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 1.8 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.9.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 47868a8c4c3c82248536bba1ba2a5bdd40bce2d26760f9b4c379b134e313295f |
|
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