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A module to petrel_chicks

Project description

Dummy Transformations

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza dummy_transformations por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo dummy_transformations\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo dummy_transformations\__init__.py
  8. Renombra el directorio dummy_transformations al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba dummy_transformations y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

petrel_chicks-0.4.1.tar.gz (6.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

petrel_chicks-0.4.1-py3-none-any.whl (21.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file petrel_chicks-0.4.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: petrel_chicks-0.4.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for petrel_chicks-0.4.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7e10751b09da4fbfe606b603eaaa0e4edeb0d8dc3a6284edfb39cbdf0862a02b
MD5 55b79e9b0c708879c943383b0353f2ca
BLAKE2b-256 84dcd332c4f58a5ddf393119a157724784da3ebca5fe9bc93d55ca76952fb972

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file petrel_chicks-0.4.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for petrel_chicks-0.4.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a358c4e03001b27408fbf0a588d6380f2397194a8e073c7d9018997997ce077c
MD5 da721b1bcc47d2917677ef3cbf506662
BLAKE2b-256 d5d58cce261b25355587d7e0d571d05c572dbeed5732bad45aae0e8424876331

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