PaddleOCR-RPC
Project description
pdocr-rpc
基于 PaddleOCR
封装的 RPC
服务,包含客户端和服务端。
客户端提供了一个简单易用的函数 ocr
,通过不同的参数控制返回不同的值。
为什么要分成服务端和客户端?
因为 PaddleOCR
安装太重了,如果你的使用场景是需要经常安装,那绝对是一个痛苦的事情,你要是知道它每次安装要装多少东西你肯定会忍不住摇头;
而在服务端一次性安装部署之后,客户端就可以零成本的使用,非常的方便。
Documentation: https://linuxdeepin.github.io/pdocr-rpc
Source Code: https://github.com/linuxdeepin/pdocr-rpc
1、服务端
服务端安装
pip install pdocr-rpc[server]
服务端启动服务
随意新建一个py
文件,名称你可以自定义,比如:ocr_server.py
;
写入以下内容:
# ocr_server.py
from pdocr_rpc.server import server
server()
默认端口号为 8890
如果你想修改端口:
from pdocr_rpc.server import server
from pdocr_rpc.conf import setting
setting.PORT = 8888
server()
2、客户端
客户端安装
pip install pdocr-rpc
客户端使用
2.1、识别当前屏幕的所有文字内容
from pdocr_rpc import OCR
from pdocr_rpc.conf import setting
# 注意IP和端口要和你的服务端IP对应
setting.SERVER_IP = "192.168.0.1"
setting.PORT = 8888
OCR.ocr()
自动识别当前整个屏幕的所有内容。
2.2、指定某张图片识别的所有文字内容
OCR.ocr(picture_abspath="~/Desktop/test.png")
返回识别图片 test.png
的内容。
2.3、在全屏指定查找某个字符串的坐标
OCR.ocr("天天向上")
返回当前屏幕中,“天天向上”的坐标,如果存在多个,则返回一个字典。
2.4、指定某张图片查找某个字符串的坐标
OCR.ocr("天天向上",picture_abspath="~/Desktop/test.png")
2.5、其他参数
-
识别语言
lang:
ch
,en
,fr
,german
,korean
,japan
默认为ch,中文,如果要修改识别语言;
OCR.ocr(lang="ch")
-
匹配度
similarity: float
默认为0.6,可以修改为从0到1的数;
OCR.ocr(similarity=0.1)
-
返回原始数据
return_default: bool
默认为False,即默认返回识别到字符串的中心坐标,True表示返回原始数据;
OCR.ocr(return_default=False)
-
只返回第一个
return_first: bool
当传入要查找的字符串时,可能存在当前屏幕中有多个目标;
默认情况下是会将识别到的多个目标组装成字典返回;
return_first=True 表示返回识别到的第一个。
OCR.ocr(return_first=True )
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 164bcbdc2ec3de5d57ad870a251699d9ad3bc01838dc98053ba461fc9a795376 |
|
MD5 | 5ef847819117562f2222e198aa62d205 |
|
BLAKE2b-256 | 8e5e6b67c05a417eaef18cf443e7662a0ec8b50d503d67748fee606e4e2e5552 |
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Details for the file pdocr_rpc-2024.5.28-py3-none-any.whl
.
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.7.3
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 98d5fd8126b51eda942b531370ee33a4c917076b8408ed99d857b7f978996a0d |
|
MD5 | fd408aaf53066d98b65c67b3eadb0904 |
|
BLAKE2b-256 | 9afcb89162032b0032b4d94889685f0dd6df844adcd01d9a023f4c4ba84b1e3b |