Detecção de faces em imagens
Project description
DetectaFace - Detecção de Rostos em Imagens e Vídeos usando OpenCV
Este é um pacote Python que permite a detecção de rostos em imagens individuais, em um conjunto de imagens dentro de uma pasta e a captura de rostos em tempo real usando a webcam, utilizando a biblioteca OpenCV.
Funcionalidades
O pacote peoplefaceimage
oferece as seguintes funcionalidades:
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Detectar Rostos em Imagens Individuais: Carregue uma imagem e identifique rostos presentes nela.
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Detectar Rostos em um Conjunto de Imagens: Processa várias imagens em uma pasta e detecta os rostos em cada uma delas.
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Capturar Rostos em Tempo Real pela Webcam: Capture rostos em tempo real utilizando a webcam do seu dispositivo.
Requisitos
Antes de começar, certifique-se de ter o OpenCV instalado em seu ambiente Python. Se ainda não tiver, instale-o com o seguinte comando:
pip install opencv-python
Principais Características
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Algoritmo de Detecção Avançado: O pacote utiliza um algoritmo avançado de detecção de rostos implementado com a biblioteca OpenCV. Isso garante uma alta taxa de precisão na detecção, permitindo que você identifique com confiança rostos em suas imagens e vídeos.
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Flexibilidade de Uso: A classe
DetectaFace
oferece métodos específicos para diferentes tipos de detecção de rostos, desde a detecção em imagens individuais até a captura em tempo real pela webcam. Isso permite que você escolha a abordagem que melhor se adapta às suas necessidades. -
Processamento Eficiente: O pacote foi projetado visando a eficiência de processamento. Isso é especialmente importante ao lidar com conjuntos de imagens grandes ou streaming de vídeo em tempo real, onde o desempenho é fundamental.
Cenários de Uso
O pacote peoplefaceimage
pode ser aplicado em uma variedade de cenários, incluindo, mas não se limitando a:
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Análise de Imagens e Vídeos: Use o pacote para automatizar a detecção de rostos em grandes conjuntos de imagens ou vídeos, agilizando o processo de análise e classificação.
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Desenvolvimento de Aplicações de Segurança: Integre a detecção de rostos em sistemas de segurança para identificação de pessoas em tempo real.
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Pesquisa e Mineração de Dados: Utilize a detecção de rostos para coletar estatísticas sobre a presença de indivíduos em imagens ou vídeos, contribuindo para análises de dados mais precisas.
Instalação
Você pode instalar o pacote peoplefaceimage
usando o gerenciador de pacotes pip. Certifique-se de ter o OpenCV instalado em seu ambiente Python antes de prosseguir.
pip install opencv-python
pip install peoplefaceimage
Uso
Depois de instalar o pacote, você pode realizar um teste simples para verificar suas funcionalidades. Abaixo está um exemplo de como realizar um teste básico:
from peoplefaceimage import DetectaFace
# Crie uma instância da classe DetectaFace
teste = DetectaFace()
# Chame o método main para acessar as opções do pacote
teste.main()
Após executar este código, você verá as opções disponíveis do pacote peoplefaceimage. Siga as instruções no terminal para explorar e utilizar as funcionalidades oferecidas pelo pacote.
A classe DetectaFace
oferece um conjunto de métodos para diferentes tipos de detecção de rostos. Abaixo estão exemplos de cada um deles:
1. Detectar Rostos em Imagens Individuais
from detecta_face import DetectaFace
import cv2 as cv
# Carregue uma imagem
imagem = cv.imread('caminho_para_imagem.jpg')
# Crie uma instância da classe DetectaFace
detector = DetectaFace(imagem)
# Carregue o classificador de rostos
face_cascade = detector.load_face_cascade()
# Detecte rostos na imagem
imagem_resultado, num_faces = detector.detect_faces(imagem, face_cascade)
# Exiba a quantidade de rostos detectados
print('Quantidade de rostos:', num_faces)
# Exiba a imagem com retângulos ao redor dos rostos
cv.imshow('Rostos Detectados', imagem_resultado)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
2. Detectar Rostos em um Conjunto de Imagens
# Importar as bibliotecas necessárias
from detecta_face import DetectaFace
import os
# Crie uma instância da classe DetectaFace
detector = DetectaFace()
# Carregue o classificador de rostos
face_cascade = detector.load_face_cascade()
# Especifique o caminho para a pasta de imagens
caminho_pasta = 'caminho_para_pasta_de_imagens'
# Chame o método para processar imagens na pasta
detector.processar_pasta_imagens(caminho_pasta, face_cascade)
3. Capturar Rostos em Tempo Real pela Webcam
# Importar as bibliotecas necessárias
from detecta_face import DetectaFace
# Crie uma instância da classe DetectaFace
detector = DetectaFace()
# Capture rostos em tempo real
detector.video_capture_face()
Conclusão
O pacote DetectaFace é uma ferramenta poderosa para detecção de rostos em imagens e vídeos. Sua simplicidade de uso, alta precisão e eficiência de processamento o tornam uma escolha excelente para uma variedade de aplicações. Experimente hoje mesmo e descubra como ele pode aprimorar suas análises e projetos de visão computacional.
Project details
Download files
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for peoplefaceimage-0.0.8-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7ce3d85ab53549cfcec3136da67545da6bae6e3c8b734d121a67527352f9e1dc |
|
MD5 | fca83e26363d2447c412119ea2152c23 |
|
BLAKE2b-256 | e3fbfb59304208d63c86e520750650670d8a73de9fc5994fbe5e918c078cbd7a |